df = pd.to_datetime(gdf['startdate'], format="%m/%d/%Y %H:%M:%S") 这给了发情者： ValueError: time data '16/06
浏览 19提问于2020-11-06得票数 0
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我试图从这个报价器列表中挑选Adj Close列到一个合并的DataFrame中，但是我无法实现。我觉得我已经很接近了，我只是想创建一个脚本，在这个脚本中，我可以轻松地获得这些合并的DataFrame，其中只包含我想要比较的不同DataFrames的列。下面是代码，我一直只得到一个有空列的DataFrame。有没有人能帮我一下？import datetime as dtimport pandas_datareader as we
浏览 27提问于2020-03-26得票数 0
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我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series，我想按date对它进行分组(并且在每个组中有许多不同时间的行)。
浏览 61提问于2015-11-03得票数 74
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圆日期至最近小时多只熊猫栏
、、、、
我有一个包含两个时间列(time1，time2)和一个值列( value )的dataframe。将列的子集转换为datetime圆形datime列到最近的小时。但是，我遇到了错误：在这里，代码： 'time1
浏览 1提问于2022-09-07得票数 0
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我的名为df的数据帧如下所示对于上面的数据帧，我通过下面的代码运行它。我得到的输出是
{2240:{a
浏览 23提问于2018-09-06得票数 0
我试图让调整接近价格从雅虎财经到一个DataFrame。我有我想要的所有股票，但我不能按日期排序。stocks = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']start = datetime(2014,1,1)f = web.DataReader(stocks, 'yahoo&
浏览 4提问于2014-04-10得票数 17
我读过其他关于这类任务的帖子，但它们似乎都涉及一个date列和一个DateTime列，而我有4个列需要转换为DateTime。如有任何帮助，我们不胜感激！(MISC)df = pd.DataFrame(data) Crash_Time=
浏览 14提问于2020-04-24得票数 1
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假设我有两个维度相同的数组:一个索引数组idx和一个值数组val import numpy as np
[13, 10, 18],val = np.round(np.random.uniform(0, 100, 9).reshape((3, 3)), 1)
# array([[30.5, 9.8, 68.4],
# [44. , 12.2, 49
浏览 11提问于2019-01-25得票数 1
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下面是我创建pandas系列，然后将其转换为dataframe并使用该系列名称作为列名的失败尝试： import pandas as pdfrom pandasimport DataFrame
stop = dt.datetime(2019, 12all_dates = pd.date_range
浏览 12提问于2020-10-11得票数 1
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我按照这个指南编写了一个股票分析器程序：https://towardsdatascience.com/in-12-minutes-stocks-analysis-with-pandas-and-scikit-learn-a8d8a7b50ee7['Close'] - df['Open']) / df['Open'] * 100.0 首先，它给出了这个错误： NameError: name 'df' is not defined 我将其更改为panda
浏览 16提问于2020-06-24得票数 1
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我一直在寻找解决方案，并阅读了这里建议的How to draw vertical lines on a given plot in matplotlib，但他们并没有特别考虑使用datetime。这里讨论了一个解决方案，这里给出了一个类似的答案，这是有帮助的，但是当我执行这个建议时(建议基本上是添加plt.axvline(dt.datetime(2020，9，21)，我的折线图将所有数据压缩到一个点中Cases", labelpad=15)
plt.title("Australia daily COVID-19 cases",
浏览 59提问于2021-02-10得票数 2
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我的代码如下所示import os
import pandas as pd
idx = pd.date_range(start=datetime.datetime.now(),
end=(datetime.datetime.nowcolumns=[
浏览 5提问于2020-04-16得票数 0
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r_datetime = pd.to_datetime( + '-' + str(int(df['month
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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现在，我只需要用每个组的第一行创建一个新的dataframe。
import pandas as pd
df['Date']= pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.sort_values(['F.No.开始的四列到Emp. (仅针对每个组的最新
浏览 2提问于2022-04-17得票数 1
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在新PC上安装了python/pandas，成功安装了pandas-datareader-0.2.1 requests-file-1.4.1，但用pandas_datareader替换pandas.ioimport pandas_datareader.data as webend = datetime.da
浏览 2提问于2016-11-26得票数 1
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dataframe中的列看起来类似于DD/MM/YYYY格式。import pandas as pdDD/MM/YYYY21/02//YYYY'][3:5] + '/' +
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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我有一个类似于下面的DataFrame，称之为“值”：我想要创建另一个，称为“和”，它包含从“和”列到末尾的DataFrame“值”之和。它如下所示：我想在不查看整个DataFrame、逐点数据的情况下创建它。我一直在尝试使用.apply()，如下所示，但我一直收到错误：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.date'
In [26]:values = panda
浏览 3提问于2017-03-24得票数 1
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我在使用pyspark.pandas计算日期时出错。有没有办法用pyspark.padnas计算日期？import pyspark.pandas 'day': [4, 5]})df +
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
我有一个数据集，第一列为日期，格式为: 2011-01-01，type(data_raw['pandas_date'])给了我pandas.core.series.Series
我希望将整个列转换为date我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印输出。我假设值被转换为日期时间。datetime对象。所以，我的问题是--看起来to_<e
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
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