那么问题来了，世界上错综复杂的事物这么多，我们上哪里去学这么多知识啊？怎么快速把有意义的数据收集下来呢？
近日，一直致力于知识图谱研究的 OwnThink 平台在 Github 上开源了史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱，其中数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用 csv 格式。
最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱——OwnThink（链接：https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData ），数据量为 1.4 亿条。
人工智能从感知阶段逐步进入认知智能的过程中，知识图谱技术将为机器提供认知思维能力和关联分析能力，可以应用于机器人问答系统、内容推荐等系统中。
在看到思知开源了1.4亿规模的中文知识图谱数据之后一直想试试对知识图谱的查询。奈何之前的服务器选购的是入门的1核2G学生认证的，不足以支持导入。
此时周杰伦的一些歌曲、电影、所获奖项就都出现了，还有他的出生地、星座、血型等个人信息。
开源贡献者是一位个人开发者 Yener，这也是目前已开源的最大规模的中文知识图谱。
社区小伙伴反馈在实践文章《使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink》时，遇到了一些问题，Nebula Graph 将在本文对该文章中出现的问题进行 Debug。
这里介绍一个简单的交互式人工智能机器人对话。之前大家可能看过我的文章，是一款qq机器人（可点击传送机器人专栏）项目介绍，那个也许做起来稍微麻烦，我也有用b站一行一行代码教过。那么难的可能大家接受比较难，我们来一个超简单的操作！
这个网站里有很多通用知识图谱。尤其是网站整合的ownthikhttps://kg.ownthink.com/还可以进行可视化检索。
为了让大家真正学会，我用分模块步骤的方式讲解，这样也能让大家不仅在娱乐的同时，还能学到知识。东西有点多，你大可不必着急复制粘贴，你只需要看看我的讲解即可，当然，如果你能按照我的步骤亲自执行每一部分代码，那样你会更加学到知识，最下面可以直接下载完整的源码文件！！！别说你搞不出来了！！
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/66473253
有什么问题请致邮：wujunchaoIU@outlook.com,我会第一时间为你解答
原文链接：https://cuijiahua.com/blog/2019/10/life-46.html
下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码，其中的关系矩阵可以自己定义，包含四个属性：
链接：https://github.com/lrs1353281004/Chinese_medical_NLP
聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试，如Siri、小爱同学、微软小冰等。
《自然语言处理实战入门》 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介的 主要内容 有如下三个部分：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
