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numpy pandas np.outer()：传递的值的形状是(15686,15686)，索引表示(7843,7843)

numpy和pandas是Python中常用的数据处理库。np.outer()是numpy库中的一个函数，用于计算两个向量的外积。

外积是指将两个向量相乘得到一个矩阵的操作。在np.outer()函数中，传递的值的形状是(15686,15686)，索引表示(7843,7843)，意味着我们有两个长度为15686的向量和一个长度为7843的向量。

np.outer()函数的作用是将这两个长度为15686的向量进行外积计算，得到一个形状为(15686, 7843)的矩阵。矩阵中的每个元素都是两个向量对应位置的乘积。

这个函数在数据分析和科学计算中经常用于计算两个向量之间的相关性、协方差等统计指标。它可以帮助我们理解数据之间的关系，并进行进一步的分析和建模。

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