我想用pd.to_datetime将数据框列从字符串格式转换为日期时间格式。import pandas as pd 'Time': ['1PM', '2PM', '5:30PM'] }pd.to_d
浏览 11提问于2021-02-26得票数 1
1回答
我在Dataframe中有一栏是句号，它的格式是：202201 343.34 202203 54groupedResult = df.groupby('PERIOD')['Actual'].sum()
如何在Python中将期间值转换为日期？
浏览 2提问于2022-05-26得票数 1
回答已采纳
3回答
更快的日期格式解决方案
、、、、
我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008, 1, 2)
然而，这需要很长的时间
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
我正在尝试使用pandas.to_datetime()将pandas.DataFrame的索引从字符串格式转换为日期时间索引。2012', '10/01/2013'])}
看看索引。请注意，日期格式为日/月/年：Out[<
浏览 1提问于2013-04-10得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它的头中有日期作为索引和时间。选择的日期是澳大利亚夏季月份的日期，格式为datetime。时间范围为24小时，分辨率为30分钟。我将time保留为字符串类型。前五行显示在下面的链接中： first 5 rows of dataframe 我遇到的问题是在绘制数据帧时。在我的例子中，我似乎不能将x轴标记
浏览 41提问于2020-04-07得票数 0
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。
将datetime列从Pandas导入到具有TIMESTAMP列类型的现有Exasol表的正确方法是什么？
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个datetime列，需要查找时间在任何一天的9:30到17:00之间的那些记录。我不关心日期，但需要根据时间过滤数据。
浏览 36提问于2020-03-19得票数 1
7回答
我在pandas DataFrame中有一个字段是以字符串格式导入的。它应该是datetime变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。示例：
DataFrame名称：raw_data 列名：Mycol 列中的值格式:Mycol
浏览 143提问于2014-11-06得票数 362
回答已采纳
3回答
我从API中获取数据，并将其放入Pandas DataFrame中。日期列需要格式化为日期/时间，我正在这样做。但是，API有时会返回没有毫秒的日期，这与格式模式不匹配。这将导致一个错误：在本例中，如何将date
浏览 4提问于2022-06-23得票数 1
1回答
当尝试用日期和自定义的桶数制作一个海运组图时，组织图似乎忽略了这个标志。我尝试将数据作为datetime对象的系列和列表以及字符串列表使用。这两种方法似乎都不起作用。一些样本数据： datetime.date(2022, 1, 31), datetime.date用命令绘图：sns.histplot(data=t_data, bins=5)海运不能用日期时间</e
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
1回答
在数据集中查找第一个事务日期
、、、、
我正在使用Python 3和Pandas包。我回答的问题是：“第一次销售的月份和日期是什么?按这个顺序作为元组存储，并将元组分配给变量first_date。”
浏览 8提问于2022-09-12得票数 1
我有一个Python格式的dataframe，其中有几列，其中一列是人的出生日期。出生日期列的数据类型为object。我想得到一个整数的人的年龄。例如:出生日期= 23.6.2005给出(今天是1.5.2021)年龄= 15 (年) 年龄将在数据帧的列中返回。
浏览 26提问于2021-05-01得票数 1
假设我有两个DataFrames： ['2018', '2'], ['2020', '4'],
[&
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试转换一个数据格式，我必须用一年一周的格式来使用它在我的时间序列建模，但我不知道我如何能够做到这一点？这是我的代码：import numpy as nps={'week':[1,2,3,4,5,6,7,8],'Sales':[10,20,30,40,50,60,70,80]}产出-周栏中所需的O/p应
浏览 8提问于2022-04-25得票数 -3
回答已采纳
如何将多个条目、日期和值的列表转换为基于日期的Pandas Dataframe？'Date': '03/31/2018', 'B': '$51,042.00'}] 我们如何将其转换为如下所示的Dataframe (另外，此处还有4到5列)： Date A尝试1:我将字符串值转换为日期，然后希望数据框创建将“自动
浏览 30提问于2019-01-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我在python中使用pandas，最后得到了下表：|08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
dataframe=dataframe.to_json(orient='records',date_format='iso&#x
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
我需要能够从dataframe中的Excel文件中选择几列，以应用标准日期时间格式(yyyy/mm/dd)。这些数据(不幸的是)混合了Excel数值(例如43799)和标准日期格式(例如2019年11/30)。我正在使用pandas中的read_excel方法，并且不希望使用其他打开文件的方法(例如，xldr的打开工作簿的东西)。/2019'], ['test 3', 43799,
浏览 5提问于2020-03-05得票数 1
给出了下面的示例DataFrame： Times Values1 05/10/201701:05:00 23 05/11/2017 08:25:20 45
浏览 6提问于2017-06-08得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
