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我有一个有多列的dataframe df (不确定有多少列)。其中一列名为x。我已经定义了一个函数my_function，它接受2列作为输入，并对它们执行一些操作，然后返回一个新列。我希望对数据帧的所有列逐个执行my_function(df[x], df[y]) (其中y是除x之外的所有列)，并返回一个新的df，它具有完全相同的列名，但从my_function更新值
new_df= my_function(df[x], df[y])
浏览 4提问于2018-08-13得票数 0
我想对数据集中的每个人和每个度量应用指数加权移动平均函数。在计算移动平均值之后，我想要将新值与dataframe中的现有值连接起来。import pandas as pdfrom datetime import datetime
vals = ['A': metric2,
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浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。'pandas.core.frame.DataFrame'><class 'pandas.core.frame.DataFrame单列(嵌套)：2 Series和3 <em
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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假设我有一个M(行)乘N(列)的dataFrame我想将移动平均函数应用于df中的每一列，但希望每列的移动平均长度不同(例如，column1的MA长度为1，列2的MA长度为2，等等)-这些长度包含在windows中
有没有内置的函数可以快速做到这一点，但不清楚如何为每个列应用不同的参数
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
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我找不到从多列DF返回单列Dataframe的pandas函数。我需要drop([''])的完全相反的函数。
有什么想法吗？
浏览 5提问于2017-08-17得票数 6
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我编写了这段代码，这样我就可以组任何Pandas DataFrame，并获得组大小和数据的一个示例行作为一个快速结果。它工作得很好，但有一个问题:新列/索引"Size“的name是固定的，因为.assign( ... )命令不接受变量。因此，如果我的DataFrame有一个名为"Size“的列，它就会丢失。我的计划是检查是否存在名为"Size“的列，如果存在，则为索引使用不同的名称。我可以将assign命令与变量一起用于字段名而不
浏览 0提问于2020-01-22得票数 2
给熊猫一个多列的DataFrame return "In 10 years {} will be {}".format(name, age+10)
如何使用包含将函数应用
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
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我有一个很大的DataFrame (即数千行和20列)，我想要计算所有列的平均值(或任何其他数学函数，如总和等)。有没有什么快速公式或眼线笔可以很容易地应用这个公式呢？它不一定非得是pandas.DataFrame，Numpy数组也很好
浏览 29提问于2019-11-04得票数 0
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我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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我有一个包含一列和三行的.csv文件，这些数据是使用简单的salesforce导出的，我试图从OrderedDict单元数据( 'Name‘，'Demand')中获取’Name‘值。123430000004C93AAE')])), ('Name', 'Stand')])import pandasmust be integers
当我将prin
浏览 2提问于2020-12-23得票数 0
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我想知道对于显而易见的任务，是否有一种简单的方法来从DataFrame数组列表生成pandas numpy，其中列是数组。默认行为似乎让数组成为行，我完全不明白为什么。(data=data, columns=names)df = pd.DataFrame(data=data)
我得到了一个10列3行的DataFrame。考虑到向DataFrame追加行通常比向列<
浏览 0提问于2017-03-22得票数 13
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我有一个dataframe，它有一些列(标题名称是字符串)：我还有一个函数func，它对字符串执行操作： # do some operations on string...我想将这个函数应用到所有的dataframe列标题中，除了Alias one之外，除外。
我该怎么做呢？谢谢。
浏览 2提问于2022-07-01得票数 1
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我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码行：
titanic_df['person'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
我有一个excel文件，在一列中包含超过3700个条目。条目包含一个全名和一个数字，只有空格才能将两者分开。要提取数字，我使用以下方法：import pandas as pd
index_number= re.findall(r'\d+', str(dataframe['entry']))
输出只给出10个数字--第一个和最后5个，但如果在只有50个条目的e
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我在pandas DataFrame中有一列图像路径。它由989,000行组成。 例如： data['ImagesPaths'] = {'path1', 'path2', etc...}我想对这一列应用cv2.read()，以获得图像数组的列 你建议如何做才能快速见效呢？
浏览 41提问于2020-07-21得票数 0
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import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", "banana"]], columns=index1)
index2 = pd.MultiIndex.from_product([["
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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我有一个带参数的函数，可以接受pandas dataframe或dataframe的一些列。当我传递单个列时，形状是例如df.shape=(10，)，因此尝试用df.shape1获取列数会抛出错误。我通过使用三元语句找到了一个解决方案，但是在这两种情况下(当参数是包含多列的dataframe或切片dataframe中的一个序列/一列时)，有没有更简洁有效的方法来获取<em
浏览 4提问于2017-12-13得票数 0
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达斯克分拣
、、、
我想在dask中找到pandas.dataframe.sort_value函数的替代方案。如何对Dask数据帧的多列进行排序？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 9
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我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。 给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。 我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
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