Sugarhosts 糖果主机上线中美极速直连线路后，最近洛杉矶 CN2 线路虚拟主机搞活动，239 元/年限时终身六折，就有网友询问洛杉矶 CN2 虚拟主机的线路测试地址， 魏艾斯博客和官方要了一个洛杉矶 CN2 中美极速直连地址用于速度评测，本文评测过程结果仅供参考。 一、洛杉矶中美直连 CN2 极速线路方案 1、洛杉矶中美极速专线虚拟主机 下面列举的是中美极速专线虚拟主机，本月限时终身优惠，如果是稳定建站使用，推荐选购 Shared Pro，送独立 IP。 Shared Baby 磁盘空间：5GB
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。
本文重点讲解风险评估相关标准、符合性评测，让大家对风险评估标准和运营商安全服务有个基本了解。
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Serverless云函数的优点是支持高并发，理论上无限自动扩容，但也有其自身的缺点，如冷启动特性导致冷启动的时延比较高。那么实际上性能如何，是否还有性能优化的空间和手段呢？
另外，有时候我们PING某域名或IP的时候，会出现TTL= XXX 那么TTL到底是什么意思呢？
2019网站域名备案告别幕布，全程电子化升级提速50%。网站备案已经伴随中国互联网的发展走过了十余年。网站备案过程中的真实性核验环节，需要网站负责人到指定的核验点进行现场拍照，蓝色背景幕布是广大网站主办者的深刻印记。为了拍摄带有指定幕布的核验照，有些偏远地区的网站主办者需要坐几个小时的车到县城或省城的“核验点”拍照核验，整个过程并不轻松。
不同的多模态模型通常会提供不同评测集上的测试结果，但迄今为止，尚无一个统一的开源评测框架来全面覆盖这些多样化的模型和评测集。
在过去的半年多里，大语言模型的发展突飞猛进，无论是产业界还是学术界，均取得了丰硕成果。如何量化大模型性能，开源模型与闭源模型的差距有多大，这些都是整个社区都非常关心的话题。然而大模型评测本身也是一项复杂的系统性工程，各类评测榜单的具体标准也是一团迷雾，让人真假莫辩。
概述 这个需求是我目前做的项目被网安评测的时候，一个漏洞的解决方案。使用SpringBoot内置Tomcat启动应用程序为http协议访问，应网安需求修改为https://协议访问项目，网络搜索出了两种解决方案，一种为使用JDK本地程序生成SSL证书，部署到SpringBoot项目上，一种使用云服务商提供的SSL证书，但是云服务器商提供证书需要域名校验，无法应用在localhost项目上面，故而选择第一种使用JDK本地生成SSL证书，如果浏览器弹框显示不安全就将证书部署在浏览器上面 开发环境 IDEA：I
很久以前（大概今年3月还是去年12月），曾经想过写一套建站教程，奈何要做的事情太多了一直没啥空。最近帮助了某一个群员建好了自己的博客，其中诸多曲折，相信新人肯定会踩很多坑。虽然我也是一路踩坑积累的经验，但是还是希望新人少踩点坑比较好。
导语：Serverless云函数的优点是不怕高并发，理论上无限自动扩容，缺点是冷启动特性导致冷启动的时延比较高。那么实际上性能如何，并且是否还有性能优化的空间和手段呢？
最近几个月，伴随着大语言模型的发展，多模态大模型也取了长足的发展。一系列模型在短时间内如雨后春笋般涌现了出来，例如 BLIP2, MiniGPT-4, LLaVA, mPLUG-Owl。但是，如何来全面地评估一个多模态模型仍然是一个比较棘手的问题。当前模型测试的方式主要分为以下三类：
小编顶着昏花的老眼，手动数了一下，在 WAIC 大会上发布的大模型，至少有 58 个之多。🤦
本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 导语：Serverless云函数的优点是不怕高并发，理论上无限自动扩容，缺点是冷启动特性导致冷启动的时延比较高。那么实际上性能如何，并且是否还有性能优化的空间和手段呢？ 最近试点Serverless的一个项目是从原有的node服务迁移到腾讯云函数Serverless的。既然是项目迁移，那么就要对比一下迁移前后的性能了。 压测方案 从测试同事那很快就找到压测大师这个工具，压测大师配置和报告都还
最近在做词向量相关工作，训练的词向量如何进行评测？本文将从业界使用最广泛的两个评测任务进行阐述，包括相似度任务（word similarity task）和词汇类比任务(word analogy task)，这里已经写好了相关评测脚本
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。
腾讯云网站管家WAF（Web Application Firewall，Web应用防火墙），是一款专业为用户网站及Web应用打造的基于AI的一站式Web业务运营风险防护方案，帮助用户解决网站入侵，漏洞利用，挂马，篡改，后门，爬虫，域名劫持等问题。
上周，一个名为 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 的神秘模型突然现身大模型竞技场 Chatbot Arena，排名直接超过 GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b 等各家国际大厂的当家基座模型。随后 OpenAI 揭开 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 神秘面纱 —— 正是 GPT-4o 的测试版本，OpenAI CEO Sam Altman 也在 Gpt-4o 发布后亲自转帖引用 LMSYS arena 盲测擂台的测试结果。
以原始视频为参考，将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法，这类方法属于视频质量评测中的全参考方法，精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成，如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的，可以从两个视频中各取对应的一帧，对这两帧进行比较，使用一些算法去统计、评估两个视频的差异，进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio，PSNR）、结构相似性（Structural Similarity，SSIM）、视频多方法评估融合（Video Multimethod Assessment Fusion，VMAF） 等，一些开源的媒体处理库（如 FFmpeg）提供了这些指标的计算方式。
近日，PyTorch 发布了 PyTorch 1.13 版本，本次新版发布主要包含以下亮点：
当前各大云厂的 CDN 产品已经非常成熟，但是单纯从易用性上来说，和Cloudflare还是有些差距的，且安全防御需要单独的 WAF 产品。
几周前，一个名为「im-also-a-good-gpt2-chatbot」的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama 3-70B等各家国际大厂的当家基座模型。
上周，一个名为“im-also-a-good-gpt2-chatbot”的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b等各家国际大厂的当家基座模型。
进入2023年7月，大语言模型（LLM）的发展进入了新阶段，开源成为一个火热的主题。
在前几次的分享中，设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后，我们会拿到第一手的评测数据。在我们之前的实践过程中，拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录，并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。为了解决这个问题，同时为了清晰、美观地展示出评测报告，我们设计了评测结果展示平台。
DNSPerf（DNS Performance）来自Prospect One公司，刚好最近研究 DNS 又想起这项服务。DNSPerf 从全世界超过两百个城市节点来检测各个 DNS 速度、反应时间及上线率（Uptime），除此之外，DNSPerf 还有针对一般使用者会用到的开放式 DNS 解析服务（Public DNS）进行监测记录，比较令我感到意外的是解析速度方面OpenDNS居然还比Google DNS来得更快！有兴趣的朋友可以到 DNSPerf 看看测试结果，对于读者来说还是蛮有参考价值的。dnsperf目前的实现是单进程模式，通过epoll非阻塞地处理网络事件。
虽然社区有LLaMA等影响力较大的开源模型，但由于许可证限制无法商用。InternLM-7B 除了向学术研究完全开放之外，也支持免费商用授权，是国内首个可免费商用的具备完整工具链的多语言大模型，通过开源开放惠及更多开发者和企业，赋能产业发展。
继11月初零一万物发布性能优异的 Yi-34B 基座模型后，Yi-34B-Chat 微调模型在11月24日开源上线 ，再度获得全球开发者关注。
点击蓝字关注我们 上一篇阿D告诉大家如何一键开通免费证书，但对于已经拥有一大批SSL的证书大户来说，如何对批量证书进行全生命周期的高效管理？又是一个亟待解决的问题。 其实不论是拥有20个活跃域名且均配有SSL证书的初创公司小A，还是坐拥1000域名及证书的隔壁集团老王，都可能面临多节点证书的同步更新、某节点使用异常、证书状态使用异常影响访问、SSL协议漏洞分析等问题。如果找专人维护，未免浪费人才；如果放任自由，又难免为各种意外状况分神。 此处热心阿D又有话要说了，高效解决批量证书的全方面管理问题，我
马上年底了，各种云评测陆续放了出来，最近看到有一些评测也引起了争议，第三方评测数据可以作为参考，真正要使用云，将业务放到云上，还是要自己来做一些评测，一方面自己跑的数据可信，一方面自己最了解业务需求，知道测试的时候应该重点关注那些指标。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 尽管标题很长，但是还没写全。 详细一点的说法是：中科院计算所、寒武纪、科大讯飞、京东、锐迪科、AMD等六家携手合作，推出BenchIP。这是
【磐创AI导读】：本文为中文分词工具整理分享。想要了解更多技术咨询，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
宝塔 Linux 面板从 3.X 版本就开始支持一键获取 Let’s Encrypt 免费证书和手动输入其他证书的功能了，之前魏艾斯博客多次尝试都告失败。最近总结了一下网络上获取 Let’s Encrypt 免费证书失败的例子，重新测试了一下终于成功了，不敢独享，把这次宝塔 Linux 面板一键获取 Let’s Encrypt 免费证书的过程写出来分享给有同样需要的网友站长。 随着 google 的大力推广 SSL 网站，谷歌放话说拥有 SSL 证书的网站在搜索结果的排名中有权重考虑，所以国内很多站长早已投
CAIL中国法律智能技术评测，旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台，推动自然语言理解与处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用，共同促进中国法律智能技术的创新发展，为科技赋能社会治理作出贡献。 CAIL 2021共设置七个法律智能任务：阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测以及信息抽取。目前各个任务均已开启第二赛段，全量训练数据集已面向参赛选手开放下载。比赛报名仍然持续开放，我们诚邀您积极参与！详情请见官网：http://cail.cipsc.org.cn/。 评测简介 法
说来这已经是 reizhi 的第三篇路由器评测了，感谢百度众测提供的TP-LINK TL-WR800N，使得这篇试用评测得以见诸于世。TL-WR800N 是一款主打商旅便携的迷你型路由器，其电源内置设计使得携带非常方便。具体来说，产品尺寸为：81mm x 71mm x 28mm，约莫手掌大小。俗话说麻雀虽小五脏俱全，这款迷你无线路由器不仅支持 300Mbps 传输速率，还支持五种工作模式，与传统型路由器相比毫不逊色。下面我们就来看看 TL-WR800N 有何独特之处。
一直比较关注LLM 相关内容的业界进展，所以特定来参加这个训练营《书生·浦语大模型实战营》，动手学习LLM，看看大模型生态链中具体的最佳实践(Best Practice)，很早的时候GPT3.5 时代，我只是注意到了他的发布，之前的聊天机器人还是这么个架构
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：中国中文信息学会 第八届中国健康信息处理大会（CHIP2022）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。CHIP2022官网链接为：http://cips-chip.org.cn ，将于2022年10月22-24日，在
来源：arxiv 编译：Marvin 【新智元导读】上海交通大学、伦敦大学学院朱耀明, 卢思迪,郑雷,郭家贤, 张伟楠 , 汪军,俞勇等人的研究团队最新推出Texygen平台，这是一个支持开放域文本生成模型研究的基准平台。Texygen不仅实现了大部分的文本生成模型，而且还覆盖了一系列衡量生成文本的多样性、质量和一致性的评测指标。 项目地址: https://github.com/geek-ai/Texygen 论文：https://arxiv.org/abs/1802.01886 上海交通大学、伦敦大
随着dns隧道应用的越来越广泛，尤其是xshell事件被公布以后，各大公司纷纷启动对dns隧道的监控，参考xshell的逻辑，大多数公司采取了“监控多个终端请求异常长度域名”的检测方案，其中注重检出率
AI 科技评论按：由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。雷锋网作为独家战略媒体带来专题报道。
来源：PaperWeekly本文约2300字，建议阅读9分钟本文介绍了最新发布的中文自然语言评估指数—智源指数。 作为深度学习研究的重要组成部分，评测 benchmark 扮演着评估模型性能、指导研究方向的重要角色。在自然语言处理中，针对英文任务的评测 benchmark 有 GLUE，SuperGLUE，针对中文任务的有 CLUE，这些都为自然语言处理的迅速发展奠定了基础，但随着预训练模型，尤其是大模型的不断涌现，这些评测benchmark的指引作用越来越小，在很多榜单上模型的性能已超越所谓的“人类水平”
原文地址：https://itician.org/pages/viewpage.action?pageId=3673375 由于工作需要，这些年来也接触了不少的开发框架，Golang的开发框架比较多，
Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。用户可以在线提交程序源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
国内大模型公司零一万物旗下的Yi-Large千亿参数闭源大模型，跃升总榜第七，也成为榜上国产大模型第一。
TLDR： 本篇将介绍如何在真实推荐决策场景上进行建模，介绍离线强化学习的工作流程，并指出其在推荐中造成的一个普遍问题：马太效应（强者越强，弱者越弱）。最后介绍我们如何用直观的方式来缓解马太效应。文章的最后会讲一些题外话。
移动互联网发展到现在，用户的联网方式已经完成了由流量依赖到Wifi依赖的转变。虽然网络环境在变好，但也对网络的应用提出了更高的要求，同时开发人员对网络的重视度却在下降。确实Wifi场景下用户的网络质量变好了，而且用户对网络流量消耗的敏感度也在下降。但是对网络问题的忽视，在网络状态不好的场景下，会表现的很明显。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别领域，中国队再次传来捷报。 全球最大规模人脸数据集发布。 首次包含数百万ID和数亿图片。 这就是由芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合作，所推出的 WebFace 260M，相关研究已被CVPR 2021接收。 并且，基于其所清洗的数据集 WebFace42M，在最具挑战IJBC测试集上，也已经达到了SOTA水平。 而它所带来的“全球之最”还不止于此。 以这项数据集为基础，芯翌科技在最新一期的NIST-FRVT榜单上，戴口罩人脸识
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