关于JavaScript如何将值传递给函数，在互联网上有很多误解和争论。大致认为，参数为原始数据类时使用按值传递，参数为数组、对象和函数等数据类型使用引用传递。...按值传递 和 引用传递参数 主要区别简单可以说： 按值传递：在函数里面改变传递的值不会影响到外面 引用传递：在函数里面改变传递的值会影响到外面 但答案是 JavaScript 对所有数据类型都使用按值传递...JS 引擎中的代码生成器在最终生成机器码之前，首先是将 js 代码编译为汇编代码。 为了了解实际发生了什么，以及在函数调用期间如何将激活记录推入堆栈，我们必须了解程序是如何用汇编表示的。...为了跟踪函数调用期间参数是如何在 JS 中传递的，我们将例子一的代码使用汇编语言表示并跟踪其执行流程。...调用函数现在从 EAX 寄存器检索返回值到 s 的内存位置。 mov eax, 0x000002 ; // s 变量在内存中的位置 我们已经看到了内存中发生了什么以及如何将参数传递汇编代码的函数。
我只是个搞后端的！ 前提 因为今天遇到了一个问题。 我有一系列的图片要当做背景的，并且只有鼠标before时，才展示背景图。...而背景相关的样式，都在CSS表，那我怎么把图片地址传给CSS样式里的background呢？ 这时候，CSS变量就可以发挥作用了。...abc: http://XX3.png ;"> 大功告成 截图中用的webSiteShort...，和abc是一样的用法。...这样，不同的图片，可以传同一个变量应用同一个样式了！ 你也可以传任何你想传的值到CSS样式表里。 今天真的是发现了新大陆了！哈哈哈！ CSS变量的功能，不止于此，我只是单拎出来了一个需求来说的。
图片前言NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等常用操作。...NumPy是Python中最重要的数值计算库之一，它提供了广泛的功能和工具来处理和操作多维数组。本文将向您介绍如何使用NumPy进行一些常见的数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等。...broadcast： 生成一个模拟广播的对象broadcast_to ：将数组广播为新的形状expand_dims： 扩展数组的形状numpy.broadcast()返回值是数组被广播后的对象，该函数以两个数组作为输入参数...如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，则会抛出 ValueError 异常。...)#将数组分为二个形状大小相等的子数组b = np.split(a,2)print (b)#将数组在一维数组中标明要位置分割b = np.split(a,[3,4])print (b)---------
：默认为零，表示完整的滚动。...如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，该函数可能会抛出ValueError。...insert()函数接受以下参数： – numpy.insert(arr, obj, values, axis) • arr：输入数组• obj：在其之前插入值的索引• values：要插入的值...这个索引数组用于构造排序后的数组。– numpy.lexsort()函数使用键序列执行间接排序。键可以看作是电子表格中的一列。该函数返回一个索引数组，使用它可以获得排序数据。...注意，最后一个键恰好是 sort 的主键。– numpy.argmax() 和 numpy.argmin()这两个函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。
#结果为3 a[-2] a[:4] a[1:4] a[[1,3,7]] a[1:5:2]#索引为[1:5)内每隔两个数取一个值 a[::2]#从索引为0开始到索引最大，每隔两个数取一个值 二维数组切片：...A=np.arange(12).reshape(3,4) A[1,3]#获取第二行第四列的数据 A[:,0]#获取所有行的索引为0的值， A[:2,:2]#获取行索引为0，1，以及列索引为0，1组成一新的二维数组...((4,4)) B=A>2#B的值将是一个true和false的布尔数组 C[A>2]#C的值取A中值大于2组成一个一维数组 形状变换： A=np.arange(12).reshape(3,4) A.shape...: A=np.arange(16).reshape(4,4) [B,C]=np.hsplit(A,2) [D,E]=np.vsplit(A,2) split()函数可以将数组分为几个不对成的部分，需要指定索引...a=np.array([1,2,3]) b=a b不过是调用a的另一种方式，a[0]=5,b[0]元素的值也会改变； save()以.npy扩展名保存为二进制数据，load()方法读取保存的数据。
1.虽然Python数组结构中的列表list实际上就是数组，但是列表list保存的是对象的指针，list中的元素在系统内存中是分散存储的，例如[0,1,2]需要3个指针和3个整数对象，浪费内存和计算时间...3）叉乘（np.cross）、外乘（np.outer） 细说NumPy数组的四种乘法的使用 8.1.7、numpy 索引和切片操作 举个例子： 补充： 花式索引 通过整型数组进行索引 花式索引为什么有两层中括号...以数组对象 arr 为例，向arr[]中传入数组作为参数，所以才有了两个中括号 在机器学习中常通过使用花式索引来打乱数据集的样本顺序，避免机器学习模型学习到样本的位置噪声，对于监督学习的数据集如果打乱了样本还需要打乱相对应的标签值...，样本与标签都是一一对应的关系，使用花式索引能够轻松的解决。...8.1.12、 numpy 如何值替换？
广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...维度:索引的数量 形状:数组在每个维度上的大小 大小:数组中元素的总数。 尺寸的计算方法是将每个维度的尺寸相乘。我们来做一个简单的例子。...广播在这种情况下提供了一些灵活性，因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中，我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...在下面的示例中，我们有一个形状为(3,4)的二维数组。标量被加到数组的所有元素中。...由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。
这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为(33, 1)的数据传递给一个期望形状为(33, 2)的对象时。 虽然这个错误信息看起来可能比较晦涩，但它实际上提供了一些关键的线索来解决问题。...在这个具体的错误信息中，我们可以看到(33, 1)表示数据对象的形状是33行1列，而(33, 2)表示期望的形状是33行2列。...检查索引的使用此外，我们还需要检查索引的使用是否正确。错误信息中指出了索引所暗示的形状，我们应该确保我们在使用索引时保持一致。检查索引是否正确是解决这个错误的另一个重要步骤。3....另外，data.shape是NumPy数组的一个属性，用于返回数组的形状。它返回一个表示数组维度的元组，可以直接通过该属性获取数组的形状。...shape属性返回的是一个元组，该元组的长度表示数组的维度数，元组中的每个元素表示对应维度的长度。在上面的示例中，数组arr的形状为(2, 3)，即包含2行3列。
然后，分别用起始，终止和步长值2，7和2定义切片对象。 当这个切片对象传递给ndarray时，会对它的一部分进行切片，从索引2到7，步长为2。...高级索引始终返回数据的副本。 与此相反，切片只提供了一个视图。 有两种类型的高级索引：整数和布尔值。 整数索引 这种机制有助于基于 N 维索引来获取数组中任意元素。 每个整数数组表示该维度的下标值。...顺序的索引 3. multi-index 每次迭代可以跟踪一种索引类型 4. external_loop 给出的值是具有多个值的一维数组，而不是零维数组 示例 在下面的示例中，迭代器遍历对应于每列的一维数组...如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，该函数可能会抛出ValueError。 注意 - 此功能可用于 1.10.0 及以后的版本。 该函数接受以下参数。...10 50 90 60] 沿轴 0 的最大值索引： [1 2 0] 沿轴 1 的最大值索引： [2 0 1] 调用 argmin() 函数： 5 展开数组中的最小值： 10 沿轴 0 的最小值索引
可接受的值是OpHint。AGGREGATE_FIRST OpHint。AGGREGATE_LAST, OpHint.AGGREGATE_STACK。“index_override”要使用的全局索引。...可接受的值是OpHint。AGGREGATE_FIRST OpHint。AGGREGATE_LAST, OpHint.AGGREGATE_STACK。“index_override”要使用的全局索引。...返回值：一个张量表示被包裹的参数。...input_shapes:表示输入张量名称的字符串的Dict到表示输入形状的整数列表(例如，{"foo":[1,16,16,3]])。...(默认没有)input_shapes:表示输入张量名称的字符串的Dict到表示输入形状的整数列表(例如，{"foo":[1,16,16,3]])。
表示数组的尺寸，对于n行m列的矩阵，形状为(m,n) size:返回int。表示数组的元素整数,等于数组形状的乘积 dtype:返回data-typle。...1.一维数组的索引 一维数组的索引比较简单，与Python中list的索引方法类似：如果你传递一个数值给数组的切片，数值会被传递给整个切片。...1 arr1 = np.arange(10) 2 print(arr1[1]) #获得索引为1的值 3 print(arr1[1:3]) #获得索引为1,2的值 4 arr1[2:4] = 12 5...",np.maximum(x,y)) #求x,y中数组元素的最大值 9 print("数组求模:",np.mod(x,y)) #相当于% 9.ufunc函数的广播机制 广播是指不同形状的数组之间执行算术运算的方式...22 print("数组的最小值:",np.min(arr1)) #计算arr1的最小值 23 print("最大值的索引:",arr1) #返回最大值的索引 24 print("最小值的索引:"
逻辑回归的数学表示如下：其中，P ( y = 1 ∣ X ) P(y=1 | X)P(y=1∣X) 是样本为正类的概率，X XX 是输入特征向量，θ \thetaθ 是模型参数。...，以及决策边界的位置和形状如何影响分类结果之后我们引入多项式特征，还是创建一个管道，并进行拟合from sklearn.preprocessing import StandardScaler,PolynomialFeaturesfrom...它通过在0到199之间的随机索引位置上将 y 中的元素设置为1来实现。这个操作相当于将一部分数据点的分类标签更改为1，从而使数据集更具挑战性和复杂性。...然后，你可以使用这个管道来训练和测试机器学习模型，具体配置取决于你传递给函数的参数。...决策边界在机器学习和统计建模中，决策边界（Decision Boundary）是一个重要的概念，它表示模型将数据分为不同类别或类别的界限。
序列，转成ndarray #zeros函数：创建指定长度或形状的全零数组 #ones函数：创建指定长度或形状的全1数组 #empty函数：创建一个没有任何具体值的数组（准确地说是一些未初始化的垃圾值）...,数据类型类型代码说明 #int_ 默认整型（与C中的long相同，通常为int64或者int32） #intc 完全等同于C中的long（通常为int64或者int32） #intp 表示索引的整型，...#complex64 c8 复数，由两个32位的浮点数来表示（实数部分和虚数部分） #complex128 c16 复数，由两个64位的浮点数来表示（实数部分和虚数部分） #bool_ 以一个字节形式存储的布尔值...中数组的切片 #布尔型索引 #花式索引 #获取Narray数组切片 a=np.array([ [ [1,2], [3,4], [5,6]...#isnan 返回一个表示“哪些值是NaN（不是一个数字）”的布尔类型数组 #isfinite，isinf 分别返回一个表示“哪些元素是有穷的（非inf，非NaN）”或“哪些元素是无穷的”的布尔型数组
1.2走迷宫问题的应用场景： 问题描述： 走迷宫问题通常可以抽象为一个二维矩阵，其中某些单元表示墙壁（不可通行），其他单元表示通道（可通行）。目标是从起点找到一条到达终点的路径。...1.3.2递归函数定义： ①dfs(int x, int y) 是核心递归函数，其中 x 和 y 表示当前节点的坐标。...)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6) (1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(3,4)->(4,4)->(4,5)->(...五·本篇小结： 本篇用我们熟悉的dfs去暴搜（当然数据肯定不能太大）；其次就是我们设计dfs是如何的： 函数体（具体题目分析）；返回类型（一般根据是找所有情况（void）还是找一种即可（bool）...）；标记数组（防重复；如果原数组的值是特定的就可以对原数组操作，不需要外加全局bool数组），全局变量还是函数参数设计（像整型实型等这样变量就需要传参即可类似路径数组这样就得全局）；另外就是及时做好回溯和剪枝的处理
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...图片空值率查询DSL此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。...以下是一些常见的聚合类型及其示例：指标聚合（Metric Aggregations）sum：计算数值字段的总和。avg：计算数值字段的平均值。min：查找数值字段的最小值。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
如果enqueue_many为False，则假定张量表示单个示例。一个形状为[x, y, z]的输入张量将作为一个形状为[batch_size, x, y, z]的张量输出。...如果enqueue_many为真，则假定张量表示一批实例，其中第一个维度由实例索引，并且张量的所有成员在第一个维度中的大小应该相同。...注意: 如果dynamic_pad为False，则必须确保(i)传递了shapes参数，或者(ii)张量中的所有张量必须具有完全定义的形状。如果这两个条件都不成立，将会引发ValueError。...在这种情况下，对于每个加入值为None的维度，其长度可以是可变的;在退出队列时，输出张量将填充到当前minibatch中张量的最大形状。对于数字，这个填充值为0。对于字符串，这个填充是空字符串。...返回值:与张量类型相同的张量列表或字典(除非输入是一个由一个元素组成的列表，否则它返回一个张量，而不是一个列表)。
[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应项，则该值为负数。...回头看一下，a的shape是(5,1,2)，表明是三个轴的。在numpy的数组中，轴的索引是通过逗号分隔的。同时冒号索引“:”表示的是该轴的所有元素。...因此a[:, 0]表示的是第一个轴的所有元素和第二个轴的第一个元素。在这里既等价于a[0:5, 0]。 再者，若给出的索引数少于数组中总索引数，则将已给出的索引树默认按顺序指派到轴上。...观察[[3,4]]，我们发现其中只有一个元素，即[3, 4]，第二个索引为[0:1]。 再去掉一层方括号，我们面对的是[3,4]，有两个元素，所以第三个索引的范围为[0:2]。...根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。
准确性 ：数据是正确的，数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。 时效性：是指数据仅在一定时间段内对决策具有价值的属性。数据的时效性很大程度上制约着决策的客观效果。...一致性：在数据库中是指在不同地方存储和使用的同一数据应当是等价的，表示数据有相等的值和相同的含义。 可信性：• 数据来源的权威性；• 数据的规范性；• 数据产生的时间。...数据异常：数据异常是一类个别数据远离数据集的问题 数据冗余：数据冗余是指数据中存在一些多余的、无意义的属性。 数据值冲突：数据值冲突是一类同一属性存在不同值的问题。...print(arr_2d[:2, 0:1]) # 使用切片访问前两行、第一列的元素 2.4 数组运算 2.4.1 形状相同的数组运算 无论是形状相同的数组，还是形状不同的数组，它们之间都可以执行算术运算...使用[]访问数据 变量[索引] 需要说明的是，若变量的值是一个Series类对象，则会根据索引获取该对象中对应的单个数据；若变量的值是一个DataFrame类对象，在使用“[索引]”访问数据时会将索引视为列索引
----> 2 C + D # 不同形状的矩阵不能进行加运算ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3)...> in ()----> 1 C - D # 不同形状的矩阵不能进行减运算ValueError: operands could not be broadcast together with...的行数(row)相等才可以进行计算 image.png # 通过代码看一看A = np.array([[1,2],[3,4]])B = np.array([[4,3],[2,1]])print(A)...对称矩阵的转置是它本身：$A^T=A$ A = np.random.randint(10,size=(4,4))print(A) [[0 1 6 9] [1 2 4 7] [4 8 7 9] [3 6...n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵(表示为$A^{-1}$)，而A则被称为可逆矩阵 通俗话讲就是：原矩阵×逆矩阵=逆矩阵×原矩阵=单位矩阵 2.4.1
序列 序列就是一堆数据元素的集合，并对每个元素进行编号。在Python中，字符串、列表、元组都属于序列，他们都具有一些特定的操作，如索引、切片、相加、相乘、in、长度、最大值和最小值。...下面以列表为例： 索引 索引代表元素在列表中的位置,从0开始,以此类推 >>>g=[1,2,3,4,5] >>>g[0] 1 #也可以从右开始索引,最右边的元素索引值-1, 从右往左递减 >>>g[-...如果起始位不写,则代表从第0位开始; 结束位不写,则表示直到最后一位 如果切片起始索引比结束索引晚出现在列表中, 结果就是个空列表 步长不能为0,默认步长为1 正数步长,列表从头开始向右获取元素,直到最后一个元素...>>>a=[2,3,4,5] >>>len(a) 4 >>>max(a) 5 >>>min(a) 2 List 列表 list是一种有序的集合, 且列表内的值是可变的 除了上述序列的一些操作外，列表还有如下一些操作...需要注意的是：当元组只包含一个元素值时，必须在括号中的元素后加一个逗号，如： >>>(1,) (1,) #空元组 >>>() 除了上述序列的一些操作外，列表还有如下一些操作。
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