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    Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行Flink实时计算服务，以下为 Flink 消费腾讯云 CMQ 的数据实践。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。

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    流计算中的“安全网”：哪些框架支持死信队列（DLQ）？

    本文将深入探讨主流流计算框架对DLQ的支持情况，并介绍腾讯云流计算Oceanus在这一领域的卓越表现。 一、 死信队列：流计算的可靠性保障 死信队列的核心价值在于为流处理系统提供了可靠性保障。...二、 主流流计算框架的DLQ支持对比 不同流计算框架对DLQ的支持程度各异，以下是支持情况汇总： 框架名称 DLQ支持程度 实现方式 主要特点 Apache Kafka 通过死信主题（DLT）实现 自定义死信主题...三、 腾讯云流计算Oceanus的DLQ实践 腾讯云流计算Oceanus基于Apache Flink构建，是一款全托管的流计算服务。在DLQ支持方面，Oceanus提供了平台级的完整解决方案。...在DLQ配置实践中，Oceanus用户可以通过SQL或Flink作业参数轻松配置死信处理策略。...结语 死信队列作为流计算系统可靠性的重要保障，已成为评估流计算框架成熟度的关键指标之一。

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    2026年流计算品牌性能对决：腾讯云Oceanus何以成为企业首选？

    当前主流的流计算框架包括Apache Flink、Apache Storm、Spark Streaming等，它们各有特色。...Apache Flink作为第三代流计算框架的佼佼者，在实时性和应用性上都有出色表现，支持真正的流处理而非微批处理，成为许多企业的首选。...01 流计算框架性能对比 2026年，流计算市场格局日趋明朗，各大云厂商基于主流开源框架构建了各具特色的流计算服务。从性能核心指标来看，吞吐量、延迟、容错能力和资源利用率是评估流计算平台的关键维度。...在实际测试中，不同框架表现各异。Apache Flink能够实现端到端亚秒级延迟，同时保持高吞吐量，适合实时数据处理。...的性能优势详解 腾讯云Oceanus基于Apache Flink构建，在性能方面表现出色。

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    Oceanus 实践-从0到1接入 CKafka SQL 作业

    Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟，您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。...流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。...目前 Oceanus 使用的是独享集群模式，用户可以在自己的集群中运行各类作业，并进行相关资源管理。...操作步骤 步骤1：获取Ckafka实例接入地址 Ckafka实例与Oceanus集群在同一子网时： Ckafka接入地址为： [Ckafka内网IP与端口.png] Ckafka实例与Oceanus集群不在同一子网时...2、在 Topic 管理页面，单击【新建】，创建名为 oceanus_test1、oceanus_test2 的两个 Topic，接下来将讲解Oceanus如何接入Ckafka。

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    基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch 构建日志分析系统

    实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink）进行实时计算服务，以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析，再存储到ES的实践。...方案中使用了云数据库 MySQL、流计算 Oceanus（Flink）、Elasticsearch、Kibana 和私有网络 VPC。...图片.png 2 前置准备 2.1 创建流计算 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...创建完后的集群如下： [oceanus集群] 2.2 创建Mysql集群 在腾讯云主页【产品】->【数据库】->【云数据库 MySQL】页面购买 MySQL 集群。...Oceanus 也可以进行条件过滤，正则匹配等操作，能够兼容 Flink SQL的所有语法。

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    EventBridge 最佳实践场景一：Oceanus 告警消息实时推送

    流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...通过结合 EventBridge + 云函数 SCF，可以实时捕获 Oceanus 集群异常事件并完成推送，本文演示如何捕获 Oceanus 集群状态变更，并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。...架构实现 整体架构设计如下图，从图中可以看出，当 Oceanus 发生状态变更时（如实例异常，实例隔离，实例下线等）， Oceanus 系统会产生告警事件并主动推送给 EB，经过 EB 绑定的告警规则筛选后...以「流计算 Oceanus TaskManager CPU 负载过高」事件告警配置为例，您可以选择指定的事件告警类型，也可以选择全部告警事件，详细事件匹配规则请参见 管理事件规则。

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    Oceanus:基于Apache Flink的一站式实时计算平台

    相比于Storm和其他一些流计算框架，Flink有着更先进的计算框架，具有以下几点优势： 1）首先，Flink提供了更友好的编程接口。...另外，用户在开发Storm程序时的学习成本也较高，需要熟悉框架原理和在分布式环境下的执行细节。...2.2 实时可视化的计算结果 对于运行中的应用，Oceanus提供了实时查看计算结果的功能。目前Oceanus提供了两种不同的实时可视化方式。...用户既可以使用Oceanus提供的一键生成功能产生测试数据，也可以自己向Oceanus上传自己的的测试数据，通过对比预期结果和实际结果来验证应用逻辑的正确性。...用户在完成作业的开发和测试之后，可以通过Oceanus快速的在集群上进行部署。Oceanus依托腾讯内部的资源调度系统Gaia来进行资源管理和作业部署。

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    Oceanus实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务，以下为flink消费腾讯云CMQ数据实践。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。

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    流计算自定义函数大全：腾讯云Oceanus如何让数据处理更高效？

    目前，大多数主流流计算框架都提供了对UDF的支持，但实现方式和功能完整性存在差异。 Apache Flink作为新一代流处理引擎的佼佼者，提供了最为完善的UDF支持。...的UDF优势 腾讯云流计算Oceanus基于Apache Flink构建，100%兼容开源Flink API，并在其基础上提供了企业级增强功能。...在UDF支持方面，Oceanus表现尤为突出。 Oceanus支持Java和Scala两种语言开发UDF，并提供了完善的开发工具链。...这种全面的支持使得Oceanus能够满足各种复杂数据处理需求。 在实际应用场景中，UDF发挥着重要作用。...结语 自定义函数是流计算平台的核心扩展机制，各大流计算框架都提供了不同程度的支持。

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    事件时间处理：实时计算的精准之钥，腾讯云流计算Oceanus脱颖而出

    主流流计算框架中，Apache Flink是事件时间处理的佼佼者。它支持事件时间、注入时间和处理时间三种时间语义，并通过Watermark机制处理滞后数据，确保窗口计算的完整性。...：企业级事件时间处理最佳选择 腾讯云流计算Oceanus基于Apache Flink构建，提供了完整的事件时间处理支持。...在计费方面，Oceanus采用透明的CU计费模式，1个计算CU包含1核CPU和4GB内存，单价低至0.21元/CU/时。这种计费方式可根据业务负载动态调整资源，显著降低成本。...结语 事件时间处理是流计算准确性的基石，而腾讯云流计算Oceanus凭借其全托管服务、亚秒级延迟和成本优势，已成为企业实时数据处理的首选。...腾讯云Oceanus正以其卓越的性能和便捷的使用体验，助力企业释放实时数据价值。

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    Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    Oceanus Flink CMQ connector 支持队列模型的数据源表和目的表，暂时不支持主题模型数据源表和目的表。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。

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