我只想澄清一下OpenCV中关于PCA的一些内容。假设我有两行数据(A，B)。B 2 4 5有人说，OpenCV主成分分析预计数据将正常化(0到1之间)。如果是这样的话，我该如何正常化？希望有人能为我澄清这一点，因为OpenCV中的PCA在网络上有很糟糕的记录。
干杯..。
浏览 4提问于2011-11-05得票数 2
磁带基： .withParameters((method=tapkee::PCA,target_dimension=3))OpenCV：
cv::PCA pca(image.reshape(1,image.rows*image.cols), Mat(), CV_PCA_DATA_AS_COL, 3);
浏览 0提问于2014-07-18得票数 0
我想知道是来自sklearn.decomposition.PCA的transform()还是来自C++ opencv的project()重新排列了原始数据的结果。pca.py： import pandas as pddf = pd.read_csv('sample.csv')
pca</
浏览 40提问于2019-01-12得票数 0
回答已采纳
3回答
我想使用主成分分析算法进行面部识别。我想自己用python或java实现算法，但是我不确定从哪里开始。我将感谢一些代码示例/教程/参考资料来帮助我入门。
浏览 4提问于2012-08-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试一个PCA的例子，我发现使用MATLAB的特征值与使用OpenCV的值是不同的，而特征向量是相同的。有人知道为什么吗？这两种算法有什么区别？2.08905845264568,-1.16425848541704,-1.16976057326753;];
我的OpenCV代码如下：cv::PCA *pca<
浏览 6提问于2014-08-26得票数 1
回答已采纳
我使用OpenCV来计算一组像素的主成分分析，这些像素表示为2D点。但我不确定PCA是如何计算这些点的平均值的，因为这不是我所期望的。input.Set(1,0, 2f);input.Set(2,0, 2f);PCApcaResult = new PCA(input, mean, PCA.Flags.DataAsRow);
float meanX = pcaResult.Me
浏览 4提问于2015-10-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经在Matlab中创建了一个PCA解决方案，它可以工作。我现在正在把它转换成c++，在那里我使用OpenCV的函数cv::PCA。我在链接中发现，您可以使用以下方法提取平均值、特征值和特征向量：cv::PCA pca(data, cv::Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW, num_components有人能解释pca.x.clone()数据大小背后的原因吗？
此外，在<em
浏览 2提问于2015-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
opencv-matrix cols: 3 data: [ 7.1709999084472656e+01, -2.5729999542236328e+01,int numOfComponents= 100;
PCA pca(data, cv::Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW, numOfComponen
浏览 2提问于2017-05-25得票数 3
回答已采纳
我想在MacOs上试用this OpenCv code。 我跟随this tutorial在MacOs上安装了OpenCv。<path>/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4)
project(intro_PCA)
add_executable(myapp int
浏览 19提问于2019-04-15得票数 0
回答已采纳
我需要将一组训练图像的OpenCV主成分分析对象(特征值，特征向量)存储到持久存储中，以便稍后重新加载以进行测试。我正在使用Yaml2.4功能将我的特征向量和特征值矩阵写入到OpenCV文件中。, global_mean_vec, CV_PCA_DATA_AS_ROW, numPrincipalComponents);
浏览 1提问于2013-02-17得票数 0
2回答
我正在尝试对一个数据集执行PCA，目前我有8个数据集，对于每个数据，我有618条关于它的信息。(618, 618);
}
Emgu.CV.Util.CvException: O
浏览 1提问于2013-02-09得票数 0
我正在尝试使用OpenCv中的PCA类在我的C++应用程序中执行主成分分析操作。我是OpenCV的新手，我有一个问题，所以我希望有人能帮忙。我在Matlab和PCA类上都尝试了一个演示例子，当我使用2*10数据数组和参数(CV_PCA_DATA_AS_COL)时，检查答案，这里我有两个维度，所以我希望有两个特征向量，每个特征向量都有两个元素P.S :我使用的代码：Mat H(10, 2, CV_32F); // then the matrix is filled
浏览 3提问于2013-03-07得票数 0
1回答
我正在openCV中使用主成分分析(OpenCV)。‘数据’，文档应该声明适当的标志：
作为一个猜测，我会选择CV_PCA</em
浏览 11提问于2015-07-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我正尝试在OpenCV中创建一个主成分分析模型来保存像素坐标。作为实验，我有两组像素坐标，它们绘制出两个近似的圆。每组配对有48个x，y对。然而，我不认为这是正确的，openCV中的PCA在互联网上的覆盖率似乎很低。pca(m, Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW, 2); // 2 principle components???for (int i=0; i<48; i++){
float x = pca.mean.at<Vec2f&g
浏览 3提问于2011-09-29得票数 2
回答已采纳
尝试压缩一些有一些困难的图像描述符，以此为例：#include <cstdlib>#include <opencv2/core.hpp, -2.f, 0, -1.f);
// create PCAan
浏览 0提问于2015-08-06得票数 0
2回答
我正在尝试用OpenCV做一些人脸识别(而不是检测)的事情。我找到了这篇文章，里面有一些代码：
但是，这段代码是使用旧的C风格的OpenCV应用编程接口编写的。有人有使用OpenCV 2.3.1等更新版本的C++应用程序接口版本吗？
浏览 0提问于2011-10-31得票数 2
回答已采纳
当使用Python2.7.5与OpenCV (OSX)一起使用时，我对一系列图像运行PCA (cols是像素，行是按照的帧。忽略PCA的一个关键部分似乎很奇怪。
浏览 3提问于2014-03-24得票数 7
回答已采纳
我目前正在使用Opencv训练一个特征脸数据库。我的数据库中有50个人，每个人有250张照片，我使用了所有的特征脸，自从我开始训练已经2天了，它仍然没有完成。我还要等多久？
浏览 4提问于2016-10-22得票数 0
1回答
现在，我尝试复制的行之一是使用opencv的行：#include <opencv2/imgcodecs.hpp>#include <opencv2/core.hpp>#include <
浏览 0提问于2019-05-11得票数 0
我将cv::PCA类用于人脸识别项目。我将人脸的照片转换成一行向量，将它们连接到一个大数组中，然后输入pca，以获得一个新的空间，我可以尝试利用距离进行识别。问题是，每次启动程序时从头开始计算pca真的很费时(几乎5分钟)。我发现我需要将计算出来的pca保存到硬盘中，并在我再次启动程序时加载它。这就是问题所在。当我使用XML/YAML持久化时，生成的文件非常大，数据也会丢失(我已经保存了它，加载到另一个结构中，并运行cerr<<sum(pca_orginal.mean==pc
浏览 1提问于2011-10-29得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
