pandas json打印类型的问题-另存为json，作为字符串返回，而不是字典

pandas是一个流行的数据处理和分析库，而JSON是一种常用的数据交换格式。在pandas中，我们可以使用to_json()方法将数据转换为JSON格式，并选择将其保存为字符串而不是字典。

具体来说，to_json()方法可以接受一些参数来控制输出的JSON格式。其中，orient参数用于指定输出的JSON结构，可以选择的值包括'columns'、'index'、'values'和'table'。默认情况下，orient的值为'columns'，表示将列名作为JSON的键，每列的值作为对应键的值。

以下是一个示例代码，演示了如何使用pandas将数据保存为JSON字符串：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为JSON字符串
json_str = df.to_json(orient='records')

# 打印JSON字符串
print(json_str)

输出结果为：

[{"Name":"Alice","Age":25,"City":"New York"},{"Name":"Bob","Age":30,"City":"London"},{"Name":"Charlie","Age":35,"City":"Paris"}]

在这个例子中，我们使用了orient='records'来指定输出的JSON格式为一个记录列表。每个记录都是一个字典，包含了DataFrame中每行的数据。

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