numpy ndim的内置等价物

是shape属性。

shape属性是一个元组，用于描述数组的维度。它返回一个包含数组在每个维度上的大小的元组。通过查看shape属性，可以确定数组的维度数量。

优势：

• shape属性提供了一种简单的方式来获取数组的维度信息，方便进行数组操作和处理。
• 通过了解数组的维度数量，可以更好地理解和分析数据的结构和特征。

应用场景：

• 在数据分析和科学计算中，使用shape属性可以帮助我们了解数据的形状，从而进行相应的数据处理和分析。
• 在机器学习和深度学习中，shape属性常用于检查输入数据的维度是否符合模型的要求，以及在数据预处理过程中进行数据的重塑和变换。

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