我有一个包含各种字段的recarray，我想在其上追加一个datetime对象数组。import numpy as npimport numpy.lib.recfunctions as recfun
dtype= np.dtype这似乎只是np.ob
浏览 17提问于2017-02-21得票数 3
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我想使用向现有的recarray添加一个2D字段。假设我做了一个重数组。> arr = np.recarray(10, [("afield", "<f8"), ('pos', '<f8', (3,))])dtype((numpy.record, [> from numpy.lib.recfunctions import append_fields
>
浏览 95提问于2017-01-17得票数 4
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显然，该函数已在numpy 1.6.1中移动。再也没有numpy.lib.recfunctions了。虽然我可以实现我自己在前几篇文章中指定的内容，但我认为实际上是而不是！有人能告诉我通向这个函数的路吗？recfunctions作为一个整体是否被移动或合并到另一个库中？
浏览 5提问于2014-01-28得票数 3
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我知道有一个关于这个主题的问题(向结构化的numpy数组添加字段的最干净的方法)，请参见
我仍然有numpy 1.3，但是它不承认这个函数，而且我在numpy的文档中也没有找到关于它的任何东西还有另一种
浏览 3提问于2011-03-13得票数 15
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我有一个结构化的numpy数组，我想使用recfunction库函数append_fields()或rec_append_fields()来附加一个具有某种形状的字段。例如：from numpy.lib.recfunctions import append_fields
dtype='2int8'但是，当
浏览 4提问于2012-12-10得票数 5
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我试图使用numpy.lib.recfunctions append_fields函数将数组附加到numpy recarray。如果recarray字段名是unicode，我会收到一个"TypeError: data type not代名词“错误。from datetime import
浏览 2提问于2015-02-18得票数 2
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我正在尝试实现numpy recarray (recsub)的一个子类，并将它的实例分配给dtype 'object‘(ndarr)的ndarray。它工作得很好，但是当使用空数组实例化子类recarray时，我遇到了一个问题。这是子类化重新调用的代码："""subclassed recarray&
浏览 3提问于2013-12-06得票数 2
我试图在数组中添加一个新列，没有错误，但什么也没有发生.某个善良的灵魂能告诉我我做错了什么吗？import numpy as npfrom numpy.lib.recfunctions import append_fields170 rows, 25 columns
the_field = np.zeros(jrows)
the_field[:] = 39
浏览 0提问于2019-06-02得票数 0
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使用SQLite的NumPy阵列
、、、、
我在Python语言中看到的最常见的SQLite接口是sqlite3，但是有没有什么接口可以很好地与NumPy数组或recarray配合使用呢？我的意思是，它可以识别数据类型，不需要逐行插入，并提取到NumPy (Rec)数组中...？有点像RDB或sqldf库中的R的SQL函数，如果有人熟悉它们的话(它们将整个表或表的子集导入/导出/追加到R数据表中)。
浏览 2提问于2011-10-26得票数 6
当我使用column_stack连接NumPy数组时，dtype会被转换：b = numpy.array([1, 2, 3], dtype=numpy.int64)>>> float64
是否有一种方法来保存各个列的dtype
浏览 2提问于2014-09-24得票数 7
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我正在将文件数据加载到numpy recarray中，然后用NaNs填充已知的空白。但是，我无法找到一种方法来增加recarray中字段的大小，以便重新分配填充空白的数组。我的问题的一个例子(下面给出)抛出了一个关于广播从大到小的值错误。使用python 2.7.6.1，numpy 1.8.1-6import numpy as np
import
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
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我想创建一个numpy.recarray的子类，当将数据添加到超出其当前长度的行时，它会自动调整大小。 self._increment = 1
浏览 2提问于2011-06-20得票数 2
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我正在尝试向从recfromcsv创建的数组中添加一列。在本例中，它是一个数组：[210,8] (行，列)。from numpy import recfromcsvimport time
if __name__
浏览 0提问于2013-04-04得票数 51
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我在txt文件中编写结构化数组时遇到了一个问题。打开输出文件(outfile)后，我使用以下numpy函数：recarray为(b'H'，0.9425，0.1412，7.1414) .(b'N'，1.0037，4.0524，6.8000)，其中第一个元
浏览 7提问于2016-07-21得票数 1
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输入import numpy
期望输出
将它们连接在一起以创建如下所示的统一结构化数组的正确方法是什么？dtype=[('x', int), ('y', int), ('z', int), ('w', floa
浏览 0提问于2011-03-19得票数 27
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假设我创建了两个具有相同数据类型的recarray并将它们堆叠起来：>>> dt = [('foo', int), ('bar', float)]>>> b = np.empty(3, dtype=dt).view(np.recarray)
>&g
浏览 1提问于2009-11-25得票数 8
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我找不到任何方法来确定数组是否是记录数组：>>> c0=npy.array([1,2])>>> c dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<i8&#x
浏览 1提问于2014-07-17得票数 8
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有没有一种方法可以将一行附加到NumPy rec.array()中？1.1,2,3,4])最简单的方法是将所有列提取为nd.array()类型，将单独的元素添加到每一列，然后重新构建rec.array()。不幸的是，这种方法的内存效率很低。有没有其他方法可以在不分离重建rec.array(
浏览 1提问于2009-11-13得票数 8
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我能够将我的recarray数据复制到ndarray，做一些计算，并用更新的值返回ndarray。然后，我在numpy.lib.recfunctions中发现了numpy.lib.recfunctions功能，并认为简单地将2个字段添加到原始recarray中保存计算值会更明智。当我这么做的时候，我发现手术要慢得多。我不需要对它进行计时，基于ndarray的进程与带有recarray的minute+相比需要几秒钟时间
浏览 2提问于2018-11-03得票数 0
我希望在numpy中扩展结构化数组对象，以便很容易地添加新元素。例如，对于一个简单的结构化数组>>> x=np.ndarray((2,),dtype={'names':['A','B'],'formats':['f8','f8']})
>>> x['A']=[1,2]
浏览 6提问于2013-04-17得票数 5
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