org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC响应超过最大数据长度
org.apache.hadoop.ipc.RpcException是一个异常类，表示在Apache Hadoop中进行远程过程调用（RPC）时发生了错误。具体而言，这个异常表示RPC响应的数据长度超过了最大允许的长度。
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。它采用了分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）来实现数据的可靠存储和高效处理。
RPC（Remote Procedure Call）是一种用于实现远程通信的协议。在分布式系统中，不同的节点之间需要进行通信和协作，RPC提供了一种方便的方式来调用远程节点上的函数或方法。
当使用Apache Hadoop进行RPC时，如果RPC响应的数据长度超过了最大允许的长度，就会抛出org.apache.hadoop.ipc.RpcException异常。这通常是由于网络传输或数据处理的限制导致的。
解决这个问题的方法可以有以下几种：
- 增加最大数据长度限制：可以通过修改相关配置文件来增加RPC响应的最大数据长度限制。具体的配置文件和参数取决于使用的Hadoop版本和组件。
- 优化数据传输：可以通过压缩数据、使用更高效的序列化格式（如Avro或Protocol Buffers）来减小数据的大小，从而避免超过最大数据长度限制。
- 分割数据：如果单个RPC响应的数据量过大，可以考虑将数据分割成多个较小的部分进行传输，然后在接收端进行合并。
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java.io.IOException: Failed on local exception: org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC response exceeds maximum data length; Host Details : local host is: "ip-10-179-185-169/10.179.185.169
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java.io.IOException: Failed on local exception: org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC res
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OOZIE wordcount示例给出JA009: RPC响应超过最大数据长度。我们已经将ipc.maximum.data.length加倍并重新启动了NameNode。ErrorType [TRANSIENT], ErrorCode [JA009], Message [JA009: RPC response exceeds maximum data length]
org.apache.oozie.action.ActionExecutorException: JA0
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
knjayanth@knjayanth-Inspiron-3558:~/Jayanth/Hadoop/sbin$ hdfs dfs -ls
ls: Failed on local exception: org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC response exceeds maximum data length; Host Details : local host is: "knjayanth-Inspiron-3558/127.0.1.1
浏览 0提问于2018-10-21得票数 0
但是org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC response exceeds maximum data length的写作完全失败了HIVE_SITE_CONF_ipc_maximum_data_length=134217728
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浏览 5提问于2022-07-06得票数 0
1回答
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import json
rpc_password = 'bar
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、、
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