墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
· 启用IM列存储概述 默认情况下，INMEMORY_SIZE _SIZE初始化参数设置为 0，这意味着IM列存储被禁用。要启用IM列存储，请在重新启动实例之前将初始化参数 INMEMORY_SIZE 设置为非零值。
前面提到了一个使用jstack的shell脚本，通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。
在第一篇 理解 Java GC 中我们学习了不同GC算法的处理过程，GC是如何工作的，什么是年轻代和老年代，JDK7中的5种GC类型，以及每种GC类型对性能的影响。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译，是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人，写在JDK 1.8发布之前，虽然有些地方有些许过时，但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文，发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译，地址：如何优化Java GC「译」，是Java GC调优的经典佳作。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述的是实例优化中内存ASMM管理方式
与其他RDBMS软件一样，Oracle数据库是建立在SQL之上的，SQL是一种标准化的编程语言，数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定，PL/SQL是Oracle开发的一种实现，它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展，这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程，用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题，即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题，但是发现还是回答地不太好，浪费了好多次面试机会，真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务，而忽略了JVM调优这一块，对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践，感觉还是很有收获的。
Oracle内存结构主要分共享内存区与非共享内存区，共享内存区主要包含SGA（System Global Area，系统全局区），非共享内存区主要由PGA（Program Global Area，程序全局区）组成，如下图所示：
要对你的 java 代码进行优化，需要理解 java 不同要素之间的相互作用，以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的。使用下面这五个技巧和资源，开始学习如何分析和优化你的代码吧。
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面： 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因：当数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因：有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
如今网络更直观的体现在内容的传递，无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示，其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度，因此网站会在创建之后，附加cdn服务器加速，来降低影响网络访问的因素，使得分散服务器内容缓存，降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类，内存配置如果缓存满了之后，也需要清除，那么如何清除cdn缓存内容呢。
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
HugePage，就是指的大页内存管理方式。与传统的4kb的普通页管理方式相比，HugePage为管理大内存(8GB以上)更为高效。本文描述了什么是HugePage，以及HugePage的一些特性。
根据文档提示：这是因为可用于网络缓冲区预留的空间较少。可通过修改 vm.min_free_kbytes 参数和 MTU 来修复。
在疫情期间，小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
今天巡检遇到数据库报错 ORA-2730x 错误，数据库版本为Oracle 11204 (x86_64)，错误日志如下：
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
MySQL调优可以从几个方面来做： 1. 架构层： 做从库，实现读写分离； 2. 系统层次： 增加内存； 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度；可以重新挂载磁盘，并加上noatime参数，这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优： 如果未配置主从同步，可以把bin-log功能关闭，减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据，主要根据数据库的状态来调试
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
关于内存的配置，是最影响 Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗： CPU 和 IO.
Java是以VM为基础的，而云原生讲究的就是Native，天然的矛盾，虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架，生态原因切换成本太高，这种矛盾体现在很多方面，比如：当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时，你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小，但这样指定的话，就固定了 JVM 堆占用大小，如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中，K8S 本身有垂直扩容的能力，如果我把内存从 8G 增长到 16G，JVM 如何感知到呢？我们又该如何配置 Java 堆大小呢？本文我们讨论下如何在 Java 容器中参数配置的最佳实践。
用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。Out Of Memory killer会杀死PG进程，并且是我们遇到的数据库崩溃问题中首要原因。主机内存不足的原因可能有多种，最常见的有：
很多朋友工作学习中需要在 Windows 上安装 Linux 系统，最常用的就是使用 VMware Workstation 虚拟机。
在连接Oracel数据库时，每隔一段时间就会出现：ORA-12518：监听程序无法分发客户机连接，如图
Oracle (Enterprise) Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux 源码构建的 Linux 发行版，由 Oracle 公司打包并免费分发。相较于后者，Oracle 对内核等组件进行了修改，并包含了一些新的特性。下载地址：V860937-01.iso
上一节我们认识了数据库，了解了数据库事务是什么，索引是如何提升数据库性能的，现在我们来学习下大家常说的一些数据库，MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中，SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库，当然，SQL ≠ 关系型数据库，这里用作简写。
相信大家都了解 jps、jmap、jstack 等常用 java 堆栈输出命令，有过 dump、gc 分析的经验，面试中会经常被问到有关 JVM 问题，比如你是否了解你的程序在生产环境的基础配置，堆内存、栈内存怎么设置的，又是怎么估算的大小，或是垃圾回收器及回收垃圾算法的最佳使用策略。作为项目的核心开发人员，别把这些事当成是架构师要干的活，因为代码可是你一行一行码出来的，没人比你更清楚，你得负责从程序开发、黑白盒测试、项目验收、部署上线、集成交付、运维监控、用户体验等环节。越大的企业，项目模块分配的越细，这也并不代表你不需要了解整体系统的性能，其中任何一个环节出问题，都可能导致系统无法正常运行。
在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台，如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢？有没有最佳做法？在本文中，我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
下载安装包 [root@localhost src]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz [root@localhost src]# tar xf mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost src]# cd /usr/local/ [root@loca
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
JVM中内存通常划分为两个部分，分别为堆内存与栈内存， 栈内存主要用执行线程方法,存放本地临时变量与线程中方法执行时候需要的引用对象地址。
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
用了很久的Tomcat，没怎么看过它的优化，今天抽出时间研究了下，将内容记录下。 首先，是客户端访问tomcat的一个过程，如图所示： 图中间虚线框部分是 Apache基金下的服务器来做静态资源处理
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
JVM运行过程中，程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据，当程序申请的内存空间系统无法满足时，就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同，下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
13.1 设置更改root密码 设置更改root密码目录概要 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot 更改环境变量PATH，增加mysql绝对路径 mysqladmin -uroot password '123456' mysql -uroot -p123456 密码重置 vi /etc/my.cnf//增加skip-grant 重启mysql服务 /etc/init.d/mysqld restart mysql -uroot use mysql; update user set
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
最近在安装Linux下的Oracle环境，折腾了很久，遇到了不少问题，最后终于搞定了，于是写下此文，记录安装过程，以备后用。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
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