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我有一个函数，它接受两个numpy数组作为输入，并返回一个数字(实数函数比下面的例子复杂得多)： return np.sum(x)*np.sum(y)>>> the_func([[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]])而不是预期的[36,225]vfuncthe_func)>>> vfunc([[1,2,3]
浏览 8提问于2019-10-25得票数 0
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我不确定我是否能正确处理图像和蒙版的缩放预处理。您可以下载X_train和y_train数据import numpy as np我也尝试了其他指标，骰子损失也是恒定的，准确率在79左右，而且是恒定的。
浏览 3提问于2021-08-27得票数 3
我有两个numpy数组，x of shape (m, 2)和y of shape (n, 2)。我想要计算(m, n, 2)数组，在位置(i, j)处，可以在out[i, j]处找到x[i]和y[j]的和。列表理解作品y = numpy.random.rand(5, 2)
for xx in x但我想知道
浏览 1提问于2018-07-18得票数 2
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我正在使用向量化我的部分代码。下面是一个最小的例子，在矢量化之前：def sum(x): return np.dot(x, a)
这对我来说似乎很危险。代码看起来
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
我试图使用这里定义的函数warpframe， matrix_wrap.cpp:1393: error：(-215:断言失败)函数'cv::_OutputArray::create= 0)
与下列参数：
图像具有一个形状：(800,1200，3)并且包含numpy.uint8深度有一个形状：(800,1200)并且包含numpy</em
浏览 18提问于2022-05-11得票数 1
作为西亚诺的新手，请容忍我。我认为张量变量的形状已经很好地定义在Conv2D层之外，因为输入是指定的，如下所示，import theano3, activation='relu', border_mode='same') (input_img)print theano.tensor.shape(x)<class
浏览 0提问于2016-12-20得票数 1
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对于下面的情况，我需要知道最有效的方法。有一个形状为11k*11k的numpy.ndarray，在给定形状为11k的二进制numpy数组的情况下，我需要强制某些行的所有元素为零。下面是一个玩具的例子： 输入： x = np.array([[2, 1, 1, 2], [1, 0, 1, 1],[2, 2, 1, 0]]
浏览 30提问于2019-06-18得票数 1
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通过执行以下操作，我已经成功地将这些图像放入我的Python程序中： plt.imshow(image)所以现在我有了python.keras.preprocessing.image.DataframeIterator类型的train_generator变量，它的大小是(32,224,224,3)。在函数ImageDataGenerator中，我想放入自己的预处理函数来调整图像的</e
浏览 5提问于2021-03-18得票数 0
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两个多维阵列间相关系数的计算
、、、、
我有两个形状为N X T和M X T的数组。我想计算T之间的相关系数-- n和m (分别来自N和M )。我期望我的输出是一个带有形状N X M的
浏览 6提问于2015-05-09得票数 31
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我创建了一个带有Python和Keras的CNN，它将不同长度的2D输入压缩到一个输出中。我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。to have 4 将numpy数组转换为numpy数组<
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我创建了一个自定义丢失函数，如下所示：def custom_loss(y_true, y_pred): losses = K.abs(y_true * mask)
然而，当我尝试使用这个损失函数来训练模型时该模型与其他损失函数(如mse和mae )正常工作，我尝试了所有的学习速率和模型复杂性。
下面是我知道没有训练正在进
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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我想计算的运算在“矩阵乘法”中很常见：其中r^T应为形状(1,100)，r为形状(100,1)，C为形状(100,100)的矩阵(或ndarray形状为100,100)。使用numpy.dot()相乘，输出应该是一个值。
函数只有一个输入，可以是一个数据数组。我想根据一系列的值绘制这个函数，即我需要这个函数来输入一个np.array并输出</em
浏览 2提问于2015-06-24得票数 0
最近我使用theano创建了一个用于识别花朵的图，然而theano内部函数的输出似乎不是我期望的类型，例如：sum = theano.tensor.sum(a, axis = 1)我不知道为什么它不能工作这只是一个简单的例子，
浏览 2提问于2014-05-14得票数 0
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我有一个形状为(100000,)的数组，我想在其上应用一个长度为200的滑动窗口，步长为1。这意味着输出数组将具有形状(99800,200) -即所有长度为200的唯一块。我在numpy中找不到一个高效的函数来实现这一点。我试过了： for i in range(data.shape[0] - 200):
windows = np.append(windows , data[i:i+200]); 这不仅会产生错误的</
浏览 33提问于2020-11-10得票数 0
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我有一个包含数组内值的字典函数，但我无法在字典函数中打印数组的形状abc = {"a":np.array([[np.array([1,2,3])]])}print(a)dict_values([array([[[1, 2, 3]]])])print(a.shape)
我得到了这样的错误Attribu
浏览 44提问于2020-05-19得票数 0
我有两个张量，形状为(100, 4)和(100, 2)。我想在TensorFlow中执行一个连接操作，类似于np.hstack，在NumPy中，这样输出将是形状的(100, 6)。有一个TensorFlow函数来完成这个任务吗？
浏览 5提问于2017-04-13得票数 10
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我正在尝试弄清楚下面reshape()函数的参数是什么。我没有找到任何关于pickle有reshape()方法的东西，文件中给出了import cPickle as pickle, import numpy as np，所以我假设(可能是一个糟糕的假设)重塑函数是因为numpy。我找到了numpy的重塑方法的定义(也在下面)。但是，我不知道哪些参数属于哪个参数。
因为这个东西应该加载图片数据，所以我猜测32,32可能
浏览 1提问于2016-01-23得票数 4
我已经搜索了几个小时，找到了一种将nparray列表转换为列表的方法。我使用的函数的输出是：array([[[ 70, 144]], [[ 70, 145] ... [[65 173]]][[[ 65 172]] [[64 173]] ... [[ 71 1
浏览 2提问于2017-04-10得票数 0
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以下是带有错误的修改后的。代码中的第一个更改是无害的：def preprocess_image(image, resize=[192, 192]):lambda
# we "have" numpyfunctionality for handli
浏览 4提问于2019-08-07得票数 1
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