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Hive中排除SELECT查询列

简介在 Hive 表中可能存在很多列，也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有列，毫无疑问我们可以使用 SELECT *。但在某些情况下，我们可能拥有 100 多列，并且我们只不需要其中几列。...在这种情况下，之前都是手动的添加 SELECT 查询中的所有列名。由于列数很多，比较啰嗦。因此，我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。 2....此表中一共有100多列，如下图所示(只展示了8列): ? 如果我们不想要 event_ts 这一列。我们会使用如下查询来排除这一列: SELECT `(event_ts)?...., prov, city FROM ; 如果我们不想要 event_ts 和 event_tm 两列。...我们会使用如下查询来排除这两列: SELECT `(event_ts|event_tm)?+.+` FROM ; 如果我们要排除多列，使用 | 分割。

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聊聊mysql的多列组合查询

序本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列in...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结多列组合查询平常比较少见

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聊聊mysql的多列组合查询

序本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列in...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结多列组合查询平常比较少见

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MySQL Timestamp列按照日期格式查询

MySQL Timestamp列按照日期格式查询假如UpdateTime列的值是: 2020-12-17 13:51:08 MySQL: SELECT * FROM Test WHERE DATE(UpdateTime

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MySQL查询表位置和列注释等

; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释...' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, group_concat(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')

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Oracle查询表位置和列注释等

-- 注释 SELECT t.TABLE_NAME, t.COMMENTS, c.COLUMN_NAME, c.COMMENTS FROM USER_COL_C...

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使用MySQL 5.7虚拟列提高查询效率

using-generated-columns-in-mysql-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者：Alexander Rubin 在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法：创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引；创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）；仅对GROUP BY列创建索引；创建索引松散索引扫描。...；对上面的虚拟列创建索引。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。

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hive中常量列的添加和查询

在正常应用场景中，常常会从HIVE中直接获取某个DATAFRAME，这个dataframe除了与数据表中某些字段的提取，还往往会涉及到一些常量列的添加，用以如区分数据等场景。...就实现了在某个表的原有字列后面添加a, hours两个字段。且这两个字段的数值都为常量。效果如下：

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使用 MySQL 5.7 虚拟列提高查询效率

在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法：创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引；创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）；仅对GROUP BY列创建索引；创建索引松散索引扫描。...Created and index on top of the virtual column 现在我们可以修改查询语句，GROUP BY verb_url_hash列： Now we can change...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。

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elasticsearch在Java中查询指定列的方法

背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...String[] fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...sourceBuilder.query(boolQueryBuilder); request.source(sourceBuilder); //查询数量...; response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //封装查询的信息...response.getHits().getHits()) { hitList.add(hit.getSourceAsMap()); log.debug("查询结果

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2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql....

2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...你这个是即席查询，也就是列随意组合。建议看列存MPP数据库，比如GBase 8a, GP等。大数据量专注搜索可以考虑Elastic Search（ES）。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？评论

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sql 未明确定义列_查询块具有不正确的结果列数

ORA-00918: 未明确定义列：你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫

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Hive 修改查询分区信息列及表语句整理

分区操作 1.1 查询分区信息 1.2 添加分区 1.3 删除分区 1.4 修改分区 2.列操作 2.1 添加列 2.2 修改列 3....分区操作 1.1 查询分区信息 show partitions t_test; describe formatted t_test partition (sample_date="20190723",...location"; ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2008-08-08') RENAME TO PARTITION (dt='20080808'); 2.列操作...2.1 添加列 ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name STRING); //在所有存在的列后面，但是在分区列之前添加一列 2.2 修改列 CREATE

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外键列索引优化：加速JOIN查询的关键

本文将揭示外键列索引如何成为JOIN查询性能的关键杠杆。一、外键与索引：数据库的孪生引擎外键的本质undefined外键（Foreign Key）是关系数据库的数据完整性守护者。...（MySQL/PostgreSQL等均如此）二、为什么外键列必须索引？...两大底层逻辑参照完整性检查的代价undefined当插入/更新外键列时，数据库需验证关联表是否存在对应记录。...-> Seq Scan on packages p (全表扫描) -> Materialize -> Seq Scan on statuses s (全表扫描)为外键列添加索引...→ Hash索引范围/排序需求 → B-Tree索引超大数据+连续存储 → BRIN索引五、复合外键索引：双刃剑的设计艺术当外键与其他列组合查询时，复合索引可带来指数级提升，但设计不当反成性能杀手

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MS SQL查询库、表、列数据结构信息汇总

前言一般情况我们下，我们是知道数据库的表、列信息的（因为数据库是我们手动设计），但特殊情况下，如果你只能拿到数据库连接信息，也就是知道的一个数据库名的情况下，你要怎么得到它下面的所有表名，所有列表，以及主键...3、查询某表中的主键。代码如下： EXEC SP_PKEYS 表名结果如图： ? 4、查询主键是否为自增。...5、查询所有字段的类型。 ...结束拥有以上代码，基本在数据库“反射”查询的时候，能派上用处，也基本够用了，其原理就是利用SqlServer的内置函数，系统存储方法，以系统表（sysobjects、syscolumns）的id为主导线...，展开的查询，其中sysobjects的id等于syscolumns表中的id，注意，每修改一次表结构（即数据列）这个id都会发生改变。

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ODS：输出多样化采样，有效增强白盒和黑盒攻击的性能 | NeurIPS 2020

作者进一步比较了结合ODI策略的PGD攻击方法（ODI-PGD）与其他对抗攻击方法的性能，如下表所示：这里tuned ODI-PGD是指参数经过微调后的ODI-PGD。...可以看到，tuned ODI-PGD具有最好的性能，而在基于CIFAR-10的模型上，一般的ODI-PGD的性能也能超过tuned PGD, 同时还具有更小的计算开销。...2、黑盒攻击实验在这里，作者主要评估了利用ODS策略的黑盒攻击方法和其他攻击方法在生成对抗样本的过程中查询次数的多少。...此外，作者还比较了查询次数和攻击成功率的关系，以及查询次数和扰动大小的关系。...如上图所示，在有目标攻击和无目标攻击中，结合ODS的攻击方法（Boundary-ODS）在3000多次查询后就能达到其他方法10000次查询才达到的对抗扰动水平。

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mybatis文件映射之利分布查询时传递多列值（七）

第一步查询： select id,dept_name from tbl_department where id=#{id} 第二步查询...需要传入多列值时，可以将多列值封装为map进行传递，比如column="{key1=column1,key2=column2}"。

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查询结果集合成一列的sqlserver实现方法stuff

character_expression 可以是常量、变量，也可以是字符列或二进制数据列。 start 一个整数值，指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负，则返回空字符串。

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如何利用mysql5.7提供的虚拟列来提高查询效率

举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列select count(*) from user where MONTH(create_time...stored类型的衍生列，但virtual类型不行；同样的，可以将stored类型的衍生列转化为普通列，但virtual类型的不行f、虚拟列定义不允许使用自增 (AUTO_INCREMENT)，也不允许使用自增基列...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件...c、虚拟列可以模拟功能索引，并且可以使用索引，这对与无法直接使用索引的列（JSON 列）非常有用。...比如ALTER TABLE user ADD INDEX((MONTH(create_time)));通过函数索引也可以很方便提高我们的查询效率。

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StarRocks 4.0：FlatJSON，让 JSON 查询像列存一样高效

：在执行层加入索引、全局字典、延迟物化等优化，使 JSON 查询性能接近原生列存字段。...列存压缩更高效：低基数字段（如 region）可使用字典编码，减少存储空间；消除冗余存储：无需重复存储 JSON key；I/O 成本更低：查询只需读取被列化的字段；免解析执行：查询阶段不再解析 JSON...FlatJSON 列式查询在存储实现列化之后，执行层的优化同样关键。以下将介绍 FlatJSON 在执行阶段的四项核心技术，以及它们如何进一步提升查询性能。...新字段出现时，不会影响现有查询，用户仍可通过 JSON 函数直接访问，系统会根据访问频率判断是否列化。...即使 schema 动态变化或字段类型异构，查询仍可正常执行，常用字段的访问性能依旧接近原生列存。

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