问题 为什么相同的值-3.29686744会导致不同的平均值和标准差？期望的 X = np.array([ [-1.11793447, -3.29686744, -3.50615096\nX-mean is \n{X-mean}\n")
print(f"
浏览 26提问于2021-03-21得票数 1
我有一个向量：我还有另外两个向量，每个向量都有45个值。cherr
我需要创建一个数据帧。数据帧的每一行应该有45个值，其中第一个值是dnorm(chbin, mean = (chmean[1]), sd = (cherr[1], log=FALSE)，第二个值是dnorm(chbin, mean= (ch
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
我遇到了将numpy.float64变量作为参数传递给pandas.Series.apply()的问题。有没有办法强制使用.mean()和.std()函数的熊猫版本来满足熊猫的需求？代码 return (val_to_norm - col_mean) / col_sd
voting_df['
浏览 24提问于2022-09-29得票数 1
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我有两个data.frames：data.frame.c<- data.frame(mean.sw.c,mean.rep.c,sd.sw.c,sd.rep.c,n.sw.c,n.rep.c)
我要做的是将它们组合起来，这样所有的方法、s
浏览 3提问于2014-10-14得票数 2
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我已经使用R和PythonWin在空间上应用了统计模型。我在两个程序中创建了相同的预测栅格，并且输出是不同的(不是非常不同，而是不同)。我想知道两个预测栅格之间的差异是否可能是由于缩放问题(我必须缩放栅格中的值，因为我缩放了正在应用的模型中的变量)？(outras1, sd)如果我通过减去平均值并除以标准差来缩放相同光栅的</em
浏览 0提问于2015-02-24得票数 0
我正在构建一个应该有两个级别的列的dataframe :上层将是任意数量的度量，然后第二级将为每个度量生成一个'avg‘和'sd’子列。但是，我的代码进行这种一次性组装是可怕的，因为我有任意数量的测量(上层)和statistical_vales (较低级别)在给定的运行函数。这是一个可怕的黑客版本，提供了4个较高级别和2个较低级别的列。我怎么能取代这个恶心<em
浏览 3提问于2015-10-10得票数 1
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, RT2只是我要修改的RT的副本。对于每一行，如果RT2满足某些条件，则需要更改它的值。否则，RT2将与RT保持相同(或与RT2中的当前值相同，这是相同的)。以下是条件：
在RT2中找到超过平均值+ 2.5 * SD的所有值，并将它们修剪为等于平均
浏览 1提问于2012-08-20得票数 1
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大家好， 我正在努力创建一个列，该列将使用一个随机值生成值函数来填充这些值，该函数将另一列的值作为参数。= 10, sd = 3)) 和一个函数： rand_ddlt_norm <- function(Lt,mean,sd){ rnorm(1, <
浏览 7提问于2019-01-11得票数 2
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我使用dplyr为多个列创建了一个摘要数据框，除了count或n()之外，它对所需的函数很有效。我想展示观察的总数。summ <- Test_data %>% .cols = is.numeric, .names = "{col}_{fn}"
浏览 16提问于2021-01-28得票数 1
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我是R的新手，希望使用概率密度函数来估计发生outcome>=100的可能性(我的示例中的结果是爆发的大小)。我相信我有正确的编码，但当我看着图表时，我觉得答案有些不对劲。这是我的代码(它基于一个爆发的随机模型的输出)。我将非常感谢你的指点。我认为错误是在可能性计算中.... 谢谢!total_cases.dist <- dlnorm(sample.r
浏览 13提问于2019-12-15得票数 0
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我一直使用下面的方程式来求绿色峰和品红色峰的半高宽：fwhm = 2*np.sqrt(2*(math.log(2)))*sd，其中sd =标准差。我创建了绿色和品红色的峰，我知道标准差，这就是为什么我可以使用这个方程。我用下面的代码创建了绿色和洋红色的峰： import numpy as np
浏览 6提问于2012-05-14得票数 27
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我正在检查按年、科目和年级划分的考试成绩分布情况。我想要确保没有任何异常值，这将是任何超过4个标准差的平均值。我尝试过创建一个循环，但是它会导致同样的问题。gen std_test_score = (test_score > 4*r(sd)) if test_sco
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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对于每个物种的每个长度，我想使用物种特定的斜率和截距(y=mx+b)来计算权重： sample <- c("A1", "A2", "A3", "A4", "A5")slope <- rnorm(5, mean = 10, sd = 1)
upper &l
浏览 57提问于2020-05-03得票数 1
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我有一个混合模型，有两个分类预测器(X1，X2)和一个连续预测器(X3)。我的计划是对比X3的简单坡度( -1 SD，M，+1 SD)。据我所知，这可以使用emmeans中的emtrends()函数来完成，如下所示： sd1 <- mean(data$X3, na.rm = T) + sd(data$X3, na.rm = T)
mean<- mean(data$X3,
浏览 45提问于2019-06-05得票数 0
新的z列的平均值基本上是0，SD为1，这两个变量都是标准变量：print(例如，如果一个分数来自A，那么使用A值的平均值和SD将该值转换为Z分数。同样，声音B Z的分数只使用来自B<e
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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我请求您的帮助来解决以下问题(并帮助我了解可能产生该问题的原因)。我在上找到了一种简单的方法，比如一些假数据和直方图。x_mean <- 1.5hist(rnorm(100, x_mean, x_sd), paste(X[i], &qu
浏览 8提问于2016-09-23得票数 2
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在我的实际数据中，对于多个变量，我有多个异常值。我的数据看起来有点像下面的例子，但是数字是完全随机的。我想要拉出所有的数据点，是大于或少于2 SD使用一个winsorization。和test2变量确定了我的异常值： mu <- mean(x) out <
浏览 2提问于2019-06-06得票数 1
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= 3000, sd = 300))Revenue <- ceiling(rnorm(rws, mean = 10000, sd = 100))
dataset <- cbind(dimvars, Sessions, Transactions, Revenue)例如，在不使用添加手动值的情况下，我想知道是否可以将rn
浏览 0提问于2017-05-31得票数 2
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我下面有一个示例数据帧，其中记录了month和precip的每一天。，我希望计算一个值高于或低于当月precip值平均值的+/- 2标准差(sd)的实例数。本质上，我需要在值分布的极值(即分布的尾部)处找到值。此结果列将称为count。对于此示例数据集，输出将如下所示：output<-data.frame(month= rep(1:4,
浏览 0提问于2017-10-07得票数 1
距离是以毫米为单位记录的，因此是每块岩石长度的函数。请注意，并不是所有的岩石都有相同的长度。Location是一个分组变量，它描述了岩石是在哪里被拾取的。rnorm(5000, mean = 0, sd = 4)CaCO <- rnorm(5000, mean = 0,
浏览 26提问于2020-01-21得票数 0
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