OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3632提问于2018-08-24
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哪一个是好的，但经济的(或免费的) OCR转换阿拉伯文和英文文本扫描卡图像？平台
预算
不超过1,000美元
浏览 0提问于2015-02-05得票数 3
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我正在尝试为android创建一个OCR应用程序。我希望能够在设备上执行此操作，而不是将其发送到服务器，然后查看结果。有没有可用的库？我也可以考虑买。
谢谢。
浏览 3提问于2011-02-10得票数 0
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现在想通过印刷体识别和手写体识别做一个纸质转电子档的工具，拍照把纸质表单上手工填写的信息转录到网页中的电子表单中。标题：OCR-通用印刷体识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12428
浏览 481提问于2018-01-20
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adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 51, 5)我该如何去噪，图像增强让上图文字可以让tesseract-ocr识别，精度差1-2个字母是可以接受的
浏览 88提问于2023-04-27
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它应该能够处理的图像是纸上有文字的图片，尽管软件需要识别的是6到66个字符，这些字符将由手工编写，但更多的是“计算机可识别”，有点像这样：文本必须逐行提取；在表的情况下，只应将每一行和每列视为另一行我自己的研究向我指出了以下软件/库：特塞尔我已经测试了Tesseract和ABBYY，他们提供的结果与我所期望的相差甚远: Tesseract给了我一个200+字符的输出
浏览 0提问于2019-06-08得票数 1
我需要在.NET应用程序中使用可以识别手写的OCR组件。我们从MS office启动并运行了MODI组件，它可以识别打印的文本，但不能识别手写内容。有人有什么建议吗？
浏览 7提问于2009-02-26得票数 12
3回答
从PDF中删除边距
、、、
基本上，我有在每一页的pdf我想拿出来，然后通过OCR软件运行它的页边距。我想使用免费软件。
据我所知，它们不能以编程方式删除。
浏览 0提问于2017-02-08得票数 5
在我的Android应用程序中，我使用OCR。我想把图片上的文字翻译成英文。文本的语言是未知的。我正在使用AWS服务和放大器，所以我想使用预测模块来翻译文本。在中，写到Amazon具有自动源语言检测：
在Android应用程序中，是否可以利用AWS翻译的自动源语言检测特性？
浏览 6提问于2020-10-24得票数 1
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具体来说，我正在创建一个工具，将一组扫描页面转换为支持搜索和copy+paste的PDF。我理解这通常是如何做到的: OCR页面，保留文本的位置，然后将文本作为不可见层添加到PDF中。Acrobat具有此功能，tesseract可以输出hOCR文件(包含识别的文本及其位置)，hocr2pdf可以使用这些文件生成文本层。不幸的是，我的源图像质量相当低(最多150 DPI，有大量JPEG伪影，以及一些文本背后的非实心背景)，导致了相当差的OCR结果。但是，我确实有一个文本的副本(无照片和布局)，出现在每一页。编辑:文字
浏览 3提问于2015-02-23得票数 4
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1801提问于2018-09-07
1回答
程序化的图像扫描和命名
、、、
我有一个典型的年鉴，里面有照片，每张照片下面都有一个名字。有没有一种程序化的方式来扫描所有的照片，并将它们与照片下面的名称一起保存？
浏览 1提问于2009-10-14得票数 0
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是否有任何免费的OCR软件(用于Linux和/或Windows)可以像Acrobat那样将PDF扫描文档作为输入并输出可搜索的PDF？这是因为gscan2pdf将整个页面提供给OCR引擎。它应该将图像分解成小图像，用单行文本或小段落发送到OCR软件。
浏览 0提问于2014-04-20得票数 72
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我有非常高分辨率的工程图纸/电路图，其中包含许多不同区域的文字。其目的是从这些图像中提取文本。with open('Output_OCR.txt
浏览 1提问于2019-08-30得票数 1
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4回答
提高图像中字母的质量
、、、
我在处理有文字的图片。问题是，这些图像是收据，经过大量的转换，文字质量下降。我在使用python和opencv。我尝试了许多来自doc 的形态转换的组合，但是我没有得到令人满意的结果。OCR (tesseract)不能很好地识别这里的字符。我受过训练，但你可以注意到，每一个"e“都是不同的，依此类推。这是整个图像，您可以看到它的外观：正如我所说的，这
浏览 3提问于2016-09-07得票数 5
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