我想将Numpy数组存储为我的Dataframe中的单元格的值。有没有办法做到这一点？基本上，我有像素数据，这是一个(512,512)块块数组，我想保存为pixel_data列的值，对应于它在数据帧的id列中的特定ID。我该怎么做呢？这是我尝试过的： for f in train_files[:10]:
id_tmp = f.split(
浏览 17提问于2019-09-25得票数 0
是否可以在单个pandas单元格中存储numpy数组？例如，让我们假设我们有以下dfimport numpy as np可以按如下方式设置特定单元</
浏览 0提问于2018-07-16得票数 2
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我想把列表的元素加在一起，这是在数据帧中给出的，并以相同的数据帧形状返回。如Ex: at位置(0,0)数据为1,1输出想要(1+1) =2，at (0,0)。
浏览 5提问于2022-01-06得票数 -1
我有一个2x1的pandas数据帧，其中2个单元格包含numpy数组：>>> import pandas as pd>>> a1 = np.array([[3, 2], [1, 1]])
>>> df = pd.DataFra
浏览 7提问于2018-01-24得票数 1
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我有一个numpy数组(实际上是一个熊猫数据框架，但是数组可以)，我想要更改它的值。问题是，有一些非随机定位的NaN，我需要保持在原地。到目前为止，我有一个迭代解决方案，包括填充一个索引列表，对该列表进行置换，然后将原始矩阵的值从原始索引分配给置换索引。对于如何更快地做到这一点，有什么建议吗？这个矩阵有数以百万计的值</
浏览 1提问于2013-12-04得票数 3
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代码的其余部分仅用于构造这两个df)：import pandas
input_df = pandas.concat([pandas.Series然后，bingo_df的单元格应该包含：
每当条目(row = i, col = j) of final_df是numpy.nan时，条目(i,j
浏览 3提问于2018-09-02得票数 0
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我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。考虑一下： >>> import numpy; import pandas A
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浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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我有一个1,500,000行的DataFrame。这是我从QuantQuote.com那里买来的一分钟的股市数据。(打开，高，低，关闭，音量)。我正试图对股市交易策略进行一些自制的回溯测试。我的设置是Numba 0.13.0-1，Pandas 0.13.1。Windows 7，MS VS2013 with PTVS，Python2.7，Enthought
计算“指示器”列，(使用pd.ew
浏览 1提问于2014-05-13得票数 16
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我正在观察Pandas set_index()函数的意外行为。df_test = pd.read_pickle('.现在，当我遍历行并打印每个"id“值的类型时，就会得到所有单元格的<class‘numpy.int 64’>。但是，当我再次遍历行并打印每个"id“值的
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
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我有一个单独的Pandas列，里面的每个单元格都有一个Numpy数组的不同数量的元素。当尝试获取每一行中数组的元素数量时，我仅在尝试以下操作时获得了该列的总行数： df['elements'] = np.size(df['column'])
df['elements'] = len(<e
浏览 4提问于2020-06-24得票数 0
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我有一个有多列的Pandas df，里面的每个单元格都有不同数量的Numpy数组元素。我想为列中的每个单元格绘制数组的所有元素。我试过了plt.plot(df['column'][0:])
两者都给出了一个ValueErr:用序列设置
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
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我想要创建一个新的单列熊猫数据，使用一个2D的数字数组。显然，每一行都应该包含1D列表。下面是一个简单的可复制的例子。import pandas as pd我想要的是1 [1, 1, 1]3 [1, 1, 1]
现在，df
浏览 1提问于2020-05-28得票数 5
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代码如下：import numpy as np我有以下数据：0 [Honda, Toyota] [10, 12]
1 [Toyota, Honda,Ford] [15,
浏览 0提问于2020-09-02得票数 2
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我尝试使用df.at将数组存储到数据帧单元格中，如下所示： import numpy as npdf.at[0, "A"] = arr我试着
浏览 36提问于2021-10-07得票数 0
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我希望将数据框中的每个NaN值替换为1，并将其他值替换为0。这只是一个项目的示例，其中我需要根据一列中的NaN值更改df。
我尝试了isnull()、isnan()、x.Field_2和更多的变体。此外，isnull的文档对我也没有真正的帮助。我在谷歌上搜索了很多，只找到了可以获得df的所有NaN值的操作。我猜问题是x‘’Field_2‘.isnull()返回了一
浏览 27提问于2021-02-15得票数 1
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我有一个名称的样本数据集。它是一个csv文件，有2列，每列200行。这两列都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到pandas Dataframe中，将dataframe转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。代码如下：x_np = x_df.to_numpy()
x_list
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
我想要的是将numpy数组转换为pandas dataframe。df.head() 0 34 howdy cow meting在标记此df之后 A B C D 123
浏览 1提问于2016-12-05得票数 3
我有一个函数myfunc，它对两个pandas DataFrame列进行计算。输出是一个Numpy数组。def myfunc(df, args): return numpy.array([df.iloc[:,args[0]].sum,df.iloc[:,args[-1]]) for i in xrange(0,len(df)-window+1))
return res
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
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