我有一个数据帧'df‘，我想从其中选择其中3个特定列不为空的子集。 到目前为止，我已经尝试应用了布尔过滤。False2 True True True4 False FalseFalse2775244 True
浏览 25提问于2020-12-11得票数 0
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我正在尝试将一个数据集子集为另一个只有布尔数据字段(True/False)的数据框架。最好的方法是通过bool dtype将dataframe子集；但是，我在dataframe中有NA值，因此pandas不会将列识别为boolean。我还试图对' True‘(字符串)值或True值(布尔值)应用过滤器，但都无济于事。有什么想法吗？',
浏览 15提问于2021-10-12得票数 0
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.loc在python中的选择
、、、、
我在某人的iPython笔记本上看到了这段代码，我对这段代码是如何工作的感到非常困惑。据我所知，pd.loc[]被用作基于位置的索引器，格式为：但是，在这种情况下，第一个索引似乎是一系列布尔值。有谁能给我解释一下这个选择的原理吗。
浏览 5提问于2017-07-03得票数 51
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我正在试图找到一种更少的手动，更方便的方式来分割基于多个布尔条件的Pandas DataFrame。,True,True,False,False]})df[(df['col1']==True) & (df['col
浏览 3提问于2020-11-03得票数 1
在我编写专栏的时候，我遇到了一些非常有趣的事情。我对单个列和多列使用pd.DataFrame.isna的方式有两种。当我在多个括号中编写脚本时，pd.df.isna会将整个代码返回给我。override.ORIGINAL_CREDITOR_ID.notna()].shape
因此，第一行返回3880行并在2.5ms中运行，而第二<e
浏览 6提问于2021-07-30得票数 0
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')--- ------ ------Rating 109674 non-null object
8 Remarks 12616 non-null object 有一个类别和原产地的列，我想要做的是获取一个值计数值，特别是那些原产地为中国或美国的</em
浏览 17提问于2020-04-11得票数 1
我有下面的数据框，其中有基于列“原因”的重复行。Reason 123 -345 -546 Poor feedback我试图遍历上面的行子集，并仅当相应重复行<
浏览 2提问于2021-04-13得票数 3
我认为这是一个简单的修复，我不确定我错过了什么。我有一个这样的数据框架：2015-03-07 01:27:05 FalseFalse True 2015-03-07 01:27:15c3中包含False的所有行。我总是遇到问题，因为它是一个<
浏览 2提问于2016-05-13得票数 21
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我正在研究一种熊猫数据格式，其中一列(bullish)由布尔值组成，第二列(split)也是基于布尔值的，每当第一列值与前面的列值不同时，即为真。= df['bullish'].shift(-1)
现在，我想在split值为True的每个点将熊猫数据分割成更小的子集，这样它就创建了子集，其中所有的df[&#
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
在Pandas dataframe中，如何过滤基于起始行和结束行的一组行，两者都满足不同的条件？
如果我的字符串列中包含特定的子字符串，则该行是开始行。然后，如果我的string列包含另一个子字符串的另一行，则该行是一个结束行。我需要一种方法来过滤这两行之间的所有行。我试着用start_row
浏览 2提问于2020-12-26得票数 0
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我有两个，我需要从一个dataframe中使用一个布尔列来过滤第二个dataframe。两个数据文件都有相同的行数。在熊猫里，我会这样做：
df1 = pd.DataFrame({"col1": ["A", "B", "A", "C"], "boolean_column":我的当前解决方案是将"boolean_column"从
浏览 4提问于2020-09-08得票数 0
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如何查找列中的特定值，然后在pandas中选择该行中的列值的子集？
我有一个CSV，其中一列是美国的州名称，另一列是关于每个州的属性，但我只需要关于我正在查找的州的特定值。例如，有50行(对于50个州)和20列，其中包含关于每个州的各种数据，我希望选
浏览 5提问于2020-11-14得票数 0
我有一个宽格式的Pandas数据帧。我希望根据行的值与列表的比较来对列进行子集(我希望通过它的标签来引用该行)。：现在，假设我想要一个数据框架，其中我们有所有的行，但是只有行'd'在myset中有一个值的列。这给出了一个适当的布尔向量：
y.loc['d'
浏览 2提问于2017-12-11得票数 0
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我使用熊猫和链接从.root文件中读取数据，并得到如下表：
branches = ['nCleanedJets', 'JetPt', 'JetMass', 'JetPhi'] 本质上，我必须检索每个条目的"JetPhi“数据，其中<
浏览 3提问于2020-02-04得票数 2
Output = df[df['TELF1'].isnull() | df['STCEG'].isnull() | df['STCE1'].isnull()]
这是我在这里检查的代码，如果一个列包含nan值，而不是只选择该行。这将使我的代码变得巨大。有没有什么短的或更多的琵琶的方法。,'STCD1','STCD2','STCEG','TELF
浏览 4提问于2015-10-14得票数 3
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当在蟒蛇熊猫上运行drop复制时，似乎存在一个错误，导致DataFrame被按错误的顺序排序。df.drop_duplicates(['a', 'b'], inplace = True)df.drop_duplicates('a', 'b', inplace = True)我认为这是问题的起因，因为加上了方括号，问题就消失了。我不明白为什么：( a)没有错误定义<
浏览 1提问于2015-07-10得票数 0
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我正在实验Pandas loc()方法，它使用布尔数组作为参数。我创建了一个用于播放的小数据格式： 0 a 1 2 3 5 f 17 18 19和一个布尔数组，用于在轴1上对多个列进行子集
浏览 3提问于2017-01-06得票数 3
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我正在用熊猫做实验，注意到一些似乎很奇怪的东西。如果将布尔序列定义为对象，则可以按索引号对该对象进行子集，例如，tah = ah['_merge']=='left_only'这个布尔级数可以是如下所示的索引子集：屈服：
但如果我想一条条地做这件事
ah['_merge']=='left_only'
浏览 6提问于2022-08-28得票数 0
我有一种类型的excel文件，其中包含学校数据，如地址，学校名称，校长姓名等。第二种类型的excel文件，包含地址，学校名称，评级，电话号码等。问题是:如何根据第二个地址删除第一个excel文件中的特定行？3 Alabama School Of Fine Arts 8966 Us Hwy 231 N, Wetumpka, AL 36092 我尝试使用for循环，pandasimport pandas as pd
from pandas i
浏览 8提问于2021-01-28得票数 1
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