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2.544511699048843667e+00-4.799149921138656794e-02当我使用以下代码将这些数据读入我的程序时-2.66 -3.82 0.68 2.82 1.67 2.12b1数组作为单行数据(例如b1(1,16))而不是单列(例如b1(16,1我所有的其他数组</em
浏览 26提问于2021-05-26得票数 1
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我正在对他们进行数据分析。我使用numpy.genfromtxt()将file1.csv加载到名为array1的numpy数组中，将另一个文件加载到numpy数组'array2'中。Size of file1: 80 然后，我将整个数据合并到单个numpy数组中。从数据</e
浏览 0提问于2015-07-08得票数 1
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在这里，我使用PIL 加载图像，它是单个数据，而不是针对图像数据集和使用numpy Library转换numpy数组的数据。它能很好地处理单个图像数据。下面我共享将单个图像数据转换为numpy数组
浏览 0提问于2020-10-13得票数 1
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我使用ExtraTreesClassifier和SelectFromModel在加载为DataFrame的数据集中执行了特性选择，但是我希望将这些选定的特性保存为DataFrame到csv文件，同时也维护列名注意，输出是numpy数组，返回整个列的重要特性，而不是列头。sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
from sklearn.feature_selection
浏览 0提问于2016-12-11得票数 12
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我有一个数组data，它的形状是(N,6)。我根据最后一列对这个数组进行排序，以便：sortedData = data[ sortx, : ]numpy
浏览 0提问于2014-09-05得票数 2
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我正在尝试迭代一个numpy数组的行。该数组可能像[[a, b], [c, d], ...]一样由两列和多行组成，或者有时像[a, b]那样由单行组成。对于一维数组，当我使用enumerate遍历各行时，python会生成单个元素a，然后是b，而不是一次性生成完整的行[a, b]。
如何以与2D情况相同的方式迭代一维情况？
浏览 16提问于2020-06-02得票数 3
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我有一个120,000*4的numpy数组，如下所示。每一行都是一个样本。第一列是以秒为单位的时间，或者用Pandas术语表示的index。1259.980 -0.405 2.205 3.825我想选择记录在100.000到200.000秒之间的行，并将其保存到一个新的数组中如果这是一个Pandas数据帧，我会简单地编写df.loc[100:200]。numpy中的等价操作是什么？
这<e
浏览 0提问于2018-07-25得票数 14
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我在某个url (例如https://my_url/my_np_file.npy)上有一堆包含numpy数组的文件，我正在试图将它们加载到我的计算机中。如果手动下载该文件，则可以使用np.load('file_path')正确加载numpy数组。如果我使用use (使用下面的代码)，将内容保存到一个文件中，然后使用np.load()，它也可以工作。response, content = http.request(
浏览 0提问于2018-10-19得票数 9
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0.0621534586, 0.0509529933, 0.122285351]}当我对这个文件调用时，我会得到一个数据，其中列foo是一个对象。在此数据form上调用.to_numpy()将给出一个numpy数组，其形式为：
array([list([-0.050888903400000005, -0.00733460533, -0.0595958
浏览 6提问于2022-05-03得票数 0
下面是文本文件的当前格式，其中每个节点id都连接到文件中单行上的另一个节点id。1 33 4什么是最好的方法( b)将文件作为TensorFlow数组读入NumPy以这段代码为例：在第11行，它随机加载点
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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我目前有一个数据，其中每一行都有一个文本通道和一个numpy浮动数组。 据我所知，将这两种数据类型保存为一种数据格式是不有效的(如果我错了，请纠正我)。因此，我将使用另一列int单独保存它们，当我想要再次连接这两个数据集时，将使用该列将它们映射到一起。我很难弄清楚如何在float数组后面追加一列it(如果有人有解决方案，我很想听听)，然后保存numpy数组。但是后
浏览 49提问于2019-05-14得票数 1
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现在的问题是数据读取。我有大约25000张用于培训的图像，大约5000张用于测试和验证的图片。这些文件是png格式的，我可以读取它们并将它们转换成numpy.ndarray。我试图创建我自己的这样的二进制文件，方法是将图像重组为一维数组，并在其前面附加一个标签值。所以我的数据是这样的 [12,112,43,24,52,...,115,244,98],]
上述数组的单行长度
浏览 1提问于2016-01-06得票数 10
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我的内存中有一个大数据集(数百万行)，其形式是numpy数组和字典。但我正面临着有关dict对象的问题。
见下面的样品。d2是从文件中加载的字典。参见# not 28它已作为numpy<e
浏览 35提问于2016-10-24得票数 49
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我有以下数据：df = pd.DataFrame(d)
结果是一个列表数组，而不是numpy数组的数组：
array([list([1, 2]), list([3, 4]), l
浏览 1提问于2019-05-06得票数 1
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我有三个数组：b = np.array([4,5,6])我想做这样的事情：或者只是但我得到了但这并不是很令人满意(特别是因为数组大小可以改变)
浏览 2提问于2013-05-07得票数 4
3回答
我有一套这样的数据：我需要迭代第一列中的每个值，在第二列中找到相应的最大值，然后存储在一个新数组中(或者从这个数组中删除其他值)。因此，对于这个例子，最终的输出是：我已经成功地编写了一段代码，它将对特定的列值执行此操作，但无法解决如何将其转换为一个循
浏览 1提问于2021-01-22得票数 1
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示例文本输入文件：21.2 34.1使用numpy.genfromtxt(input_file, delimiter=' ')时，它会将文本文件作为数组加载。[[35.6 45.1] [30.3 29.3]]
如果输入文件中只有一项或一行数据，则将输入文件加载为一维数组[35.6 45.1]而不是[[35.6 45.1]]。如何强迫nu
浏览 4提问于2022-12-01得票数 0
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我试图抓取其中的一些，并将它们加载到数组中。我想要数组，即使文件中只有一行。当只有一行时，我有一个问题。这些值是作为浮点数加载的，而不是加载到数组中。尝试了:从numpy文档中获得，在使用ndmin=1时，我希望长度为1的数组用于单行文本文件。
浏览 1提问于2015-12-26得票数 1
假设我有一个二维numpy数组a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = a.copy()要获得 [4, 0, 6],或者，如果我想将一系列列归零，我可以这样做
浏览 6提问于2016-07-26得票数 1
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我目前有175 x事件的地震数据，每个事件有3条痕迹(痕迹是非常规的地震数据阵列)。对于175个样本中的每个样本，我都有地震数据是否是地震的分类标签。我希望将数据格式化为numpy数组进行建模。我尝试过将每个列都是不同的跟踪放入numpy数组的数据帧中。所以列就是“追踪一”，“追踪二”，“追踪三”。这是行不通的。我尝试过很多不同的方法来安排数据与
浏览 14提问于2022-08-03得票数 -1
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