我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。import pandas as pdimport csv
import json sourcefile = open(r"C:\
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
我有一个具有冗余但不规则结构的2列df ('name'，'code‘和'w’与‘code’相关)，我想提取。下面是DF： pd.DataFrame([('name','john'), ('
浏览 3提问于2019-11-05得票数 0
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我只需要提取pandas dataframe中括号内的内容。我尝试使用str.exratct()，但它不起作用。我需要人帮我拔牙作者:陈天旭(陈天旭)1；摩擦MA (摩擦马克A)2；杨勇(杨翊)3；李晓梅(李晓梅)4
浏览 12提问于2017-06-26得票数 3
我已经将xlsx数据提取到pandas dataframe中，并使用style.format将特定列格式化为百分比和美元。因此，现在我的dataframe被转换为styler对象，因为我需要将该数据解析为csv。我必须将这个对象转换为dataframe，请帮助。以下是代码和输出：import numpy as np
file_path = ".dollar_col] = "
浏览 2提问于2019-03-20得票数 8
我试图避免使用ColumnDataSource，而是将pandas dataframe列直接传递给Bokeh plots。不过，我很快就不得不实现一个HoverTool，它需要将数据放在ColumnDataSource中。所以，我开始使用ColumnDataSource。现在，我正在创建一个框注释，我必须使用数据中某一列的最大值来定义框的上边框。'].max(),
fill_alpha=0.1, fill_color='re
浏览 4提问于2016-08-01得票数 8
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我设法从一个门户网站上提取了价格的时间序列。数据以json格式到达，我将它们转换为pandas dataFrame。不幸的是，不同波段的数据是以文本字符串的形式出现的，我似乎无法将它们正确提取出来。
data = pd.DataFrame(r.json()['prices'])
然后像这样得到它
浏览 8提问于2018-10-01得票数 1
我尝试了许多不同的方法来从Access中提取数据，并将其放入一个整齐的数据框中。现在，我的代码如下所示。from pandas import DataFramefrom sqlalchemy import create_engine(qry.fetchall()) 这会将数据放入数据框中，但第二行是列表
浏览 4提问于2017-06-28得票数 6
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从字典创建数据帧
、、
= {}
tot["tot{0}".format(i)] = stateagg(i) #previously defined functionpd.Dataframe.from_dict(tot, orient = 'index')ValueError: If using all scala
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
我想要将一个数据框保存到excel文件中，该数据框由由点分隔的小数值组成。在excel文件中，这些值应该用逗号显示。我知道在使用dataframe.to_csv时可以包含decimal = '，‘。但是，对于dataframe.to_excel，是否有类似的解决方案？df1 = pandas.DataFrame(to
浏览 7提问于2019-07-17得票数 1
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我想从雅虎下载调整后的收盘价和相应的日期，但我似乎想不出如何从pandas DataFrame获得日期。我在读的答案from datetime import datetimeprint goog["Adj Close"]
这个部分工作得很好，但是，我需要<e
浏览 4提问于2013-08-13得票数 2
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我的数据集是巨大的。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
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我有一个自定义的Python函数，它使用模型的输入来创建一个包含预测的y值、概率和其他一些特性的数据框。我正在尝试提取物理变量名，并将其用作数据框中的列。在函数中，" model“变量表示已定义的模型。是否可以提取物理字符串并使用它来创建新列？下面是我的代码的一个非常基本的可重现的例子import pandas
浏览 11提问于2021-05-11得票数 0
我有以下数据框 # import Pandas as pd df = pd.DataFrame({'123456 451151515 A: Robert Junior 4646466 9865513 A: Jonny Depp 9456561'], df 所有数据都堆积在单列上我需要在sepearte列中
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
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所以我有这个数据框。import pandas as pd我想从Python中提取第一个'A‘作为字符串值，使其看起来像这样:COL1中的'A’，因为当我通过MatPlotLib在图表标题中使用它时，它显示为'0 A dtype:object‘，而不
浏览 1提问于2015-12-09得票数 0
我正在学习一篇教程，我一直在解析requests.get()的输出。
现在我想输出到一个
浏览 0提问于2017-05-23得票数 1
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我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
我有一个1604段的pandas.DataFrame，如下所示：我想要提取所有的句子(甚至以一种天真的方式使用点)，并提供一个新的数据框架，其中每行有一个句子和以前的列值，特别是段落键(主要是在左侧第一列的索引row['sentences']: l_col2.append(row['chapter'])
# Create new dataframefrom th
浏览 0提问于2019-11-05得票数 0
我正在尝试使用python读取我的csv文件，将特定的列提取到一个pandas.dataframe中，并显示该数据帧。但是，我没有看到数据框，我收到Series([]，dtype: object)作为输出。complaint\_idimport pandas as pd
df=
浏览 0提问于2018-02-06得票数 10
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我正在尝试将此代码的结果保存为CSV文件： import pandas as pd
print(dfs[n].stack().value_counts().to_dict())
print('\n') 我找到了几种方法，并尝试将输出(字典形式)保存到CSV文件中，
浏览 95提问于2020-08-20得票数 2
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