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pandas DF中的重复字符串--想要返回唯一字符串的列表

在pandas中,可以使用drop_duplicates()方法来去除DataFrame中的重复字符串,并返回唯一字符串的列表。

具体操作如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含重复字符串的DataFrame:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
data = {'strings': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用drop_duplicates()方法去除重复字符串,并返回唯一字符串的列表:
代码语言:python
代码运行次数:0
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unique_strings = df['strings'].drop_duplicates().tolist()

现在,unique_strings变量中存储了唯一字符串的列表。你可以通过打印该变量来查看结果:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
print(unique_strings)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
['apple', 'banana', 'orange']

这样,你就得到了DataFrame中唯一字符串的列表。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云·Pandas

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