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pandas read_sql_query将标题信息放在DataFrame的第一行

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析函数,可以方便地进行数据的读取、处理和分析。read_sql_query是pandas库中的一个函数,用于从关系型数据库中读取数据并返回一个DataFrame对象。

read_sql_query函数的参数包括SQL查询语句和数据库连接对象。它将执行SQL查询并将结果存储在DataFrame中。在将标题信息放在DataFrame的第一行方面,read_sql_query函数并没有直接提供相关的功能。但是我们可以通过后续的操作来实现这个需求。

首先,我们可以使用read_sql_query函数读取数据并得到一个DataFrame对象。然后,我们可以使用DataFrame的rename方法来修改列名,将标题信息放在第一行。具体步骤如下:

  1. 使用pandas库中的read_sql_query函数从数据库中读取数据,得到一个DataFrame对象。例如:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 执行SQL查询并将结果存储在DataFrame中
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()
  1. 使用DataFrame的rename方法修改列名,将标题信息放在第一行。例如:
代码语言:txt
复制
# 获取原始列名
columns = df.columns.tolist()

# 将标题信息放在第一行
columns.insert(0, "标题信息")

# 修改列名
df.rename(columns=dict(zip(df.columns, columns)), inplace=True)

这样,我们就可以将标题信息放在DataFrame的第一行。

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