numpy.linalg.lstsqr错误

numpy.linalg.lstsq是NumPy库中的一个函数，用于求解线性最小二乘问题。它的作用是找到一个最小化残差平方和的解，即找到一个使得Ax - b的平方和最小的向量x。

具体而言，numpy.linalg.lstsq函数的参数包括：

• a：形状为(m, n)的二维数组，表示系数矩阵A。
• b：形状为(m,)或(m, k)的一维或二维数组，表示方程组的右侧向量或矩阵。
• rcond：浮点数，表示奇异值的相对容差。默认值为-1，表示使用NumPy的默认值。

函数的返回值包括：

• x：形状为(n,)或(n, k)的一维或二维数组，表示最小二乘解。
• residuals：形状为()或(1,)或(m,)的一维数组，表示残差平方和。
• rank：整数，表示系数矩阵的秩。
• s：形状为(min(m, n),)的一维数组，表示奇异值。

numpy.linalg.lstsq函数的应用场景包括：

• 线性回归问题：通过已知的数据点拟合出一个线性模型。
• 数据拟合：通过已知的数据点拟合出一个曲线或曲面模型。
• 信号处理：对信号进行滤波、降噪等处理。

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