升级CDH6.1至CDH6.2的过程中，当升级过程执行到安装Oozie共享库时，在成功创建Oozie ShareLib根目录之后上载Oozei共享库的过程中报错了，报错信息如下：
在oozie的运行过程当中可能会出现错误，比如数据库连接不上，或者作业执行报错导致流程进入suspend或者killed状态，这个时候我们就要分析了，如果确实是数据或者是网络有问题，我们比如把问题解决了才可以重新运行作业。重新运行作业分两种情况，suspend状态和killed状态的，这两种状态是要通过不同的处理方式来处理的。 （1）suspend状态的我们可以用resume方式来在挂起的地方恢复作业，重新运行，或者是先杀掉它，让它进入killed状态，再进行重新运行。 public sta
昨晚装好了oozie，能启动了，并且配置了mysql作为数据库，好了，今天要执行oozie自带的demo了，好家伙，一执行就报错！报错很多，就不一一列举了，就说我最后解决的方法吧。 oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config examples/apps/map-reduce/job.properties –run 这句话需要在oozie的目录里面执行，然后在网上查了很多资料，最后搞定了，需要修改三个配置文件。 在说修改配置文件之前，还漏
1.从apache的官网下载oozie3.3.2 2.编译oozie，以下命令用root来执行吧，它不做任何的测试的，因为一测试就会出错的 官网估计也知道，所以顺便也提供了一个跳过参数的命令。。。 bin/mkdistro.sh -DskipTests 编译完成之后的实际可运行程序位于oozie/distro/target/oozie-3.3.2-distro/ 目录下 我好不容易找到了这个目录，我把它已到了/usr目录下面 3.在oozie的
目前Oozie 的 SparkAction 仅支持Spark1.6, 而并不支持Spark2, 这是 CDH Spark2已知的局限性（https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_known_issues.html#ki_oozie_spark_action
1、编译oozie 环境条件： Unix box (tested on Mac OS X and Linux) Java JDK 1.6+ Maven 3.0.1+ Hadoop 0.20.2+ Pig 0.7+
Fayson在前面的文章《Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换不同用户》，里面介绍了Shell Action的创建，在文中我们相应的Shell脚本是放在每个Oozie作业对应的WorkSpace的lib目录下。对于一些对于所有用于都公用的Shell脚本可能放在HDFS的公共目录下，那这时创建Shell Action需要注意些什么呢？本篇文章Fayson主要介绍在Hue中创建Shell Action指定工作空间外的Shell脚本。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
（1）Apache Oozie是什么？ Oozie在英语中的释义指的是：驯象人，驭象者（多指缅甸那边的俗称），这个比喻相对与它的功能来说，还是很恰当的。 Apache Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流调度系统，是基于有向无环图的模型（DAG）。Oozie支持大多数的Hadoop任务的组合，常见的有Java MapReduce，Streaming map-reduce，Pig，Hive， Sqoop ， Distcp，也可以结合一些脚本如Shell，Python，Java来很灵活的完成
Oozie在执行sqoop的时候报错，同样的SQL在sqoop中可用，在oozie中不可用： Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列 at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450) at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399) at
java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.Hadoop.io.LongWritable, recieved org.apache.hadoop.io.Text
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
RHadoop是R支持Hadoop大数据分析和处理提供的算法包合集。传统统计学主要关注样本数据（小数据集）的分析，可能忽略发生概率极小单导致不确定性的结果。当数据量大到一台机器无法处理时，只能求助于超算或者Hadoop这样的可扩展方案。Hadoop是最流行的一种开源可扩展大数据处理基础架构，基于集群并行数据存储和计算。RHadoop主要包含五个算法包：
在16年8月份至今，一直在努力学习大数据大数据相关的技术，很想了解众多老司机的学习历程。因为大数据涉及的技术很广需要了解的东西也很多，会让很多新手望而却步。所以，我就在自己学习的过程中总结一下学到的内容以及踩到的一些坑，希望得到老司机的指点和新手的借鉴。 前言 在学习大数据之前，先要了解他解决了什么问题，能给我们带来什么价值。一方面，以前IT行业发展没有那么快，系统的应用也不完善，数据库足够支撑业务系统。但是随着行业的发展，系统运行的时间越来越长，搜集到的数据也越来越多，传统的数据库已经不能支撑全量数
在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。 但是这里面有一个问题出现了，它不支持我现在用的版本，我用的是Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不懈的努力，终于被我搜索到了，哈哈，原来它可以支
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不但是数据仓库的基本需求，也对项目的成功起着举足轻重的作用。
Oozie 是一个用来管理 Hadoop 生态圈 job 的工作流调度系统。由 Cloudera公司贡献给 Apache。
在大数据的当下，各种spark和hadoop的框架层出不穷。各种高端的计算框架，分布式任务如乱花般迷眼。你是否有这种困惑！——有了许多的分布式任务，但是每天需要固定时间跑任务，自己写个调度，既不稳定，又没有可靠的通知。 想要了解Oozie的基础知识，可以参考这里 那么你应该是在找——Oozie。 Oozie是一款支持分布式任务调度的开源框架，它支持很多的分布式任务，比如map reduce,spark,sqoop,pig甚至shell等等。你可以以各种方式调度它们，把它们组成工作流。每个工作流节点可以
离线数据分析平台实战——170Oozie介绍及环境搭建 Oozie介绍 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Hive等任务工作流. 同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat中。 Oozie以action为基本任务单位，可以将多个action构成一个DAG图（有向无环图Direct Acyclic Graph）的模式进行运行。 Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言)来构造Oozie的
本文将深入探讨Oozie的工作流设计、实践技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Oozie技术功底。
注意：定义的 http 和 https 端口要和 Oozie Load Balancer Port 对应一致
之前一直用的开源社区的版本，最近突然想到找一个好的商业版本用着，然后一直使用，然后就定上了hdp和cdh，都装上去了，但是cdh使用难度太大了，和开源版本的差距比较大，api不会使用，需要学它的cdk。hdp和开源版差不多，也是经过了优化了的，也是开源的，有一个管理界面，比社区版要好，这个安装过程废了很大的劲儿才搞成功的，发出来跟大家分享一下。 hdp的安装折腾了好久，它的下载地址网址不像CDH那么难找，不过它的设置相对CDH简单很多，一键式安装，而且都是免费的软件。 1.首先要下载它们的安
1.提交作业，作业进入PREP状态 oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config job.properties -submit job: 14-20090525161321-oozie-joe 2.执行已提交的作业 oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -start 14-20090525161321-oozie-joe 3.直接运行作业
1、Oozie的简单介绍： 1、Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行hadoop map/reduce和hive等任务工作流，同时Oozie还是一个Java web程序，运行在Java Servlet容器中，如Tomcat中。Oozie以action为基本任务单元，可以将多个action构成一个DAG图，（有向五环图Direct Acyclic Graph）的模式进行运行。Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言)来构造Oozie的工作流。一个Oozie服务器主要包括四个服务：Oo
本篇博客，博主为大家介绍的是Oozie，一种运行在hadoop平台上的工作流调度引擎。如果看完后有点收获，不妨给博主一个大大的赞|ू･ω･` )
设想一下，当你的系统引入了spark或者hadoop以后，基于Spark和Hadoop已经做了一些任务，比如一连串的Map Reduce任务，但是他们之间彼此右前后依赖的顺序，因此你必须要等一个任务执行成功后，再手动执行第二个任务。是不是很烦！ 这个时候Oozie（驯象人，典故来自评论一楼）就派上用场了，它可以把多个任务组成一个工作流，自动完成任务的调用。 简介 Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以在上面运行Hadoop的Map Reduce和Pig任务。它其实就是一个运行在Java Serv
考虑到服务器的安装，有些系统管理员会将服务器默认的SSH端口修改其它端口，这时在Hue上创建Oozie Ssh Action的WorkFlow时无法指定服务器的SSH端口号，导致Ssh Action执行失败。本篇文章Fayson主要介绍如何让Oozie的Ssh Action支持端口指定。
oozie-site.xml 属性：oozie.service.JPAService.jdbc.driver 属性值：com.mysql.jdbc.Driver 解释：JDBC的驱动
写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。
目标：使用Oozie调度MapReduce任务 分步执行： 1）找到一个可以运行的mapreduce任务的jar包（可以用官方的，也可以是自己写的） 2）拷贝官方模板到oozie-apps
Oozie 英文翻译为：驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架，由 Cloudera 公司贡献给 Apache，提供对 Hadoop MapReduce、Pig Jobs 的任务调度与协调。Oozie 需要部署到 Java Servlet 容器中运行。主要用于定时调度任务，多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/80408771
在前面的文章中，Fayson介绍过《如何修改Cloudera Manager的时区》，《如何修改Hue的时区》和《如何修改CDSW会话的时区》。在使用Hue创建调度任务的过程中，我们会发现Hue的时区与Oozie的调度时间不一致。默认Oozie使用的时区为UTC，在创建调度作业时还需要考虑在当前的时间减去8个小时才能达到我们的预期。在使用上非常不方便，这里Fayson主要介绍如何统一Hue和Oozie的时区。
本文将使用oozie组件自带的例子，详细介绍如何在oozie workflow上提交一个MapReduce jar。 本文以oozie 4.3.1版本为例。
我们在实际的生成操作中经常需要将一些任务在晚上开启进行定时执行，或者多个作业，例如hive,mapreduce,shell等任务的组合调用。
Fayson前面的一篇文章讲过《如何在Hue中创建Ssh的Oozie工作流》。但当重定向输出日志时，会出现异常。
Oozie英文翻译为：驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架，由Cloudera公司贡献给Apache，提供对Hadoop MapReduce、Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。主要用于定时调度任务，多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
一. Oozie调度shell脚本 目标：使用Oozie调度Shell脚本 大体过程如下： 1. 创建工作目录 [bigdata@hadoop002 oozie-4.0.0-cdh5.3
Hue做为Hadoop平台的一款UI工具，提供了丰富的功能。可以通过Hue访问Hadoop的文件系统、Hive、Impala、HBase、Solr、Sqoop等。集成了Oozie实现界面化工作流调度流程，同样也可以集成第三方APP及SQL等。本篇文章Fayson主要介绍在使用Hue提供的Sqoop1编辑功能执行Sqoop作业异常问题分析。
在CDH集群外的节点向集群提交MapReduce作业的方式有多种，前面Fayson介绍了《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》和《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业》，本篇文章主要介绍如何在Kerberos集群使用Oozie API接口向集群提交Java作业。
将 Oozie 数据迁移到 CDP 后，您必须首先配置 Oozie，然后将自定义 ShareLib jar 迁移到您的新集群。
工作流的执行命令参考博客：https://www.jianshu.com/p/6cb3a4b78556，也可以键入oozie help查看帮助
使用Hue可以方便的通过界面制定Oozie的工作流，支持Hive、Pig、Spark、Java、Sqoop、MapReduce、Shell等等。Spark？那能不能支持Spark2的呢，接下来本文章就主要讲述如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流。
前面Fayson讲过《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流》和《如何使用Hue创建Spark2的Oozie工作流（补充）》，在创建Oozie工作流时会遇到需要登录到其它服务器上去执行脚本或命令，这个时候就会用到Oozie的Ssh Action。本文主要介绍如何创建Ssh Action的Oozie工作流。
Oozie是由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架，是Hadoop平台的开源的工作流调度引擎，用来管理Hadoop作业。本文是系列的第一篇，介绍Oozie的任务提交阶段。
Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架（如图 1 所示）使用 Oozie协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调，您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一部分，Oozie 运行了一个 Apache Sqoop 作业，以便在 MySQL数据库中的数据上执行导入操作，并将数据传输到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。可以利用导入的数据集执行 Sqoop合并操作，从而更新较旧的数据集。通过利用 UNIX shell 操作，可从 MySQL 数据库中提取用来执行 Sqoop 作业的元数据。同理，可执行 Java操作来更新 Sqoop 作业所需的 MySQL 数据库中的元数据。
/root/big_data/job.properties文件的内容如下：
三、使用Oozie定期自动执行ETL 1. Oozie简介 （1）Oozie是什么 Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统，其工作流作业是由一系列动作构成的有向无环图（DAGs），协调器作业是按时间频率周期性触发的Oozie工作流作业。Oozie支持的作业类型有Java map-reduce、Streaming map-reduce、Pig、 Hive、Sqoop和Distcp，及其Java程序和shell脚本等特定的系统作业。 第一版Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，通过执行Hadoop Map/Reduce和Pig作业的动作运行工作流作业。第二版Oozie是一个基于协调器引擎的服务器，按时间和数据触发工作流执行。它可以基于时间（如每小时执行一次）或数据可用性（如等待输入数据完成后再执行）连续运行工作流。第三版Oozie是一个基于Bundle引擎的服务器。它提供更高级别的抽象，批量处理一系列协调器应用。用户可以在bundle级别启动、停止、挂起、继续、重做协调器作业，这样可以更好地简化操作控制。 （2）为什么需要Oozie
Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署 参考：oozie\package-info.java 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 完成 事件分析(Hive) 完成 MR程序Oozie workflow部署 MR程序有两种方式进行oozie部署， 第一种就是使
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