我有两个矩阵 import numpy as npa = 2*np.ones((n,n,3))for i in range(n): s += a*b[i,j] 在numpy中有没有向量化的方法？
浏览 22提问于2020-04-08得票数 1
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假设我们有2个2X2 numpy数组：和考虑Kronecker积在这里，我让符号^成为Kronecker产品的符号。这可以通过python中的numpy.kron()函数轻松地计算出来：kronecker_product = np.kro
浏览 24提问于2021-12-19得票数 3
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T_n =np.mat(T_n) * np.mat(TT) norm_corr = correlation / variance 这个while循环可能会重复10^4次。
浏览 2提问于2016-10-13得票数 0
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我有以下代码，用于确认手写的计算两个方阵的kronecker乘积的方法。第一部分确实验证了我分别重复和平铺a和b的方法是否产生相同的输出。我首先在图形处理器内存上分配biga和bigb作为d_a和d_b。我还在主机上将h_C分配为空数组，在设备上分配相同大小的d_C。kronecker.set_scalar_arg_dtypes([numpy.int32, None, None,
浏览 0提问于2016-09-11得票数 0
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我有一个像这样的Numpy数组， 2 0 0我想把它变成这种形式， 2 0 0 0 0 3 0 0 00我的想法是从原始数组中提取包含零的子数组，并使用Kronecker积获取子数组，这是我想要的数组中的子数组。但我不知道如何获得输出数组的第一行和第一列。
如何实现这一目标
浏览 3提问于2015-02-05得票数 0
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Numpy等价点(A，B,3)
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cat(3,[1 1;1 1],[2 3;4 5],[6 7;8 9])如果我想在第三维空间取成对的点积，我可以在matlab中这样做：这样做的结果是： 106 140numpy中的等效操作(最好是向量化的选项)是什么，以避免在整个数组中编写<
浏览 7提问于2014-06-05得票数 5
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由两组对应点计算本质矩阵
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我试着用两个校准的相机重建3d图像。所涉及的步骤之一是计算3x3本质矩阵E，从两组对应的(齐次)点(超过所需的8个) P_a_orig和P_b_orig，以及两个摄像机的3x3内部校准矩阵K_a和K_b。我们首先要使我们的观点正常化和我们也知道约束我一直在跟踪它，但是你如何解决最
浏览 4提问于2014-09-28得票数 1
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如何将两个向量相乘得到一个矩阵？
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在numpy运算中，我有两个向量，假设向量A是4X1，向量B是1X5，如果我做AXB，应该会得到一个大小为4X5的矩阵。但我尝试了很多次，做了许多类型的重塑和转置，它们要么都会抛出错误，说明没有对齐，要么返回单个值。
我应该如何得到我想要的矩阵的输出积？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 38
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我想通过以下方式在python中执行数学积分：2在scipy.integrate.quad的帮助下，将被积函数的最大值移到零，并从-10到10进行积分
浏览 4提问于2013-01-21得票数 2
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我有一个维度为(100,100，16，16)的numpy数组'test‘，它为100x100网格上的点提供了一个不同的16x16数组。我也有一些特征值和向量，其中val具有维度(100,100，16)和vecs (100,100，16，16)，其中vecsx，y，:，i将是对应于第i个特征值valsx，y，i的点(x，y)处的矩阵的第到目前为止，我只成功地使用了很多for循环，这是我想要避免的，但是使用te
浏览 5提问于2019-08-07得票数 0
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变量：是否有一种方法可以在两个数组中对应相同位置的向量之间执行点积，而不显式地写入元素，如列表理解：[np.dot(x[i], y[i]) for i in range(N)]？通常，在numpy中的其他函数中，为了实现这一点，我使用选项axis = 1，但我看到np.dot中不存在它。有什么方法可以将这个操作矢量化吗？
浏览 5提问于2021-05-12得票数 1
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高维numpy非标准点积
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我试着用NumPy向量化一个循环，但是我卡住了，我有一个形状为(NN,NN)的矩阵A，我定义A点积为 return v.T @ A @ ures = np.zeros((N,K)) for k in range(K):我在
浏览 2提问于2020-12-17得票数 0
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2系列笛卡尔乘积
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我有一个很大的长度t (t =200 K行)matrix[i][j] = prices[j]/prices[i] - 1
我试过用双倍的，但太慢了。有什么办法做得更好吗？
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
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我有一个名为old_func的旧函数，它以两个位置参数x和y作为输入。函数的输入是这样编写的，使用一个元组作为输入： return x**2 + y**2xx = numpy.linspace(0, 1, 100)X, Y = numpy</
浏览 3提问于2015-07-21得票数 3
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)在向前传递之后，我将输出层中的误差增量计算为：
我能够毫无问题地更新FC的权重(和偏差)。在计算MP的误差增量时，我找到了FC的点积和误差增量本身
浏览 0提问于2020-06-06得票数 4
假设我们有一个维数的数组A (i，j)。我在许多地方读到-正如Fortran是列-主要循环应该被编码为： do i=1,nenddo
比相反的方法更有效率。作为这两个语句的结果，如果我们想要定义一个维数(2,3)或(3,2)的矩阵，我们应该选择第二个选项。我说的对吗？
浏览 0提问于2016-09-23得票数 0
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for i in range(n_sample): return res 因为X和Z的大小很大，所以计算一个np.dot需要600ms以上的时间，而我在X中有10k行。
浏览 26提问于2021-09-01得票数 1
我在python中有一个三维ndarray，我想沿着三个页边距中的两个以元素方式迭代它。# silly example[ z for z in ii.reshape(9,-1) if z[1]>10 ]
但我更喜欢一个迭代器，我可以将要迭代的数组边界传递给它(在上面的margins=0,1示例中。[ z f
浏览 7提问于2018-12-06得票数 1
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假设我有一个表单(B, H, W, C)的输入numpy数组，并且有一个由表单(B, W)的x值和表单(B, H)的y值组成的网格。我
浏览 1提问于2017-01-02得票数 1
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