pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析函数,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。
对于具有自定义函数的每一行的“乘法表”,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Number': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
def multiplication_table(row):
table = [row * i for i in range(1, 11)]
return table
df['Multiplication Table'] = df['Number'].apply(multiplication_table)
print(df)
输出结果为:
Number Multiplication Table
0 1 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
1 2 [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
2 3 [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
3 4 [4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40]
4 5 [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]
在这个例子中,我们使用pandas库创建了一个包含数字的DataFrame,然后定义了一个自定义函数用于计算乘法表。通过apply函数,我们将自定义函数应用于每一行,并将结果存储在新的列中。最后,我们打印出DataFrame的内容,得到了每一行的乘法表。
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