我有以下数据帧my_df
col_A col_B
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John []
Mary ['A','B','C']
Ann ['B','C']
我想删除col_B有空列表的行。也就是说,我希望新的数据框架是:
col_A col_B
---------------
Mary ['A','B','C']
Ann ['B','C']
以下是我所做的:
my_df[
我有以下代码: import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
stocks = 'GE','F' #<-- In this case there are just 2 symbols
我正在尝试从数据帧中的一列地址中绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。 for i in range(len(df['addresses'])):
g = geocoder.arcgis(df['addresses'][i])
coordinates.append(tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError
AttributeError:'int‘对象没有属性’拆分‘
数据如下:
print(df)
Content Page no
0 My name is mark 3
1 My name is jeff 3
2 My name is bill 3
守则是:
df['doc_len'] = df['Content'].apply(lambda words: len(words.split()))
它返回的错误是:
AttributeError
如何以线路协议格式显示CSV文件,就像influxdb使用的那样? 我的CSV数据如下... time, avg_FreshOrders, p95_FreshOrders, FreshOrders
1593648000000,1479.08407079646,2589,226
1593475200000,2242.8617021276596,5622,188
1593734400000,1682.3375,2738,160 我正在使用Python转换为线路协议,如下所示 import pandas as pd
#convert csv's to line protocol
df_f
我正在尝试计算pandas系列中的NaN元素(数据类型类‘numpy.float64’),以了解有多少个数据类型是类'pandas.core.series.Series‘
这是为了计数pandas系列中的空值
import pandas as pd
oc=pd.read_csv(csv_file)
oc.count("NaN")
我期望oc,count("NaN")的输出是7,但它显示的是'Level NaN must be same as name (None)'
目前,我有以下数据:
data = {'shoe': ['a', 'b'], 'fury': ['c','d','e','f'], 'chaos': ['g','h', 'i']}
dataFrame = pandas.DataFrame({k:pandas.Series(v) for k, v in data.items()})
输出:
shoe fury chaos
0 a c
考虑到以下清单:
a = [[2,3],[1,2,3],[1]]
我需要a中的每个列表都有相同数量的元素。首先,我需要得到一个列表中最长的长度。然后,我需要确保所有的列表至少有那么长。如果不是,我想在结尾加上一个0 (0),直到这是真的为止。预期的结果是:
b = [[2,3,0],[1,2,3],[1,0,0]]
提前感谢!
我还需要把这个应用到像这样的Pandas数据框架中:
import pandas as pd
b = [[2,3,0],[1,2,3],[1,0,0]]
f=pd.DataFrame({'column':b})
为了读取html文件中的表,我使用了pandas。 import pandas as pd
url="......html'
df=pd.read_html(url)
for i in range(0,10):
print(df[i]) 这是可行的。但是我正在处理大量的数据,并且不确定有多少个表。有没有一种方法可以让我们知道使用python/pandas中的任何包来知道给定html中的表的总数?
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度,该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“,并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值?下面是我的代码: import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
我试图在Pandas dataframe中找到有超过64个字符的列。
dataframe有20列。我希望检查列中的每个值的字符长度,如果任何值超过64个字符,则打印列名。
当我使用下面的代码时,它不会给出任何错误,但不会输出列名,它的值与条件匹配。
for col in df.columns:
if (df[col].str.len()).any() > 64:
print col
我还确保了dataframe中的所有数据类型都是字符串类型。
我如何使用Pandas来实现这一点?
Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出,但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中,即使没有尾随的,指示空字段。 我的csv: id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时: >>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
id name pin city
0
data1 = pd.read_csv("1-success 1.txt")
record = False
stop = False
distss = []
index = 1
while stop == False:
dists = float(data1[index])
index = index + 1
if dists > 5:
record = True
distss.append(dists)
if record == True and dists <5:
stop = T