print numpy.float32(a)<type 'float'><type 'numpy.float32'>我找到了numpy.float32的：float32单精度浮点数:符号位、8位指数、23位尾数
找不到内置的float格式。
浏览 535提问于2013-06-06得票数 44
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我正在尝试将numpy.ndarray转换为numpy.float。numpy.ndarray看起来如下所示：[[0.] [1.]<class 'numpy.float64'>有人能帮我吗？
提前谢谢！
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
def inv(x):这将返回numpy数组中的infinv(A) [ inf, inf, inf, inf],和带标量的错误你知道一种既适用于numpy数组又适用于标量的方法吗？GB
浏览 3提问于2016-10-21得票数 0
在尝试将numpy数组转换为星火DataFrame时，我会收到Can not infer schema for type: <class 'numpy.float64'>错误。同样的情况发生在numpy.int64数组中。df = spark.createDataFrame(numpy.arange(10.))TypeError:无法推断类型的架构：<class‘numpy.Float 64’>
浏览 1提问于2021-12-20得票数 0
我有一个numpy列表，它的元素类型是numpy.float64，我想将列表中的所有元素转换为浮动。0.98002648], dtype=float32),我可以通过以下代码将numpy.float中的每个元素转换为浮动。numpy.float64转换为浮动？字符串和其他数据类型的问题相同。
浏览 1提问于2018-05-01得票数 1
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有人能告诉我这两个符号的区别吗?一个在工作，另一个不在，但在我看来它们是一样的。def GradientDescentCostTest():
features = numpy.array([[80, 20, 0], [65, 30, 1], [70, 23, 1]], numpy.float)
values = numpy.array([20, 10, 14], numpy.float
浏览 5提问于2015-02-23得票数 0
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我是从一个浮动列表中创建它们的。首先，请允许我指出，这不是一个印刷问题，因为我已经做了：np.set_printoptions(precision=18)。这是我清单的一部分：Out[37]: ['3366372.2244873046875[ 3366307.654296875 , 5814192.595703125 ]])
这就是为什么我感到困惑的</
浏览 3提问于2012-06-08得票数 0
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数据的形式如下：5.00885e-007 3.0914e+007到目前为止我的代码是： df = pandas.read_csv(results, delimiter='\t',dtype=numpy.float64)问题是这个函数会自动四舍五入到小数点后5位，这使得我的数据不精确。
浏览 2提问于2015-09-07得票数 0
我试图通过在它们的地理坐标周围放置一个盒子来选择传感器： lon_min, lon_max = lons(data即使我使用.where()，它也会引发相同的错误。我完全困惑，因为这是一个简单的比较，不应引起任何错误。-----EDIT------根据Ethan Furman的回答，我做了以下修改：
In [2]: select_sens = sens[([lat_min]<=sens['LATITUDE'
浏览 2提问于2015-12-09得票数 3
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我有一个文本文件，其中包含我通过numpy.genfromtxt强制执行自定义numpy.dtype而读取到内存的数据。虽然文本文件比可用内存小，但我经常得到一个MemoryError (我不明白这一点，但这不是这个问题的重点)。在寻找解决方法时，我遇到了dask。在应用程序接口中，我发现了用于数据加载的methods，但它们都不能读取文本文件，更不用说我需要支持genfromtxt()中的转换器了。我看到有一个dask.dataframe.read_csv()方法，但在我的例子中，我没有使用pandas
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
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在回答一个问题时，我意识到，与使用float的Python POD int相比，将numpy.int32乘以float会产生不同的float结果。
浏览 0提问于2013-01-23得票数 2
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有没有办法让Python浮点数遵循numpy关于+/- Inf和NaN的规则？例如，制作1.0/0.0 = Inf。File "<stdin>", line 1, in <module>from __future__ import division的除法函数divide(1.0,0.0)=Inf，但是它是否可以类似于Numpy的使用还不清楚。
浏览 0提问于2010-06-02得票数 2
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方法1:错误: ufunc 'add‘没有包含带有签名匹配类型dtype的循环(’x_5= x + 5x_5 = [x+5 for x in x]x_int = list(map(int, x))
方法4:错误：'numpy.float64‘对象不可迭代
x = n
浏览 0提问于2018-01-21得票数 2
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当将PySpark与以下代码一起使用时：samples = np.array([0.1,0.2])spark.createDataFrame(samples,dfSchema)
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-07-14得票数 3
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我看了一下来源，因为下面的行为，差异的原因是什么？>>> f, f32 = numpy.float(1.0), numpy.float32(1.0)
Traceback (most recent call
浏览 5提问于2015-12-14得票数 1
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具体来说，我如何将整个array 与dtype 'float64'转换成有dtype 'float'？这是可能的吗？标量的答案在上面的可能重复问题中并没有解决我的问题。考虑到这一点：<type 'numpy.float64'>
>>
浏览 16提问于2015-09-16得票数 6
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我一直在努力制作多幅图像的平均图像。每组图像都在它自己的目录中，但我只是将它们与python脚本放在工作目录中。这些图像中的每一个都是480x480 RGB .png映像。我最大的问题是，我使用了这段代码，并得到了相同的错误：from PIL import Image
# Access all PNG files in directory# Create a numpy array of floats to store the average
浏览 2提问于2022-07-20得票数 0
warpedImage, warpedDepth, warpedMask = cv2.rgbd.warpFrame(image, depth, mask, Rt, cameraMatrix, distCoeff)图像具有一个形状：(800,1200，3)并且包含numpy.uint8深度有一个形状：(800,1200)并且包含numpy.float64掩膜有一个形状：(800,1200)并且包含numpy.uint8rt有一个形状：(3，4)并且包含numpy.float64 cameraMatrix有一个形状：(3，3)，
浏览 18提问于2022-05-11得票数 1
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