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OCR识别

最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用接口说明：身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用接口说明：身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86

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微表情识别

表情识别 2019.12更新了仓库依赖。简介使用卷积神经网络构建整个系统，在尝试了Gabor、LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显著。...在FER2013、JAFFE和CK+三个表情识别数据集上进行模型评估。...训练过程见train.ipynb文件模型应用与传统方法相比，卷积神经网络表现更好，使用该模型构建识别系统，提供GUI界面和摄像头实时检测（摄像必须保证补光足够）。...注意，GUI预测只显示最可能是人脸的那个表情，但是对所有检测到的人脸都会框定预测结果并在图片上标记，标记后的图片在results目录下。

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OCR识别技术

前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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ocr文字识别0804

今天我翻开ocr识别的demo发现，更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。 image.png 那我们来看一下这个接口给我们带来的能力是什么呢？...DiscernType.N 否 Array of String 可以指定要识别的票证类型,指定后不出现在此列表的票证将不返回类型。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。...以下是当前支持的类型：IDCardFront: 身份证正面识别IDCardBack: 身份证背面识别Passport: 护照BusinessCard: 名片识别BankCard: 银行卡识别VehicleLicenseFront...: 行驶证主页识别VehicleLicenseBack: 行驶证副页识别DriverLicenseFront: 驾驶证主页识别DriverLicenseBack: 驾驶证副页识别PermitFront:...当图片类型不支持分类识别或者识别出的类型不在请求参数DiscernType指定的范围内时，返回结果中的Type字段将为空字符串，Name字段将返回"其它" RequestId String 唯一请求 ID

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Tesseract ocr文字识别

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77776697 前面很早做了图片的文字识别主要用到了开源框架Tesseract，当然做OCR...先上个图：工作中项目组一般使用java因此代码，下面贴出java代码，最简单的图片识别： package com.recognition; import java.awt.*; import...new Tesseract(); // JNA Interface Mapping String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR.../ JNA Interface Mapping try { String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR

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OCR文字识别技术

信息化时代，录入信息的时代，在这大数据时代，非结构数据如何快速高效地处理图片化、形体化的信源，使之通过识别转化为可编辑的文本信息和特征数据，方便数据库的采集、管理、分析和决策，成为摆在诸多领域面前的共同难题...OCR，作为一种自动解读这种图像符号的技术，毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。...从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描，OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。...在这信息高速发展的时代，信息电子化已经成为了时代的必然趋势，而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节，它改变了传统纸质介质资料输入的概念。...全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势，随处可见大数据的影响，顺应移动互联网大潮，OCR技术无论是面向行业用户还是面向普通用户都呈现出移动化的趋势。

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Tesseract Ocr文字识别

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...\AppData\Local\Tesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言三、配置tesseract.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库，tesseract当然可以训练自己的数据模型...，从而达到为我所用目的，后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

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Tesseract Ocr文字识别

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...\AppData\Local\Tesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言三、配置tesseract.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库，tesseract当然可以训练自己的数据模型...，从而达到为我所用目的，后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

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Python 图片识别 OCR

Python 图片识别 OCR #1 需求识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装...下载语言包地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract.../configure make && make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言

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【人脸表情识别】基于回归模型的人脸表情识别方法

前面几篇专栏中，我们介绍了有关基于图片/视频的人脸表情识别的相关内容，这两个领域采用解决分类问题的方法来对表情进行识别。...作者&编辑 | Menpinland 1 基本概念在之前人脸表情识别专栏的文章中，我们围绕着基于不同数据类型（图片/视频）的人脸表情识别进行讨论和分析。...前面提到的人脸表情识别研究，数据的表情标签被定义为若干类基本的表情，基于图片/视频的人脸表情识别方法也都是围绕“表情分类”来开展相关的工作。...这种通过把表情转换为离散标签并以分类的形式识别出表情类别是当前大部分人脸表情识别研究中最主流的一种研究方式。...总结本文首先介绍了基于连续模型的人脸表情识别的相关概念，然后了解了目前基于连续模型的人脸表情识别领域最常用的几个数据集以及实现方法。

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网络表情NLP（二）︱特殊表情包+emoji识别

相关代码+数据可见我的github：py-yanwenzi 相关文章：网络表情NLP（一）︱颜文字表情实体识别、属性检测、新颜发现网络表情NLP（二）︱特殊表情包+emoji识别几种特殊符号...1 emoji表情识别 github：https://github.com/carpedm20/emoji 安装： $ !...2.1 判断是否是表情 from collections import defaultdict import re frequencies = defaultdict(int) #判断是否是表情 def...-8') >>> '\\u597d' u.encode('utf-8') >>> b'\xe5\xa5\xbd' u.encode('unicode-escape') >>> b'\\u597d' 识别表情...import re def identifyEmoji(desstr): ''' 识别表情 ''' co = re.compile(r'\\u\w{4}|\\U\w{8

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持：英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。

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OCR检测与识别技术

OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）是指对输入图像进行分析识别处理，获取图像中文字信息的过程，具有广泛的应用场景，例如场景图像文字识别、文档图像识别、卡证识别...对比英文识别，中文OCR具备更强挑战。例如英文数字可建模为62分类问题，若要识别中文10000个汉字，则需建模为10000分类问题。...标注文字的成本远高于标注人脸、物体等数据，高标注成本限制了OCR数据集规模。因此，合成样本方法的出现，有效缓解了深度网络对于OCR真实标注数据的依赖，极大推动了OCR识别领域的深度算法的发展。...基于联结时序分类与语音识别问题类似，OCR可建模为时序依赖的词汇或者短语识别问题。...一些学者尝试把CTC损失函数借鉴到OCR识别中，CRNN [5]就是其中代表性算法。

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【深度学习】OCR文本识别

OCR文字识别定义 OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即...如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。...---- 以美团的OCR识别为例基于深度学习的OCR 文字是不可或缺的视觉信息来源。相对于图像/视频中的其他内容，文字往往包含更强的语义信息，因此对图像中的文字提取和识别具有重大意义。...传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图所示。从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。...基于上述试验，与传统OCR相比，我们在多种场景的文字识别上都有较大幅度的性能提升，如图19所示：与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。

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UNIAPP小程序OCR识别

开通ocr前往微信服务市场购买免费的https://fuwu.weixin.qq.com/service/detail/000ce4cec24ca026d37900ed551415添加插件小程序平台...设置 -》第三方设置图片引用OCR插件到UNIAPP修改 mainifset,json图片/* 小程序特有相关 */ "mp-weixin" : { "appid" : "小程序...证件识别 "ocr-plugin" : { "version" : "3.0.6", "provider" : "你申请的小程序小程序...": "plugin://ocr-plugin/ocr-navigator"}OCR 使用插件文档https://fuwu.weixin.qq.com/service/detail/000ce4cec24ca026d37900ed551415uniapp...代码实现ocr-navigator @onSuccess="scanIdcardFront" certificateType="idCard" :opposite="false"> <u-icon

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VIN识别码OCR识别软件特点

现在，通过自主研发的OCR技术，研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式，解决了录入中容易出现问题的痛点，VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式，只需用手机扫一扫，...车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端（Android、iOS）操作系统开发的快速输入技术，通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。...VIN识别码OCR识别软件特点如下： 1、秒速识别车架号，彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强，白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数： (1)支持平台：Android2.3...以上、iOS6.0以上； (2)支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台.a静态库开发包； (3)识别模式：视频预览模式ocr识别； VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项： 1、手机有自动对焦功能...，识别时保持手机对焦清晰； 2、避免强光，如反光可换个角度识别； 3、识别时，软件识别区对准完整的VIN码部位； 4、如在夜间识别，光线比较暗的情况下，可打开闪光灯进行VIN码的识别。

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【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别不得不读的论文

上一篇专栏文章我们介绍了基于视频的人脸表情识别的相关概念，了解了目前基于视频的人脸表情识别领域最常用的几个数据集以及经典的实现方法。...类似地，Kim等人[2]用3、5帧的人脸图像实现基于视频序列的表情识别和微表情识别任务。用这类方法的最大优点就是不需要用到序列的全部数据，训练更简单，推理所需要的参数也更少。...对各种人脸表情变化模式鲁棒的LSTM 在之前专栏讨论基于图片的人脸表情识别时，我们了解到人的身份、姿态、光照等模式的变化会对识别效果造成较大的影响。在基于视频的人脸表情识别中，这种情况同样存在。...含注意力机制的基于视频人脸表情识别前面提到，如果能够提前获得人脸序列的表情峰值帧，将有利于提升基于视频的人脸表情识别的准确率，但实现这样的算法并不容易。...利用背景信息辅助表情识别在基于视频的人脸表情识别中，研究者往往会将研究的重点放在如何捕获脸部的动态变化上。

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【人脸表情识别】基于图片的人脸表情识别，基本概念和数据集

但最近几年，由于深度学习技术的发展，以及越来越多大规模人脸表情识别数据集的开源，人脸表情识别的相关研究也发生了比较多的变化。...1 基本概念有关表情的相关概述以及人脸表情识别的研究背景，可参考有三AI之前的综述：《【技术综述】人脸表情识别研究》，本文则不再赘述。不过对于人脸表情识别的概念，此处进行补充。...图1｜人脸表情识别存在的遮挡、头部姿态变换、光照变换问题在人脸表情识别中，按照数据格式、表情定义类型的不同，可划分为更加细致的方向。...按照数据格式划分，可分为基于图片的人脸表情识别以及基于（音）视频的人脸表情识别；按照表情定义类型的不同，可划分为基于离散标签的人脸表情识别，基于连续模型的人脸表情识别以及基于人脸活动单元系统（Facial...基于离散标签的人脸表情识别就是将表情定义为六种基本的情绪：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气（通常七类多个中立，八类多个轻蔑），用分类的方法完成识别的任务，这也是目前大部分人脸表情识别研究；基于连续模型的人脸表情识别

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【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法

在一些场景中，需要结合人表情的变化才能真正理解人的情绪，因此基于视频的人脸表情识别研究也显得尤为必要。...作者&编辑 | Menpinland 1 基本概念在许多的研究中，研究者通常会把人脸表情识别区分为静态的人脸表情识别（static facial emotion recognition）和动态的人脸表情识别...我们可以观察到，如果仅看单张的人脸表情，这三帧所反映的情绪完全不一样，通过这三帧单独识别出来的表情结果也就很难判断出这段时间中被识别者真正情绪是什么。...基于视频的人脸表情识别的预处理本质上跟基于图片的人脸表情识别一致，利用基于图片的预处理方法对视频中的每一帧使用即可。...总结本文首先介绍了基于视频的人脸表情识别的相关概念，然后了解了目前基于视频的人脸表情识别领域最常用的几个数据集以及经典的实现方法。

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实验笔记 – 表情识别（emotion recognition）

本文主要整理自笔者在表情识别（emotion recognition）研究上的实验笔记资料，给出了表情识别常用的数据库，论文资料，识别方法，评价指标，以及笔者的实验笔记和实验结果。　　...文章小节安排如下：　　1）表情识别的意义　　2）表情识别的应用　　3）常用的数据库及比赛　　4）实验-算法说明　　5）实验-效果展示　　6）结语一、表情识别的意义...二、表情识别的应用 2.1 表情识别的应用场景　　面部表情识别技术主要的应用领域包括人机交互、智能控制、安全、医疗、通信等领域。...那么表情识别技术是否就不那么重要了呢？？？不是！如同笔者在文章开头所说，表情是人内心的直观反应，因此表情识别技术是人机交互技术的重要组件。...参考维基百科-表情人脸表情识别常用的几个数据库 Emotient 的表情识别技术的门槛是什么，有哪些应用场景？

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