我的示例文件如下所示：请滚动到最右边，您将看到前3行在末尾没有逗号，但最后3行<e
浏览 2提问于2017-11-28得票数 3
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas dataframe</e
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
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我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。6.1101,17.5928.5186,13.6625.8598,6.8233上面给出的行组成了我的数据集。代码是：from sklearn import linear_model
import
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
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我是Python新手，我正在尝试使用熊猫来读取csv文件，但是我的csv文件中有一点问题。我有字符串，在末尾包含逗号，这会在末尾创建一个不想要的列，如下所示：这是原始的csv：例如，在在线14中，绿色字符串值以逗号结尾，并创建一个新列，然后在使用以下内容时给出解析错误：
pd.re
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我有逗号分隔的csv文件，文本分隔符为双引号：
第10行：import os
path = r'\\Srvflssp03\gto\Planejamento_Operacional\Forecast\2021\11 Novembro\RelatóriosMIS&#
浏览 2提问于2021-11-02得票数 1
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我正在尝试使用pandas从txt文件中读取值，并使用matploitlib绘制散点图，但在尝试不同的方法时，我总是遇到各种错误import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
#Read_datadataframe = pd.read_csv('./brain_body
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
当转换为Pandas DataFrame时，如何忽略行中的最后一个空格？我有一个CSV文件，格式如下：Column #2 : Total LengthColumn #4 : Grand但是，我的一些文件在每一行的末尾都包含一个“；”，如上面所示，所以我的Pandas
浏览 2提问于2015-07-07得票数 3
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电子表格链接：我使用matploylib和numpy，但不知道如何将这个电子表格表示为折线图。
浏览 22提问于2017-03-15得票数 0
假设我有一个csv文件，其中列出了在不同品牌的智能手机上花费的金额，例如：Samsung, 600Apple, 800Google, 240Apple, 640Apple, 1600Google, 700这是一个非常简单的例子，我的实际数据集
浏览 4提问于2020-08-25得票数 0
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我有一个文本文件，其中的代码行如下：这条线总是以火腿或垃圾邮件结尾。如何读取包含此类数据的csv文件，并将文本的第一部分到最后一个逗号存储在"name“字段中，将最后一位存储为"label”字段(在上面的情况下，它将是：
df["label"] = "ham",有没有办法剔除那些没有按照我上面描述
浏览 0提问于2017-08-13得票数 1
我已经下载了数据集“初婚年龄(女性)”从的Excel/CSV格式。数据集具有带有标题的第一行，第一列包含国家名称。Line #
浏览 4提问于2017-06-20得票数 0
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我有一个person类，它有两个方法，管理登录和登录。' : [self.username] , 'password' : [self.password]} self.admin_df= pd.DataFrame(info)
c = self.admin_df.index.values[-1]=
浏览 2提问于2021-12-26得票数 -2
我使用tabula-py从一些pdf中读取数据，但一直收到这个错误。我正在阅读的PDF和我构建这段代码时使用的PDF几乎完全相同。例如，我在测试另一个PDF时构建了它，现在正在更改为具有相同格式和样式的新更新的PDF，但代码现在失败并抛出此错误。t
浏览 2提问于2020-11-10得票数 0
，用作此DataFrame中每个列的标头。使用指定的标题只选择该列(即print(df['z'])只打印该列(假设)，但当我不指定列时，DataFrame中显示得很好的所有数据(即准确地显示上述采样线并正确地检测列)突然变成"NaN“。= pd.read_csv(data = 'file_name', delim_whitespace = True)
df = pd.DataFrame(data = d
浏览 12提问于2017-02-11得票数 3
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我有一个非常脏的数据，需要用Python阅读。csv文件用逗号分隔，但在我的数据的第一列中也有一些逗号，使我处于紧要关头。就像这样： data = {'reportname':['column1,column2, column32000, 150',
'som
浏览 1提问于2022-05-05得票数 2
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我在脚本中有一行代码，它将数据从一个值之间有很多空格的文本文件导入到一个数组中，供以后使用。i] = float(item) pass我需要将其从文本文件更改为csv我不想只将此文本更改为逗号分隔(因为有些值可以包含逗号，如果它们在引号中)。幸运的是，我看到有一个可以导入的csv库可以处
浏览 3提问于2017-10-07得票数 23
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我有一个无效的csv文件：1,2,3,49,,>>> df.iloc[2].to_dict()
{'A': 9.0, 'B': nan, 'C
浏览 5提问于2021-01-16得票数 0
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我有一个Python (3.6)脚本，它将数据从csv文件读取到熊猫数据文件中，熊猫对从CSV文件读取的每一行执行操作.
对于静态CSV文件来说，这很好，例如，要处理的所有数据都包含在CSV文件中.我希望能够从另一个Python进程中追加CSV文件，这样数据就可以连续地输入到熊猫的数据中，或者如果向熊猫提供数据的进程到达文件的末尾</em
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
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我需要将文本文件转换为CSV。请看我下面的代码。我的文本文件包含5列，由不相等的空格分隔。当我将其转换为CSV文件时，所有这5列都在Excel文件中的单个列中。代码： import pandas as pd dataframe1 = pd.read_csv("C:\HARI_BKUP\PYTHON_SELF_Learning\Funct_Noise_Corners_2p0_A.txt",) <em
浏览 24提问于2021-04-27得票数 2
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无论如何，我的问题是，当使用pandas导入时： df = pd.read_csv('df.csv', sep=',') 出现以下错误消息： ParserError: Error tokenizingC error: Expected 3 fields in line 3, saw 4 我确信熊猫会把“苹果”和“橙色”之间的逗号搞混，尽管它们在同一列。我找到了：Python Pandas Error tokenizing data
浏览 10提问于2020-01-25得票数 1
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