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opencv图像融合

引入:基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法,在保留了源图像梯度信息的同时,融合源图像与目标图像。...对比传统图像融合和泊松融合 传统的图像融合: 精确地选择融合区域:过程单调乏味且工作量大,常常无法得到好的结果。 Alpha-Matting:功能强大,但是实现复杂。...基于Poisson方程的无缝融合: 选择融合区域的过程简单且方便。 最终可以得到无缝融合的结果。 变分法的解释泊松图像编辑 表示融合图像块的梯度。...变分方程的意义表明我们的无缝融合是以源图像块内梯度场为指导,将融合边界上目标场景和源图像的差异平滑地扩散到融合图像块 I 中,这样的话,融合后的图像块能够无缝地融合到目标场景中,并且其色调和光照可以与目标场景相一致... cv2.eamlessClone() : 参数1:融合图(飞机) 参数2:目标图(天空) 参数3:融合图的mask 参数4:融合图位置中心 参数5:融合方式,常用 cv2.MIXED_CLONE

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    基于OpenCV的图像融合

    本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。 01. 目录 python 入门 步骤1 —图像导入 步骤2-调整图像大小 步骤3-融合图像 步骤4-导出结果 02....OpenCV导入为cv2,如下所示: import cv2 现在,我们开始进行两幅图像的融合吧。下一步将详细介绍此过程。 04. 步骤1 —图像导入 我们可以尝试多种不同图像组合。...比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...我们可以进行下一步,开始融合过程。 06. 步骤3 —混合图像 有了OpenCV,我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。...cv2.imwrite('blended.png', blend) 该程序最后完成了两个不同图像的融合。现在,大家应该已经对在实际项目中如何使用OpenCV(开源计算机视觉)库有了一些了解。

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    OpenCV 图片缩放

    OpenCV图片缩放 resize方法 对图像进行缩放的最简单方法就是调用OpenCV中resize函数。resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。...图像金字塔有两个高频出现的名词:上采样和下采样。现在说说他们俩。 上采样:就是图片放大,使用PryUp函数。...下采样:就是图片缩小,使用PryDown函数。对图像进行高斯内核卷积,然后将所有偶数行和列去除。 上、下采样都存在一个严重的问题,那就是图像变模糊了,因为缩放的过程中发生了信息丢失的问题。...参考代码 #include #include #include using namespace cv; int main...注意:通过上图resize2与resize4的结果比较,我们可以看出:采用图像金字塔缩放与图片resize方法的结果不太一致。图像金字塔缩放的结果明显要模糊!

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    opencv保存图片

    保存图片 cv2.imwrite('xxx.jpg',img) 以上是保存图片的方法  我们还是先导入库之后,窗口大小及其他先设置好: import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow...,只不过修改的只是当我们点击键盘的某一个键时编程保存图片即可: 若我们点击s键时,则是保存图片: (key & 0xFF == ord('s')): cv2.imwrite('baocun.jpg...'q')): break elif(key & 0xFF == ord('s')): cv2.imwrite('baocun.jpg',img) 我们可以把它们两个键盘监听事件同时放在一个判断条件里面...else: print(key) cv2.destroyAllWindows() 因为我们写的是: cv2.imwrite('baocun.jpg',img) 就是说我们保存时,保存的图片名字是...baocun.jpg 所以,显示图片后我们点击s时,就会有一个保存图片在我们的根目录下:

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    基于OpenCV的图像融合

    本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。 01. 目录 python 入门 步骤1 —图像导入 步骤2-调整图像大小 步骤3-融合图像 步骤4-导出结果 02....OpenCV导入为cv2,如下所示: import cv2 现在,我们开始进行两幅图像的融合吧。下一步将详细介绍此过程。 04. 步骤1 —图像导入 我们可以尝试多种不同图像组合。...比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...我们可以进行下一步,开始融合过程。 06. 步骤3 —混合图像 有了OpenCV,我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。...cv2.imwrite('blended.png', blend) 该程序最后完成了两个不同图像的融合。现在,大家应该已经对在实际项目中如何使用OpenCV(开源计算机视觉)库有了一些了解。

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    使用 object-fit 属性完美过渡图片

    属性指定元素的内容应该如何去适应指定容器的高度与宽度, 一般用于 img 和 video 标签,一般可以对这些元素进行保留原始比例的剪切、缩放或者直接进行拉伸等在我们工作中,经常会遇到附件上传,然后展示多张图片的...,这些图片的尺寸大小不一,如果不进行样式的统一设置,看起来会比较不美观,这时我们可以使用 object-fit 属性对其设置。...1、 先让我们看一下 object-fit 属性的值: 2、 我们新建一个 html 文件,引入几张高度不一的图片: CSS属性 object-fit...: cover 样式: 此时图片能保持原有尺寸比例 5、 如果想改变图片的显示位置,我们可以对其设置 object-position: right top 属性: 6、 我们还可以使用 object-position...属性来实现图片一些简单的过渡效果: div { text-align: center; margin-top: 200px; } div img {

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    python opencv numpy旋转图片

    参考链接: Python中的numpy.rot90 python旋转图片  背景  在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。...常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对numpy矩阵进行处理,另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理,以实现旋转角度的结果。 ...原始图像:  opencv函数  旋转中常用的函数有以下几个函数  cv2.transpose: 对图像矩阵进行转置处理  img = cv2.imread(origin_img_path) img_transpose...旋转90度  逆时针    使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现   def rotateAntiClockWise90(img_file):  # 逆时针旋转

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    opencv介绍+python调取图片

    opencv介绍 简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...python调取图片 前期准备 下载安装 python 下载安装 opencv(在上篇文章中详细讲解了安装) 有一个python编译软件(推荐pycharm) 准备一张图片(注意存放路径) 程序 本程序非常简单...,只需要调用opencv库,加上几行简单的代码即可。...import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:/123.jpg")#读取指定位置的一副图片 print("aa") cv2.namedWindow(..."Image") #初始化一个名为Image的窗口 cv2.imshow("Image",img) # 显示图片 cv2.waitKey(0) #等待键盘触发事件,释放窗口 12345678 运行结果

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