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Python改变生活 | OCR识别的花样使用

上一种方法将快递单号提取了出来，这次我们希望能用OCR的方法将收件人与单号对应提取。 ? OCR识别 利用Python进行精准文字的识别，我优先推荐百度接口，具体配置步骤可以查看之前的文章。...百度OCR后返回的结果是一个列表。 一开始我尝试对整张截图进行识别，再选取结果列表中的元素。结果发现不同截图返回的列表元素数量不一样，也就是说我没办法固定获得想要的值。...所以我们只需要先构建一个OCR识别单个文字块的函数即可。...然后调用ocr函数依次识别两张图片，并将结果存到列表ocr_results中。 ? 最后，使用os模块的remove()函数删除本次临时裁剪生成的两张图片。...不过小五采用了裁剪关键图片的方法，大大提升了OCR的精准度。最后我自己也是选择了第二种方法，来方便给大家寄书后及时反馈快递单号。

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C# 关于 PaddleOCRSharp OCR识别的疲劳测试

关于 PaddleOCRSharp PaddleOCRSharp 是百度飞桨封装的.NET版本 OCR dll 类库，OCR（Optical Character Recognition）工具可以将图像文件中的文本内容进行识别...其主界面运行如下： 如图，工具程序在导入前提供了一些选项，包括： （1）导入类型为图片数据和个人信息（这包括了导入文本到数据库的选项） （2）跳过OCR识别功能，是为了直接导入图片到数据库，这里我们需要勾选掉以进行测试...PaddleOCREngine engi = null; OCRResult ocrResult = new OCRResult(); 说明表如下： 序号 参数名 类型 说明 1 config OCRModelConfig OCR...模型的配置对象 2 oCRParameter OCRParameter OCR模型的识别参数对象 3 engi PaddleOCREngine OCR模型的识别引擎对象 4 ocrResult OCRResult...OCR模型的识别结果对象 初始化对象是疲劳测试的关键设计，如果每次都 new 一个对象，系统运行一段时间后就会崩溃。

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    身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的？ | 公开课笔记

    第二是由于光照、年龄、胡须、还有眼镜等等因素，人脸识别的稳定性会比较低。...当我们通过 OCR 去识别出来用户姓名、身份证号，并通过活体检测之后，我们会从公安部的权威数据库里面去获得一张权威照片，会跟用户视频采集到的一张高质量照片进行比对，会返回给用户是不是一致，当然我们不会去直接告诉用户是不是一致...大家可以看一下左侧的这张表，然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度，这些表示的是误识率，在不同的误识率下会有一个域值，假设我们认为在千分之一误识率下，如果分数大于 60 分...，我们就会认为是同一个人，所以这两张照片，我发现他们的这个近似度是 75，我们会说在万分之一的误识率下是同一个人，但是在十万分之一这种误识率下可能他们不是同一个人。...这里有一个细节是我们的照片数据源可能会提供不同的整个时间造成不同的障碍，正常的话，我们会有一个不同的这种纹理图案，但是有时我们会获得一张空白照片，或者获得一张黑白照片，这也需要我们去做一些后台方面的处理

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    证件识别技术进化史

    照片中的包含文字的场景复杂多变，已非传统扫描仪类应用所能比拟；而云计算及无线网络的发展，前端用摄像头进行捕捉，后端利用云计算对图片进行处理，两者结合，更让OCR应用充满了想象空间。...单字识别的输出不免有误识，需要利用卡片号码校验规则、日期有效范围等先验知识对结果进行后处理，争取将正确的结果最终呈现给用户。 证件识别V2.0 V1.0版上线之后，反响不错，基本解决了产品的刚需。...其次，单字识别的误识率较高，尤其是在光线不理想或是清晰度不高的情况下识别结果较差。针对这些问题，我们引入了深度学习方法，推出了证件识别V2.0。...基于扫描模式的证件识别方案优化之后，产品又有了新的需求：扫描的接口不够通用，能不能基于拍照、甚至直接上传照片的方式来进行证件识别呢？...[图片] 图7：证件识别的各种应用模式 基于图像统计分析的证件检测模块 加入这一模块的主要目的是应对用户上传照片中存在多个证件的情况，如图7c。

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    腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR团队近期成果介绍（3）

    以貌识人、以貌取人是人的本性，也是最自然、最常用的身份确认和交互方式之一。...互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的（比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传），因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注...在上一期中已介绍了我们团队在人脸检测与人脸识别上所取得的世界领先的原创性成果，迄今为止，我们团队在人脸检测的国际最权威评测平台WIDER FACE的所有三个测试子集、人脸识别的国际最权威评测平台Megaface...该项目的难点在于待识别的敏感人物会以各种形式出现在图片当中，比如漫画和处理过的照片都是比较难的情况。...人脸&OCR团队将继续以踏实、进取的态度做好研究工作和项目落地，不忘初心，继续为人脸与OCR的技术发展贡献自己的力量。

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    医疗行业化验单智能识别技术探讨：OCR与表格识别的应用

    借助OCR（光学字符识别）与表格识别技术，医疗机构可以有效解决这些问题。本文将探讨OCR与表格识别技术在化验单处理中的应用，并分析其在医疗行业中的技术实现与优势。...这些功能的实现依赖于OCR技术中核心算法的优化，包括字符分割、边缘检测、图像去噪与二值化等。二、典型应用场景1....OCR技术通过以下流程实现自动化处理：· 图像预处理：对化验单图片进行去噪、二值化、边缘检测以及扫描矫正。· 文字识别：采用深度学习的OCR模型提取文字内容。...核心算法· OCR识别：依赖于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的结合，提升对复杂字体、模糊图像的识别能力。...通过技术的不断优化，OCR与表格识别将在医疗数据处理、分析与决策中扮演更为重要的角色。

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    干货 | 证件全文本OCR技术，了解一下

    1、什么是OCR 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。...2、携程证件OCR项目 2.1 项目目标 根据携程的实际使用场景，使用OCR技术识别身份证、护照、火车票、签证等证件的中文英文及数字文本信息。...但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。...4、证件OCR的架构及实现 4.1 架构图 ? 4.2 应用场景 ? ? ? 4.3 拒识检测 以下图为例，当用户将我们待识别区域（即姓名位置）遮挡时，我们会执行拒识处理。 ?...这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。

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    OCR识文找图工具1.2版本使用教程及注意事项

    OCR识文找图工具1.2 使用教程 工具简介 OCR识文找图工具1.2是一款基于OCR技术的智能文件管理工具，支持通过文字内容查找图片文件，并提供文件复制、移动等操作功能。本工具特别支持拖拽操作。...不设置则默认在原目录操作 操作类型： 勾选"复制文件"将匹配文件复制到目标目录 勾选"移动文件"将匹配文件移动到目标目录 都不勾选则只显示搜索结果 文本处理： 勾选"去除特殊符号"可清理OCR...结果中的特殊字符 第四步：开始识别 确认所有设置无误 点击"开始识别"按钮 系统将： 对每张图片进行OCR文字识别 根据关键词/正则表达式匹配内容 执行设定的操作（复制/移动） 第五步：查看结果 在文件列表区查看...本教程基于OCR识文找图工具1.2版本编写，具体功能以实际软件为准。建议首次使用时先处理少量文件熟悉操作流程。

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    在线图片文字识别html,识别文字在线_识别图片文字的在线方法是什么？

    在线ocr文字识别软件哪个好？ 楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。...识别的效果也是很不错的，准确率达到97%，甚至更高的，建议尝试一下。 在线和线下无非多了一个下载过程，其他算起来还是使用专业的软件比较方便！ 图片文字识别是怎么在线识别出来的？哪个软件好用？...识别图片文字的软件，您说的是第三方软件吧，叫做“ocr文字识别软件”； 1、打开百度搜索“迅捷办公”，找到旗下的ocr文字识别软件； 2、打开文字识别软件，关闭上面的提示窗口，通过左上角把需要识别的图片添加进去...可以用汉王识文，不过不是在线的，是一个app，需要在手机端进行安装，直接搜索汉王识文下载即可。可以识别手写体和印刷体，可以拍照识别，也可以识别图片，整体功能比较简单，但是能救急。...识别结果很精准，如果我们有大量的图片需要识别的话，真的能节省很多时间，高效工具。 在线图片识别文字 在线图片识别文字其实并不难，不管在pc电脑上还是在手机上都可以轻松解决，都无需下载任何软件。

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    来不及了，快上车！腾讯做了款小程序，让你秒变「老司机」| 亲儿子 #30

    真是没想到，别的用户只上传了速腾的前大灯，就实现了 99% 的识别，「一拍识车」果然非常自信啊，下面我们就来亲自试一试。 牛刀小试 首先发现的目标是大名鼎鼎的五菱之光。...这次将照片稍作了处理，只露出后备箱这样一个小小的下巴。Emmm……在迟疑一下之后，虽然只有 42% 的相似度，但是「一拍识车」 还是通过了考验。 ?...这是一辆 Volvo 的新款 S90 系列轿车，在拍摄了一张比较清楚的前脸照片后，亲儿子的表现是怎样的呢？ ? 咦？似乎看起来不对。「一拍识车」犯错了！...不过也可以理解，谁都有疏忽的时候，相信随着「一拍识车」知识库的不断完善，精准识别的能力会越来越高。 意外发现 最后选择一辆捷豹 XFL ，用这样的小众车型再给亲儿子一个机会。...虽然在评测过程中，「一拍识车」也犯过一些小错误，但瑕不掩瑜，在这些刁钻角度的照片面前，「一拍识车」展现了它的高水准。 如果你也是个不折不扣的车迷，那请一定不要错过它！

    83120

    如何批量识别出照片中的水印文字，并将文字作为照片名进行改名分类？基于QT和腾讯OCR的项目实战

    为了解决这一问题，本项目旨在开发一个基于QT和腾讯OCR（光学字符识别）技术的应用程序，实现批量识别照片中的文字并将识别出的文字作为照片的新文件名。通过本项目，用户可以：批量选择包含文字的照片文件。...利用腾讯OCR API自动识别每张照片中的文字。将识别出的文字作为照片的新文件名，实现自动化重命名。提高工作效率，减少手动操作的错误。...OCR结果展示：显示每张照片的识别结果，支持手动编辑。​进度条：显示当前操作进度。​日志输出区：实时显示操作日志和错误信息。​状态栏：显示当前选中照片数量、已处理照片数量等信息。2....用户流程​选择照片文件夹：用户通过菜单或工具栏选择包含照片的文件夹。​加载照片：系统加载并展示所选文件夹中的所有照片缩略图。​...请求参数：腾讯OCR的不同服务（如通用文字识别、身份证识别等）可能需要不同的请求参数，请参考腾讯云OCR文档进行具体实现。​

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    也许会成为你心中的OCR开源工具NO1！

    前几天，小编的一个朋友跟小编吐槽， 说起最近国内一些银行科技内部在用的比较流行的几种高科技技术，其中OCR一定是逃不过去的， 但凡哪家银行想做数字化转型，从行长到老总肯定第一句就说要做OCR，但到底什么是...如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。...但凡是对国内OCR方面有所了解的工程师，一定或多或说听说过 PaddleOCR 这个项目。其主要推荐的 PP-OCR 算法更是被国内外企业OCR开发者广泛应用。...PP-OCRv2CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%；效果相比于PP-OCR mobile 提升7% 简单的说，就是更高更快更强！...想加入体验OCR效果的小伙伴，别的不多说了，赶紧来关注获取项目地址及技术文档吧！ 点击下方卡片，关注公众号“TJ君” 回复“OCR”，获取仓库地址

    1.7K20

    路边哪些野花「不能采」？这款小程序，帮你找回遗失的好奇心

    是的，这里的存货不光是你以前拍过的照片，各种你在别的地方看到的图片，比如说网上偶遇的美图、漂亮的壁纸、别人的朋友圈……都可以保存到相册里，然后用识花君测测里面到底是什么花~ 无论你是看到什么都想知道是啥的好奇宝宝...让我们来随便找两张有花儿的照片，看看识花君的鉴定结果： ? 你看，就算花朵很小也能识别的出来，超智能，一点都不傻瓜。 如果你觉得不太像，还可以点击右侧的箭头，看看其他类似的结果。...最贴心的是，「识花君」居然还能帮你自动保存识花记录！ ? 回到主页点击「我的」，你看，之前搜过的记录都在这里了，超方便！...不仅如此，主页下方中间，还有一个识花「广场」的入口，让你足不出户就能饱览万花，看看其他人眼中的花花草草。 ? 看！有这么多没见过的新奇品种呢。...「识花君」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3773/

    70710

    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的，也是固定且一般不可随意篡改的。但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞，容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。...因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子： 有8个样本，分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对，其中3个确实是人证统一，另外四个人证不同。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。

    2.8K10

    【OCR技术系列一】光学字符识别技术介绍

    衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 OCR的分类 按字体来源可分为手写体识别和印刷体识别。...如果按识别的内容来分类，也就是按照识别的语言的分类的话，那么要识别的内容将是人类的所有语言（汉语、英语、德语、法语等）。...如果仅按照我们国人的需求，那识别的内容就包括：汉字、英文字母、阿拉伯数字、常用标点符号。根据要识别的内容不同，识别的难度也各不相同。...当然，在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的，所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。 软件结构 由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。...最近我也在百度开放平台上调用OCR的API做一些识别的工作，说实话，在汉字的识别上，我们中国公司的技术还是顶尖的，在汉字识别的准确率上已经让人很满意了。

    6.8K40

    人脸识别该如何测试

    01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的，也是固定且一般不可随意篡改的。但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞，容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。...因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子： 有8个样本，分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对，其中3个确实是人证统一，另外四个人证不同。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。

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