np.where()是numpy库中的一个函数,用于在数组中根据指定条件返回符合条件的元素的索引或值。
在二维数组中,np.where()的行为是返回满足条件的元素的索引,这些索引是按照行优先的顺序返回的。具体而言,np.where()会返回一个包含两个ndarray数组的元组,分别表示满足条件的元素的行索引和列索引。
使用np.where()的语法如下:
np.where(condition[, x, y])
参数说明:
应用场景: np.where()常用于根据指定条件对数组进行筛选或者替换操作。在二维数组中,可以使用np.where()来查找满足特定条件的元素的位置。
以下是一个示例代码,演示了如何使用np.where()在二维数组中找到大于等于5的元素的位置:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
row_indices, col_indices = np.where(arr >= 5)
print(row_indices) # 输出:[1, 2, 2]
print(col_indices) # 输出:[1, 0, 1]
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