ocr提取图片里的文字

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片或扫描文档中的文字转化为可编辑文本的技术。它通过识别图像中的字符形状、结构和布局，将其转化为计算机可识别的文本格式。

OCR的分类：

1. 手写体OCR：用于识别手写文字，如手写输入、签名识别等。
2. 印刷体OCR：用于识别印刷体文字，如书籍、报纸、广告等印刷品中的文字。

OCR的优势：

1. 提高效率：将纸质文档转化为可编辑文本，节省了手动输入的时间和劳动成本。
2. 数字化处理：将纸质文档转化为可编辑文本，方便进行文本搜索、复制粘贴、编辑等操作。
3. 自动化流程：结合自动化技术，实现自动识别和处理大量文档，提高工作效率。
4. 数据分析：将纸质文档中的文字提取出来，可以进行数据分析、挖掘和统计。

OCR的应用场景：

1. 文档管理：将纸质文档转化为电子文档，方便存储、检索和管理。
2. 自动化办公：自动识别和提取表格、发票、合同等文档中的信息，实现自动化处理。
3. 身份证识别：用于自动识别身份证上的文字信息，如姓名、身份证号码等。
4. 银行业务：用于自动识别银行卡、支票、存折等相关信息，提高办理效率。
5. 教育领域：用于批改试卷、识别学生答题卡等应用。

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