采用建表过程中,直接:stored as orc,就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式,再进行查询测试,如select count(*) from table XX....则会出现:Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法,由于TXT文档导入,无法生成ORC数据结构,所以需要先导入临时表,再从临时表中再导到ORC表中。
ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写,ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取,写入和处理数据时,使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外,还可以为表指定压缩算法: CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法,因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本,在其上创建 Hive 外部表,然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中: CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是: null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回: 123 456 456 789 【重写InputFormat,单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包,只能自己写一个。
语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能: 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...;支持粤语、四川话方言识别;支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解,如:天气,交通,娱乐等。...,使识别结果的表现方式贴合表述,更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式,使得识别的数字结果更符合使用习惯,直观自然 支持自助训练专属模型...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k,如果当前音频不是 16k 采样率,需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多,逻辑上的一些概念需要搞清,编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来,逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架: Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据,如json,avro,probuf,thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战: 需求: 将Hbase的表的数据,加载到Hive中一份,用来离线分析使用。...在hbase中,所以,先建立hive关联hbase的表,然后在建里一个orc的表,用来放数据,sql如下: Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表,加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; (4)加载完成后,就可以离线分析这个表了,用上orc+snappy的组合,查询时比直接 hive关联hbase
Transform用例总结 该用例调用JIT的setTransform接口,传入pass对IR代码做了一系列优化。 优化一:fac函数的调用者能直接拿到返回值,不在需要进入fac计算了。...总结: 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
ORC表压缩 ORC表的压缩,需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY,默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表: create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表: create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
后付费有八个接口收费,其中人员库管理有多个子接口,仅创建人员和增加人脸收费,两个子接口的调用量合并计入人员库管理的计费。...image.png 人员库管理有多个子接口,仅创建人员和增加人脸收费,两个子接口的调用量合并计入人员库管理的计费。 付费方式细节如下: image.png
参考文章:https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章,叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中,对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%,CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218)。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试,结果如下。
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好,参考这里: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进,所以与RCFile相比,具有以下一些优势: - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外,ORC的具体实现上还有一些其他的优势,比如ORC的stripe默认大小更大,为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据,在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储,有多种文件压缩方式,并且有着很高的压缩比。 文件是可切分(Split)的。...ORC的文件结构如下图,其中涉及到如下的概念: ORC文件:保存在文件系统上的普通二进制文件,一个ORC文件中可以包含多个stripe,每一个stripe包含多条记录,这些记录按照列进行独立存储,对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段,还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时,用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包,然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools
Eolink——通用文字识别OCR接口示例 目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例 过程演示 一、功能位置 二、通用文字识别ORC——【API文档】 应用场景 特色优势 API文档 神技【★...★★★★】 回参介绍 三、通用文字识别ORC——【测试】 1、操作位置 2、创建Token的位置 3、测试用例解析 4、替换图片路径(羊了个羊第二关) 5、测试结果 6、代码测试位置: 四、通用文字识别...ORC——【配额设置】 总结 体验地址:Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台 API商店位置: 链接地址:APISpace-API数据接口-API接口大全-免费API接口服务...购买完成后可以看到: 上图中我们在【通用文字识别ORC】的右侧可以看到三个选项 【API文档】 【测试】 【配置额度】 我们挨个看看,先来看【API文档】 二、通用文字识别ORC——【API文档】...三、通用文字识别ORC——【测试】 1、操作位置 进入到我们正式的测试步骤,我们先回到【我的API】点击【通用文字识别OCR】的【测试】选项。
汽车场景识别的接口 image.png 目前有5个接口,想体验各个接口的能力,可以到这里来体验: 体验地址:https://cloud.tencent.com/act/event/ocrdemo image.png...这五个接口代表这目前腾讯云赋予汽车行业的能力,关于这些能力的使用,你可能需要去熟悉理解这些证书的内容。
接口地址: https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?
CREATE TABLE orc_test( s1 date, s2 string, s3 string ) STORED AS ORC LOCATION '/fayson/orc_test';...ALTER TABLE orc_test ADD COLUMNS (testing string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test...; INSERT into table orc_test SELECT * FROM orc_test; (可左右滑动) ?...string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test; INSERT into table orc_test SELECT...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善,具体参考《Hive事务管理避坑指南》,所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的,另外Cloudera Impala也不支持ORC格式,如果你在Hive中创建
base64_str='/9j/4AAQ====此处省略1w===bDsFFFFMD/9k='; Post_base64($base64_str); 后台获取token 填入即可,支持base64和网络文件识别图片...某课抓包视频 安卓手机:黄鸟+某课app+VirtualXposed虚拟框架》 推荐专栏: 《Python爬虫脚本项目实战》 该专栏往期文章: 《【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码...⭐⭐欢迎订阅⭐⭐ 【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码(过Authorization认证) 【Python爬虫项目实战二】Chatgpt还原验证算法-解密某宝伪知网数据接口
行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便,可以大大节省人工识别的时间和精力。那么,如何使用这个接口呢?下面我将一步一步地为大家介绍。 首先,我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后,接口会对图片进行识别,并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下,行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...通过使用API Key进行身份验证,我们可以将驾驶证图片发送到接口并获取识别结果。这个接口的使用非常简单,只需要几行代码就可以完成操作。希望这篇文章对大家有所帮助!
背景 使用PHP调用人脸检测的接口 PHP 5.6.33 版本及以上 环境搭建 官网链接:https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-sdk-php 参考链接...dll/php_curl.dll.html PHP 其中,我的PHP下载版本 image.png phpEnv image.png php_curl.dll image.png 详细操作 接口链接...测试图片链接 http://cms-bucket.ws.126.net/2019/03/29/b9cf03a82b9b4a29a7f6af3e89f77afa.jpeg [un6shiwtz.png] 把接口代码复制出来...[image.png] image.png 下面使用命令行运行也可以成功了 image.png 总结 这就是PHP 人脸识别人脸检测与分析接口的调用,其中也是涉及到挺多的细节,需要不断的去学习,
前言 我们要实现一个人脸识别的功能,人脸识别的都是调用本地的图片,所以我们搭建一个接口服务来提供图片的上传。...接口 一般接口 接口使用FastAPI框架 https://fastapi.tiangolo.com/zh/#_4 注意 该框架需要Python 3.6 及更高版本 环境变量中添加 KEY VALUE...q=somequery 这样我们的接口服务就搭建好了。...file_name, 'wb') file.write(imgdata) file.close() return {"code": 0, "obj": file_name} 人像识别...接口对接人脸识别 # -*- coding:utf-8 -*- import uuid import uvicorn import os from fastapi import FastAPI, File