用户可以在线提交多种程序代码(比如：C、C++、Java、Python等)，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试用例来检验程序源代码的正确性。现广泛应用于世界各地高校学生程序设计的训练、作业的自动提交判断，以及各种竞赛(比如ACM)等。
我知道对于一个新手来说，可能配运行环境要比上手写代码要难受的多。所以我就抽时间整了一些在线编程测试的网站，虽然推荐了这些网站，但是还是推荐大家平时写代码的时候在本地用IDE写。
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起初用记忆化搜索来写，可以有如下定义f(i, t)表示当前位置下的最小代价，但同时还有前一轮带来的时间总和。
循环输入输出处理常见问题 1、为什么需要循环输入输出：通常来说OJ对于每道题里面有.in和.out文件，分别表示测试数据的输入和输出。如果某些编程题的所有数据都只做在一个.in和一个.out中，这样就会变成多组测试了，所以需要提交的代码中循环处理。 2、处理方法：其实这个问题可以避免，就是编程题后台每个样例做一组对应的.in和.out文件，这样就变成单组测试，代码就不需要循环处理，但是平时练习的题目质量不一，这个问题都会出现。 代码里面循环处理了即使是单组测试也会完全没问题，所以为了偷懒，可以全写成循环处理
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说各大Oj平台介绍「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
apt-get install mysql-server mysql-client
这里只以Ubuntu16.04为例（官方推荐系统，稳定+运行流畅），其他安装方式请查阅：github
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
2022年蓝桥杯省赛刚刚结束，相信已经有不少小伙伴迫不及待地想要知道自己的成绩啦！
什么要刷LeetCode 大家都知道，很多对算法要求高一点的软件公司，比如美国的FLAGM (Facebook、LinkedIn、Amazon/Apple、Google、Microsoft)，或国内大厂BAT、TMD、华为，以及国内新兴的 AI 公司等等，都对算法水平有所要求。据悉知名游戏公司的算法岗收入很高，相应的对算法要求也比较高。而这些公司，大多数会以 LeetCode 中的题目或基于 LeetCode 改进后的自家算法题库来考察候选人。
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上去提交代码。能用的有 C/C++/G++/JAVA/C# 以及 PASCAL
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本文讨论了使用图论中的强连通分量算法，用于分析给定网络中各个强连通分量的大小和数量，并使用K-means算法对它们进行聚类。首先，介绍了图论的基本概念和强连通分量的定义。然后，详细描述了如何使用K-means算法对强连通分量进行聚类。最后，通过实验验证了该方法的有效性，并分析了算法的时间复杂度。
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指出一点：新的点一定由这些坐标的横纵坐标生成，所以求出投影即能满足条件①，条件②在求解①的过程中自然满足。
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本周四的时候，发了一个 新项目预告 ，说打算全程直播带大家手把手做出一个 OJ 在线判题系统。
挑战程序竞赛系列（86）：3.6极限情况（3） 传送门：AOJ 2201: Immortal Jewels 翻译参考至hankcs： http://www.hankcs.com/program/a
1、如果使用Python3.5.2，但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python，一般是2.6.6，而且没有权限更改，这种情况下我们有什么好的办法吗？
挑战程序竞赛系列（90）：3.6凸包（1） 传送门：POJ 2187: Beauty Contest 题意： 平面上有N个牧场。i号牧场的位置在格点(xi,yi)(x_i, y_i)，所有牧场的位置
描述：一个渗透安全工程师常常会在,某些安全测试项目中遇到,代码或者命令可以被执行,但是无任何的回显特征来判断攻击成功，
思路： 还是用prim算法，很简单，思路可以参考http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/78926763
该文是关于解决一种在程序设计中经常出现的问题，即如何找出两个字符串数组之间的最长公共子序列。通过使用动态规划算法，该文提出了一种高效的方法来求解最长公共子序列问题，并在Java代码中实现了该方法。
本文介绍了强连通分量的一种算法，该算法可以计算出强连通分量的个数。算法的主要思路是通过拓扑排序和深度优先搜索来遍历所有强连通分量，并计算出每个强连通分量的个数。该算法的时间复杂度为O(V+E)，其中V是顶点数量，E是边数量。该算法适用于计算大规模图中的强连通分量个数，具有较好的性能。"
思路： 在图模型中找负环即可。此处符合负环的特征如下：在负环上的顶点会不断更新最大值，所以在N轮没有停止更新就说明存在了负环。
本文介绍了如何利用Suffix Array算法在字符串数组中查找字典序最大的字符串。首先对给定的字符串数组进行排序，然后通过Suffix Array算法构建字符串数组，并找到字典序最大的字符串。如果给定的字符串数组中有多个字典序最大的字符串，需要按照字典序排序后返回。
本文通过分析题目2109，讨论了Power of Cryptography在解题中的应用，并提供了具体的代码实现。通过枚举题目中给出的矩阵，将整数数组转化为二叉树结构，利用二叉树的性质简化求解过程，并使用递归算法完成填充。最终通过实例演示了该方法的可行性。
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挑战程序竞赛系列（65）：4.7字符串上的动态规划（3） ---- 题意： 基因工程：给定m个子串，求构造长n的母串的方案数。母串中每个字符都至少来自一个子串。 中文的解释有点含糊，不如看原文公式： More formally: denote by |w| the length of w, let symbols of w be numbered from 1 to |w|. Then for each position i in w there exist pair of in
本文讨论了使用Kosaraju算法求解给定问题，并使用DFS和BFS算法进行求解的过程。首先，介绍了Kosaraju算法的基本原理，然后详细描述了如何使用DFS和BFS算法实现该算法。最后，通过示例演示了该算法的具体实现过程。
本文介绍了在 Java 并发编程中，通过使用 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 三个类来实现线程同步等待和同步解除等待的机制。同时，还介绍了在 Spring Boot 中如何利用 AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 实现线程安全的 WebClient 多任务并发执行。通过这些技术，可以有效地提高 Java 程序的性能和稳定性。
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今天分享的是2018 CCPC-Wannafly Winter Camp出题人、讲师、ACM大佬杜瑜皓（清华大学大四在读，连续四年取得ACM中国赛区总决赛的冠军，17年世界总决赛的银牌）。
本文介绍了一种基于 Java 的数组操作类库，该类库实现了对数组的基本操作，包括数组创建、元素获取、元素添加、元素删除、数组清空、数组排序、数组转换等。同时，该类库还提供了多种方法，用于处理数组中的元素，包括元素查找、元素替换、元素删除等。该类库的易用性和高效性使得其在实际应用中具有广泛的应用价值。
在介绍OJ系统之前，首先为大家介绍一下ACM： ACM原代表美国计算机协会,因其举办的ICPC即国际大学生程序设计竞赛而闻名全世界，此项赛事要求学生的在五小时内解决全英文问题，并在效率和速度以及代码的审查上要求非常严格以至近乎苛刻，被誉为是计算机界的“奥林匹克”。在大学中，因其含金量、认可度等非常之高，故而在大学生名企就业、保研、留学等方面都有着极大的帮助。ACM也因其独有的比赛趣味也在今天的高校中也得到了广泛的推广，许多大学生都为之着迷、甚至大学四年都为之献身。足以说明ACM的魅力所在。 OJ简介： AC
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
思路： 以为是二分+dfs，会超时。与其这样还不如直接dfs每条路径求出max的同时，抵达终点时求min，结果还是超时。想了下，难道可以用DP做状态记录，所以借用floyd算法的思路，经过N轮，对于每个点（石头）存在两种情况，要么经过它，要么不经过它。所以DP更新式如下：
出现如上提示的确是因为缩进出现了问题，但是在某些编辑器中（尤其是在线编辑器），看似对齐，实际上却没有对齐。因此，下一次遇到这类问题，应当把代码复制到另一个编辑器中，以便于检查。
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