nvcc选择了错误的libcudart库
nvcc是NVIDIA CUDA编译器的命令行工具，用于将CUDA源代码编译为可在NVIDIA GPU上执行的二进制代码。libcudart库是CUDA运行时库，提供了在GPU上执行CUDA程序所需的运行时支持。
当nvcc选择了错误的libcudart库时，可能会导致编译错误或运行时错误。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 确认CUDA版本：首先要确保所使用的nvcc和libcudart库版本相匹配。不同版本的CUDA可能对应不同的libcudart库版本，因此需要查看CUDA文档或官方网站以确定正确的版本。
- 检查编译选项：在使用nvcc编译CUDA程序时，可以通过命令行选项或编译配置文件指定所需的libcudart库版本。确保编译选项中指定了正确的库版本。
- 检查库路径：确保系统中只存在一个版本的libcudart库，并且nvcc能够正确找到该库。可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量或修改系统库路径来指定正确的库路径。
- 更新CUDA驱动：如果使用的CUDA版本较旧，可能会导致与最新版本的libcudart库不兼容。在这种情况下，可以尝试更新CUDA驱动程序以获得与所选libcudart库版本兼容的最新驱动程序。
总结起来，当nvcc选择了错误的libcudart库时，需要确保CUDA版本与libcudart库版本相匹配，检查编译选项和库路径是否正确，并考虑更新CUDA驱动程序。这样可以解决编译错误或运行时错误，并确保CUDA程序能够正确地在GPU上执行。
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我刚从CUDA 4.2升级到CUDA 5.0。不足为奇的是，以前命名为libcudart.so.4的库现在被称为libcudart.so.5.0。在用nvcc 5.0重新编译代码并尝试运行代码之后，我得到了以下消息：
./main: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory
是啊，你这个愚蠢的系统，我知道没有libcudart.so.4。那是因为它现在叫做libcudart.so.5.0。为什么它在寻找libcud
浏览 1提问于2013-01-15得票数 2
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当我尝试用gpu模式导入theano时，这个问题就来了。在导入theano时，它会尝试编译一些代码，创建一个共享库，并尝试加载它。下面是生成so文件的命令。
nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=mc72d035fdf91890f3b36710688069b2e,\
-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC,-fvisibility=hidden -Xlinker \
-rpath,/home/jay/.theano/compiledir_Linux-4.8--A
浏览 15提问于2017-02-09得票数 1
我的电脑是CentOS系统，我试着安装。安装一些依赖项之后。我运行$make all，然后它返回以下警告：
NVCC src/caffe/solvers/sgd_solver.cu
NVCC src/caffe/solvers/rmsprop_solver.cu
NVCC src/caffe/solvers/adam_solver.cu
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so
CXX tools/test_net.cpp
CXX/LD -o .build_release/tools/tes
浏览 3提问于2016-10-22得票数 0
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我在Fedora 26发行版上
内核：4.12.5
gcc：5.4 (5.3.1是推荐的，但我找不到@gnu的)
bazel：0.5.3 (which bazel outputs /usr/local/bin/bazel)
路径：....:/usr/local/bin:.....
库达8.0
我从TensorFlow的存储库克隆了git，运行了./configure (只保留了必要的)：
lease specify the location where CUDA 8.0 toolkit is installed. Refer to README.md for mor
浏览 4提问于2017-08-18得票数 1
我有一个CUDA程序(cuda_test.cc)，我希望即使在没有CUDA设备的机器上运行(在这种情况下，它将在cpu上而不是在gpu上执行算法)。在命令行中，它非常简单：
machine-with-cuda$ nvcc -ccbin g++ -o cuda_test cuda_test.cc
machine-without-cuda$ ./cuda_test
You don't have a CUDA device
但是，我需要使用cmake，因为我的程序将包含在使用cmake的现有库中。Cmake总是用-rdynamic /usr/-rdynamic/cuda/lib64 64/
浏览 0提问于2014-11-18得票数 2
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__cudaUnregisterFatBinary() (NVCC10.2)和__cudaUnregisterFatBinary() (NVCC10.0)在实现方面有很大的区别吗？ 我的程序在libcudart.so中的__cudaUnregisterFatBinary() (NVCC10.2)中出现了分段错误，并且在10.0版本中工作得很好。我从不同的.cpp文件调用cudaUnregisterFatBinary()和cudaRegisterFatBinary() (我正在做一些函数插入-也就是包装CUDA调用)。此外，我还确保传递正确的参数(void **fatCubinHandle)。
浏览 56提问于2020-06-28得票数 0
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我有CUDA8的工作安装，并且已经安装了theano，当导入theano时，它搜索CUDA7.5而不是CUDA8，如何告诉theano使用CUDA8而不是CUDA7.5？
我的系统只有CUDA8，它没有包含混合环境cuda(即既有CUDA7.5又有CUDA8)。
以下是nvidia-smi的输出
$ nvidia-smi
Sat Feb 4 11:32:30 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.26
浏览 12提问于2017-02-05得票数 3
我正试着在GTX 970上运行CNN网络的“咖啡”。但我知道标题中提到的错误。
有人能帮忙吗？
我贴出了更多关于caffe组的细节，但没有收到任何提示/答案！
更新1
在我的Makefile.config中，我添加了-gencode arch=compute_52,code=compute_52
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
浏览 6提问于2015-10-22得票数 2
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我意识到这个问题被问了很多，但是我已经试着调试了一天了，我还没有遇到一个可以解决我的问题的解决方案。
所以，我有一个makefile：
if(GPU)
# set(CUDA_HOST_COMPILER /usr/bin/gcc-4.8)
find_package(CUDA QUIET)
if(CUDA_FOUND)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})
message(STATUS "CUDA detected")
set(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS OFF)
s
浏览 0提问于2017-08-24得票数 2
当我用NVCC5.0编译.cu文件时，编译器会给我以下信息。
/usr/bin/ld:在搜索-lcudart时跳过不兼容/usr/local/cuda-5.0/lib/libcudart.so
这似乎要么是警告，要么是错误。我不知道是怎么回事。
有谁知道关于这个信息的更多细节吗？
浏览 0提问于2013-06-13得票数 6
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我已经安装了CUDA 5.0和NVCC在我的Ubuntu虚拟机，并有问题，甚至编译一个基本的CUDA C程序。错误如下：
user@ubuntu:~/CUDA$ nvcc helloworld.cu -o helloworld.o -target-cpu-arch=ARM -ccbin=/usr/bin/arm-linux-gnueabi-gcc-4.6 --machine=32
/usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabi/4.6/../../../../arm-linux-gnueabi/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cu
浏览 39提问于2015-06-08得票数 1
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我试图使Cuda与第二个GPU工作，我最近已经添加到我的工作站钻机。
当我过去在我的电脑下载和安装库达，我有NVS 315 GPU的Nvidia。现在，我添加了一个Quadro P400 GPU，我希望为它安装最新的Cuda版本，以便在运行深度学习算法(例如Caffe2)时利用它加速计算。但是，我不知道该从什么开始。
检查下列产出：
nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Drive
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
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在Ubuntu上，我以前安装了CUDA 6.5，并希望升级到CUDA 7.0。因此，我删除了/usr/local/cud-6.5的目录，并将CUDA 7.0安装到/usr/local/cud-7.0中。然后，我将/usr/local/cuda上的符号链接更改为指向/usr/local/cuda-7.0。在我的bash.rc文件中，我还相应地更新了环境变量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
如果我输
浏览 2提问于2015-07-08得票数 1
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我正在尝试安装Tensorflow GPU版本，我被困在了这个版本上。我已经安装了nvidia-cuda-工具箱
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
下载的很好。但我找不到这个libcudart.so
Please specify which gcc nvcc should use as the host compiler. [Default is /usr/bin/gcc]: /usr/bin/gcc
Please specify the Cuda SDK version you want to use, e.g. 7.0. [Leave empty
浏览 0提问于2016-06-14得票数 5
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我已经用这个站点的在cuda中复制了一个hello world程序
代码是
#include "util/cuPrintf.cu"
#include <stdio.h>
__global__ void device_greetings(void)
{
cuPrintf("Hello, world from the device!\n");
}
int main(void)
{
// greet from the host
printf("Hello, world from the host!\n");
// in
浏览 0提问于2012-11-11得票数 1
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我有一个包含void A()函数的文件A.cu。我还有另一个文件test_A.c，它调用cuda函数A()并将函数声明为
extern void A();
现在我编译并链接它们，如下所示
nvcc -c -o A.o A.cu
gcc -o test_A test_A.c A.o /opt/cuda-4.0/cuda/lib64/libcudart.so
我得到的错误是
undefined reference to `A'
我遗漏了什么？
浏览 3提问于2012-04-25得票数 2
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我想在使用cmake构建系统的现有C++代码库中添加cuda代码。我发现了一篇来自NVIDIA的文章(链接如下)，它准确地展示了除了使用make build之外，它是如何实现的。我是cmake构建系统的新手，但我通过阅读和实验这个网站上其他链接的东西进行了很好的尝试。到目前为止还没有成功！有人知道这是怎么回事吗？如果是，请给我指点一下。
这是我的CMakeLists.txt文件
cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)
message(STATUS "CMake version: ${CMAKE_VERSION}")
project(CUD
浏览 1提问于2018-05-03得票数 0
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我已经升级到约塞米蒂，但是nvcc不喜欢新的gcc4.9
gcc: warning: couldn’t understand kern.osversion ‘14.0.0
gcc: warning: couldn’t understand kern.osversion ‘14.0.0
In file included from /Developer/NVIDIA/CUDA-5.0/bin/../include/cuda_runtime.h:59:0,
from <command-line>:0:
/Developer/NVIDIA/CUDA-5.0
浏览 2提问于2014-12-22得票数 0
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我试图在GPU中使用Tensorflow 2.7.0，但我经常遇到同样的问题：
2022-02-03 08:32:31.822484: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /hom
浏览 126提问于2022-02-03得票数 7
我希望将libcudart.so链接到我的cuda代码，以便可以获得对这些函数的引用。当我在.so文件或.o文件上触发readelf时，它会显示多个UND (未定义)条目。请帮帮忙。
nvcc -c cuda/spmv/dispatch-float-float.cu -o cuda/spmv/dispatch-float-float.o -O2 -v -I. -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -DCUDA_ARCH=30 --ptxas-options -v --cudafe-options --diag_suppress=code_is_unreacha
浏览 3提问于2016-02-24得票数 1
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我正在尝试让CUDA代码在Ubuntu 12.04上使用Qt
我的cuda_interface.cu
// CUDA-C includes
#include <cuda.h>
extern "C"
void runCudaPart();
// Main cuda function
void runCudaPart() {
// all your cuda code here *smile*
}
我的main.cpp #包含
extern "C"
void runCudaPart();
int main(int argc, char *a
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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我编译了它们，没有错误，但有如下警告：
/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
当我尝试使用中的示例时，出现错误。
./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我不知道怎
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
我是一个学习cuda的新手。我读了"CUDA by Example“，试着运行我的第一个程序hello world。它被编译了，但是我不知道为什么我不能执行这个二进制文件：
tia@tia:~/Documents/Coba$ nvcc heloworld.cu -lcudart -o run
tia@tia:~/Documents/Coba$ ls
heloworld heloworld~ heloworld.cu run
tia@tia:~/Documents/Coba$ ./run
./run: error while loading shared libraries:
浏览 2提问于2013-08-23得票数 0
3回答
我正在尝试安装Tensorflow GPU版本，但我被困在这一点上。我已经通过运行以下命令安装了nvidia-cuda-toolkit
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
而且下载得很好。但是我找不到这个libcudart.so
Please specify which gcc nvcc should use as the host compiler. [Default is /usr/bin/gcc]: /usr/bin/gcc
Please specify the Cuda SDK version you want to use, e.g. 7.0.
浏览 1提问于2016-06-15得票数 9
我尝试它的方式(见问题标题)，它编译，但我得到了一个分段错误。那么，是我、CMake或CUDA不支持来自共享库的直接内核调用吗？解决方案不必与CMake一起使用
进一步详情：
我有以下文件结构：
testKernel.hpp
__global__ void kernelTest( float x );
void callKernel( float x );
testKernel.cu
#include "testKernel.hpp"
__global__ void kernelTest( float x ) {}
void callKernel( float x ) {
浏览 0提问于2016-01-28得票数 3
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我编写了自己的cudaMelloc，我计划在tensorflow服务( GPU )中应用它来通过LD_PRELOAD机制跟踪cudaMelloc调用(也可以通过适当的修改来限制每个tf服务容器的GPU使用)。
typedef cudaError_t (*cu_malloc)(void **, size_t);
/* cudaMalloc wrapper function */
cudaError_t cudaMalloc(void **devPtr, size_t size)
{
//cudaError_t (*cu_malloc)(void **devPtr, size_t siz
浏览 4提问于2021-06-19得票数 0
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我试图在我的CUDA项目中链接对象文件。下面是我的makefile：
CUDA_PATH := /usr/local/cuda
NVCC := $(CUDA_PATH)/bin/nvcc
NVCCFLAGS := -arch=sm_37 --device-c -std=c++11 -cudart=shared -rdc=true
LIBS := -lcutil -lcudpp -lcuda -lcudart -lcurand
LIBPATH := $(CUDA_PATH)/lib64
SOLIBS := $(LIBPATH)/*.so
OBJS := main.o mtx.o mpam
浏览 11提问于2017-07-06得票数 2
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我刚接触过opencv和CMake。我有一个.cpp文件，它在主机和设备上将给定的图像预处理成一对uchar或uint8数组。第一个数组包含原始图像值强度(在主机和设备上)。第二个数组包含在设备上执行的简单反转(255像素值)，然后稍后复制到设备上。
我编写了我的CMakefile来查找cuda可执行文件，并针对主cpp文件进行链接。但是我得到了一个错误，其中找不到"main“函数。这个错误类似于relocation 0 has invalid symbol index 11
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( preProce
浏览 5提问于2015-03-27得票数 3
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我跟着这个安装cuda和cudnn http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html。
下面的输出是否意味着已经正确安装了cuda？我必须键入哪些其他代码来检查是否已正确安装了cuda？
usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/l
浏览 0提问于2018-04-04得票数 8
1回答
基本上，我的目标是:我想创建一个使用CUDA SDK工具包的程序，我想在安装了NVIDIA GPU和NVIDIA驱动程序但没有必要的CUDA工具包的系统上运行这个程序。我的想法是静态地连接库达图书馆。即使是简单的案子我也没能做到。让我给你看看。我有三个文件: main.cpp、kernel.cu和header.h。这些文件的内容如下。
main.cpp
#include <stdio.h>
#include "header.h"
int main()
{
const int arraySize = 5;
const int a[arraySize]
浏览 3提问于2020-07-17得票数 0
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我安装了CUDA 7.5工具包，在anaconda env中安装了Tensorflow。还安装了CUDA驱动程序。包含so库的文件夹位于LD_LIBRARY_PATH中。当我导入tensorflow时，会得到以下错误：
无法打开CUDA库libcuda.so。LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-7.5/lib64 64
在这个文件夹中，有一个名为libcudart.so的文件(它实际上是指向libcudart.so.7.5的符号链接)。因此(只是猜测)，我创建了一个指向libcudart.so的符号链接，名为libcuda.so。现在，Tensorflow
浏览 3提问于2016-07-17得票数 2
6回答
我使用PyCharm 5在Ubuntu中运行Python2.7 (Anaconda)脚本。我的脚本用import tensorflow导入一个模块，但这会导致错误ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory。因此，这个模块似乎需要库libcudart.so.7.0，但找不到它。
现在，我已经看到这个库在我的/usr/local/cuda-7.0/targets/x86_64-linux/lib机器上。所以，在PyCharm，我去了Settings->Proj
浏览 5提问于2015-11-19得票数 21
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我正在尝试使用CMake构建一个包含CUDA代码的共享库。我使用的是findCUDA软件包。我在连接阶段遇到了一个问题：
Linking CXX shared library shlibcuda.so
/usr/bin/c++ -fPIC -std=c++0x -fopenmp -O3 -DNDEBUG -shared -Wl,-soname,shlibcuda.so -o shlibcuda.so CMakeFiles/shlibcuda.dir/src/cuda/./shlibcuda_generated_calibrate.cu.o CMakeFiles/shlibcuda.dir
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
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我正在尝试交叉编译openCV用于Arm64 linux平台，并得到以下错误：
aarch64-linux-gnu-gcc: error: unrecognised command line option ‘-msse’; did you mean ‘-fdse’?
aarch64-linux-gnu-gcc: error: unrecognised command line option ‘-msse2’
aarch64-linux-gnu-gcc: error: unrecognised command line option ‘-msse3’
我知道-msse标志与arm64不兼容，但是
浏览 13提问于2022-09-21得票数 0
最近，我按照站点、站点和站点上的说明，在64位Ubuntu12.04系统上安装了CUDA5.0。(值得注意的是，Ubuntu12.04并不是NVidia站点上CUDA5.0支持的操作系统之一，但显然其他人已经安装了Ubuntu12.04并在他们的系统上运行。)正确安装驱动程序和软件包后，我将尝试编译和运行
1)所包含的示例中的第一个程序( ~/NVIDIA_CUDA-5.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery/)，和
( 2)第一个具有GPU能力的程序-第03章中的simple_kernel.cu -包含在NVidia出版的中文数据自动化系统的源代码(可获得的)中。
浏览 0提问于2013-02-02得票数 1
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我试图做一些CUDA的发展，在没有CUDA能力的个人电脑通过仿真模式的GPU。操作系统是(在所有实际用途上都可以认为是Debian测试)32位(2.6.32-5-686内核)。我到目前为止所做的事情如下：
从抓取CUDA工具包32位和用于Ubuntu的SDK
在/usr/local/ CUDA /lib中安装了cuda工具包
将路径添加到bashrc
回显"# CUDA填充路径=\$ PATH :/usr/local/cuda/bin LD_LIBRARY_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib导出路径导出LD_LIBR
浏览 4提问于2011-07-06得票数 2
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我试着编译一个官方文档( axpy.cu )中指定的文件。
clang++ axpy.cu -o exec --cuda-gpu-arch=sm_60 -L/usr/local/cuda -lcudart_static -ldl -lrt -pthread
但这给了链接器错误和警告：
警告:未知的数据自动化系统版本。库达: CUDA_VERSION=11060。假设最新支持的版本10.1-Wuda-version /usr/bin/ld:无法找到-lcudart_static clang: error: linker命令失败，退出代码1(使用-v查看调用)
我已经安装了clang版本
浏览 19提问于2022-05-21得票数 0
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我正试图在一家公司的计算机设备上使用cuda 9.0。登录后，我使用命令nvcc --version来标识当前版本的cuda正在加载的内容。命令返回
nvcc: NVIDIA (R) Cuda编译器驱动程序
版权(c) 2005-2016年NVIDIA公司
建立在Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017上
Cuda编译工具，版本8.0，V8.0.61
然后，我使用命令module av cuda来识别什么版本的库达是雪崩。命令返回
-- /alt/applic/spack/modules/linux->ubuntu16.04-x86_64
库达/6.5.14/g
浏览 1提问于2019-02-13得票数 1
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我正在尝试安装opencv库。有一些依赖项apt无法找到：
libcudart4
libcufft4
libnpp4
这些图书馆是nvidia的CUDA的一部分。所以我安装了CUDA，现在我有了以下额外的库：
libcudart.so.4 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.4
libcufft.so.4 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda/lib64/libcufft.so.4
libnpp.so.4 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda/li
浏览 0提问于2012-03-11得票数 0
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我遇到了一个问题，试图为一些NPP icc函数创建静态包装器，以便从cGo (Golang)环境中调用它们。
我能够使用提供的静态NPP库创建和编译(C语言)可执行文件，并且它工作得很好。然后我将它编译为一个库(带有必要的标志)。但是，当我尝试从另一个可执行文件(纯C或cGo)链接该库时，我收到错误消息“未定义的对nppiYCbCr420ToRGB_8u_P3C3R的引用”。我哪里做错了？
wrapper.c
#include <nppi_color_conversion.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
int YCbCr420ToR
浏览 6提问于2019-02-04得票数 0
我遵循了NVIDIA CUDA安装指南的步骤，我安装了CUDA，没有警告或错误。
当我试图编译CUDA工具包中提供的示例时，问题就出现了。引用上一篇指南中的专用部分：“您应该通过更改为~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples并键入make来编译它们”。
产出包括：
/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid
在阅读了相关问题“/usr/bin/ld:找不到-lcudart”和堆栈溢出之后，我检查了lnvcuvid是否存在，并且文件显然丢失了。
$ ls /usr/local/cuda/lib64
libcublas_device.a libcuspa
浏览 0提问于2017-03-03得票数 1
我是Ubuntu的新手，使用Ubuntu 14.04 64位.我想make一个使用cuda和opencv的项目，在运行cmake . && make时我得到了以下错误
Linking CXX executable ground_estimation
/usr/bin/ld: cannot find -lcudart
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [ground_estimation] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/ground_estimation.dir/al
浏览 0提问于2014-08-12得票数 15
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我已经在我的Ubuntu系统上安装了带有Python扩展的VSCode。我还正确安装了TensorFlow 0.9、CUDA 7.5和cuDNN库。
但是，当我使用VSCode调试tensorflow程序时，它将给出导入tensorflow (导入tensorflow)的错误，如下所示：
ImportError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我可以肯定所有的库都安装成功了。因为我可以在VSCode中调试和运行Python程序，也可以使用Ubuntu终端运行tensorfl
浏览 4提问于2016-06-29得票数 2
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在Ubuntu15.10上，我运行的是PyCharm社区版2016.1版。我有一个调用import tensorflow的Python文件，这是一个依赖于CUDA库libcudart.so.7.5的模块。当我运行这个文件时，我会收到以下错误消息：
ImportError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
现在，文件libcudart.so.7.5位于我的机器上的/usr/local/cuda-7.5/lib64上。在Pycharm中，我将这条路径添加到File->Set
浏览 10提问于2016-03-29得票数 6
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我试图在安装了CUDA驱动程序的AWS实例中运行tensorflow模型(v2.4.1)：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
然而，Tensorflow无法加载“libcudart.so.11.0”：
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(t
浏览 0提问于2021-04-29得票数 3
我已经成功地安装了CUDA驱动程序、cuDNN库和tensorflow。但是，当运行一个简单导入tensorflow的测试程序时，我会得到一个错误。这个错误似乎表明我安装了错误版本的cuDNN库。我希望能在这方面提供一些帮助。如果我需要降低cuDNN的评级，我该如何做呢？
Tensorflow版本:2.2GPUOS:Ubuntu16.04.6LTS(GNU/Linux4.4.0-184-泛型x86_64) nvcc -V显示以下信息：
nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Cor
浏览 3提问于2020-06-12得票数 6
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找不到库，即使它在搜索路径上
、、、、
在Ubuntu14.04中，我下载了一些随makefile而来的源代码。然后，我在上面运行"make“来编译，后者构建了一个可执行文件。在执行此文件时，我会收到以下错误：
./mt_test: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory
现在，文件libcudart.so.7.0位于/usr/local/cuda-7.0/lib64目录中。但是在我的.bashrc文件中，我有一行：export LD_LI
浏览 2提问于2015-08-04得票数 0
注意:以前的标题是“我如何在不使用CMake的情况下用FIND_PACKAGE编译一个CUDA程序？”编辑，使它更清楚的关键问题是什么。
当以建议的方式使用CMake和CUDA时，如果不使用FIND_PACKAGE，它会编译，但是当我运行生成的二进制文件时，会得到以下错误：
CUDA error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
但是，如果我用nvcc手动编译，或者在cmake中使用FIND_PACKAGE，它可以正常工作。该数据自动化系统的例子也编译和运行。我知道FIND_PACKAGE(CUDA)是不
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
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我是NetBeans 8.2的新手，在终端中使用'make‘命令成功构建了c++项目，但不能在NetBeans 8.2中构建。
我已经设置了NVCC的路径，当我在终端中输入‘哪个nvcc’时，它被找到了。它显示'/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc‘
我可以在终端中使用' make‘命令构建其他CUDA示例，但是NetBeans 8.2不会创建任何CUDA项目。
上面写着'nvcc:未找到‘
如何在NetBeans 8.2中设置nvcc？
浏览 2提问于2016-12-19得票数 0
我应该如何在CentOS 7中解决这个问题？
[jalal@goku ~]$ pip freeze | grep tensorflow
tensorflow-estimator==2.2.0
tensorflow-gpu==2.2.0
[jalal@goku ~]$ python
Python 3.8.5 (default, Mar 31 2021, 02:37:07)
[GCC 7.3.1 20180303 (Red Hat 7.3.1-5)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or &
浏览 2提问于2021-06-08得票数 0
回答已采纳
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