转载请以链接形式标明出处： 本文出自:103style的博客 本文基于 RxJava 2.x 版本 ---- 我们直接看Observable的subscribe方法 public final...Disposable subscribe() { return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING,...()); } public final Disposable subscribe(Consumer<?...()); } public final Disposable subscribe(Consumer observer); subscribe() subscribe(Consumer onNext) subscribe(Consumer<?
有些时候, 手动调用 Observable 的 subscribe 方法, 才能完成更复杂或者更灵活的业务需求。...当流程相对复杂且具有不可预测的分支走向时, 通过手动调用 subscribe 来分配和释放资源, 往往能提供更好的掌控力。...在 Angular 应用中, 手动调用 Observable 的 subscribe 方法究竟该不该用, 取决于业务层的需求与场景复杂度。...手动调用 Observable 的 subscribe 方法在很多情况下都是合理且高效的选择, 尤其是当业务场景需要灵活控制订阅行为或者需要在订阅过程里注入更复杂的副作用时。...以上内容, 涉及了多角度阐述为什么在 Angular 应用中需要手动调用 Observable 实例的 subscribe 方法, 也提供了能够运行的示例代码。
Observable的分类 Observable 有 Cold 和 Hot 之分。 ?...并且 Cold Observable 和 Subscriber 只能是一对一的关系，当有多个不同的订阅者时，消息是重新完整发送的。...如果上面的解释有点枯燥的话，那么下面会更加形象地说明 Cold 和 Hot 的区别： Think of a hot Observable as a radio station....RefCount.png RefCount操作符把从一个可连接的 Observable 连接和断开的过程自动化了。它操作一个可连接的Observable，返回一个普通的Observable。...再者，在其他语言的Rx版本中包括 RxSwift、RxJS 等也存在 Hot Observable 和 Cold Observable 这样的概念。
我们拿Observable和设计模式来类比。...Observable在此之上更进一步：我帮你统一思想，还帮你统一API。当你实现一个Decorator时，java的实现和C++的实现肯定因人而异，略有不同。...另外一些读者的担心是Observable是不是只能应用在很小的一些场景下才能应用。今天的文章本来就计划给出更多的例子来探讨FRP和Observable的应用场景。...正常情况下，当发生错误，错误会一路bubble到 subscribe Observable的地方。...这个例子是纯 Nodejs 的例子，放在 jsbin 里，只是为了大家能很直观地运行和观察结果。Observable在服务器端有很多适用的场景，任何和event流相关的事情都可以考虑用其实现。
和Elm的Signal很像，Observable也是一个随着时间不断延展的数据流，只不过，这个数据流除了产生数据之外，还可以产生可选的错误信号和终止的信号： ?...任何第三方可以subscribe这个Observable，获取其数据。先不说废话，我们看一个Observable的例子（RxJs）： ?...和上次文章里讲到的Promise类似，要创建一个Observable你需要提供一个参数为 observer 的回调函数。...cold Observable只有在 subscribe 的那一刻才被调用，hot Observable只有在 connect 发生的那一刻才开始服务。 ?...一旦被 publish 出去，便成了hot Observable，从 connect 的时刻起，不管有没有人 subscribe，就一直在生成下一个数据，直至 onError 或者 onCompleted
observer subscribes'); observable.subscribe((value) => { console.log(`First observer receives: ${value...observer subscribes'); subject.subscribe((value) => { console.log(`First observer receives: ${value...observer subscribes'); behaviorSubject.subscribe((value) => { console.log(`First observer receives...observer subscribes'); replaySubject.subscribe((value) => { console.log(`First observer receives:...对RxJS主题的深入了解将有助于我们在响应式编程方面编写更具可读性和更高效的代码。
Observable 和 数组都有filter, map 等运算操作operators，具体的区别是什么？...主要是两点： 延迟运算 渐进式取值 延迟运算 延迟运算很好理解，所有 Observable 一定会等到订阅后才开始对元素做运算，如果没有订阅就不会有运算的行为 var source = Rx.Observable.from...image.png Observable operator 的运算方式跟数组的是完全的不同，虽然 Observable 的 operator 也都会回传一个新的 observable，但因为元素是渐进式取得的关系...) .map(x => x + 1) example.subscribe(console.log); 上面这段程式码运行的方式是这样的 送出 1 到 filter 被过滤掉...image.png 渐进式取值的观念在 Observable 中其实非常的重要，这个特性也使得 Observable 相较于 Array 的 operator 在做运算时来的高效很多，尤其是在处理大量资料的时候会非常明显
过滤其他的ASCII码值，因为a的ASCII是97，通过take获取前面6个元素 调用Observable.zip创建一个合并了nums和chars的发射器，并且通过BiFunction将两个发射器发射的数据进行合并...image.png 如下示例： 创建一个ReplaySubject，然后在第一个Observer中打印First Subscribe，发射完1，2，3，4之后，再重新让一个新的Observer订阅该发射器...val replaySubject = ReplaySubject.create() replaySubject.subscribe { Log.e(TAG, "First Subscribe...{ Log.e(TAG, "Second Subscribe:$it") } 输出结果如下： First Subscribe:1 First Subscribe:2 First Subscribe...:3 First Subscribe:4 Second Subscribe:1 Second Subscribe:2 Second Subscribe:3 Second Subscribe:4 Merge
(observer); 订阅 Subscription 提供清理数据,取消Observable执行, 取消订阅 const subscription = observable.subscribe(data...= Observable.from([1, 2]); subject.subscribe(data =>{ console.log(data) }) // 执行订阅 observable.subscribe...first 发送第一个值 interval(100).first().subscribe(...) // print 0 last 发送最后一个指 from([1, 2, 3]).last().subscribe...$ = interva(500).mapTo('first'); const secend$ = interva(500).mapTo('secend'); first$.merge(secend$)....subscribe(...) // print 'first' --- 'secend' --- 'first' --- 'secend' zip 将多个流数据合并，依次发出 const a$ =
Log.e("RX", "first ${Observable.just(1,2,3,4).blockingFirst()}") // Observable 没发射，返回默认值 Log.e("RX",..."first default ${Observable.empty().blockingFirst(10)}") Log.e("RX", "last ${Observable.just(1,2,3,4...).blockingLast()}") Log.e("RX", "last default ${Observable.empty().blockingLast(10)}") 结果 first...(observerInt) // 求余 3 后比较，4 认为和 1 重复，5 认为和 2 重复，最终只收到 1,2,3 ob.distinct { it % 3 }.subscribe(observerInt...({ _, _ -> true}).subscribe(observerInt) elementAt/elementAtOrError/firstElement/first/firstOrError/lastElement
import { interval } from 'rxjs'; const observable = interval(1000); const subscription = observable.subscribe...); const subscription = observable1.subscribe(x => console.log('first: ' + x)); const childSubsciption...(() => { subscription.unsubscribe(); }, 1000); // second: 0 // first: 0 // second: 1 // first: 1 /...它是一个对象，有 next(v)，error(e) 和 complete() 方法。...也有一些特殊的 Subject：BehaviorSubject，ReplaySubject 和 AsyncSubject。
上一篇文章介绍了rxjava的基本用法，和一些常用的操作符，以及rxjava的链式操作带来的好处。...rx.Observable.just("1","2","3") .first() .subscribe(new Action1() { @Override...) { Log.e(TAG,integer+""); } }); 运行结果： 1 3 4.last 操作符 last只发射最后一项数据，和first...rx.Observable.just(1,2,3,4) .last().subscribe(new Action1() { @Override...rx.Observable.just(1,2,4,5,6) .skip(2) .subscribe(new Action1() { @Override
总价4500W起 小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一，黄金地段 DistinctUntilChanged distinctUntilChanged()和distinct()类似，只不过它判定的是Observable...发射的当前数据项和前一个数据项是否相同。...first()顾名思义，它是的Observable只发送观测序列中的第一个数据项。...获取房源列表houses中的第一套房源： Observable.from(houses) .first() .subscribe(new Action1()...Observable.from(houses) .first(new Func1() { @Override
Observable.from(list) .takeLast(3) .subscribe(new Action1() {...Observable.from(list) .skipLast(3) .subscribe(new Action1() {...Observable.from(list) .elementAt(3) .subscribe(new Action1()...first()顾名思义，它是的Observable只发送观测序列中的第一个数据项。...Observable.from(list) .first() .subscribe(new Action1() {
() 方法创建了一个可观察对象 observable，然后通过 subscribe 方法订阅这个observable，订阅的时候会执行在 new Observable时候传入的函数参数，那么就来看下 new..._subscribe = subscribe; } } // ...}Observable的初始化方法很简单，就是将回调函数绑定到实例的 _subscribe属性上subscribeObservable...sink.error(err); }}而在本文的例子里，new Observable的函数参数里，调用了 subscriber.next 和 subscriber.completeprotected...('first: ' + x))const subscription2 = observable2.subscribe(x => console.log('second: ' + x))subscription2...: 0first: 1second: 0first: 2first: 3second: 1// 结束输出unsubscribe有订阅就有取消订阅，unsubscribe主要用作执行一些清理动作，例如执行在
dispose() // 解除订阅 } override fun onSubscribe(d: Disposable) { disposable = d } // 订阅 observable.subscribe...(observerStr) create 方法的参数和 1.x 不同，是 public interface ObservableOnSubscribe { void subscribe(@...比如 // accept 依次收到被观察者发过来的 a 和 b val disposable: Disposable = Observable.fromArray("a","b").subscribe(...源码分析 Observable 实现了 ObservableSource，只有一个 subscribe 方法。...然后就是 source.subscribe(parent)，这个 source 是 ObservableOnSubscribe 对象，只有一个 subscribe 方法，现在调用这个 subscribe
First 的作用的就是只发射第一个元素（或者是第一个满足要求的元素）。 在RxJava中，这个操作符被实现为 first，firstOrDefault 和 takeFirst。 first ?...first() 只发射第一个数据，如果源 Observable是空的话，会抛出 NoSuchElementException 异常。...first(predicate) ? first(predicate) 只发射符合要求的第一个元素。 public final Observable first(Func1first 基本一致，除了这一点：如果原始 Observable 没有发射任何满足条件的数据，first 会抛出一个 NoSuchElementException，takeFist...Last 有 First 当然就有 Last。 ? Last 只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据。 Last 的变体和 First 差不多，这里就不赘述了。 Take ?
Consumer（接收1个参数） Action2 BiConsumer （接收2个参数） ActionN Consumer Disposable disposable = observable.subscribe...操作符的改变 对于操作符，RxJava 1.0与 RxJava 2.0 在命名 & 行为上大多数保持了一致 需要强调的是first（）、subscribeWith（）和 compose()操作符 5.1...first（）操作符 改动如下 RxJava 1.0 RxJava 2.0 first（） 改名为：firstElement（） first(Func1) 弃用，改用为：filter(predicate...).first() firstOrDefault(T) 改名为：first（T） firstOrDefault(Func1, T) 改名为：first（T） - 示例 Observable .concat(Observable.from(list)) .first(new Func1() {
; subscriber.onCompleted(); } }).subscribe(new Subscriber() {...}); Empty/Never/Throw — create Observables that have very precise and limited behavior 创建 非常精确的和有限的...First — emit only the first item, or the first item that meets a condition, from an Observable IgnoreElements...periodic time intervals Skip — suppress the first n items emitted by an Observable SkipLast — suppress...the last n items emitted by an Observable Take — emit only the first n items emitted by an Observable
); 打印：2 4 6 6、first(第一个) 作用于 Flowable,Observable。...Observable source = Observable.just("A", "B", "C"); Single firstOrDefault = source.first...的区别是first返回的是Single，而firstElement返回Maybe。...("Git", "Code", "8"); names.zipWith(otherNames, (first, last) -> first + "-" + last) .subscribe...功能与flatMap和contactMap类似。
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