我开始学习np.random.normal，给出的示例代码是这样的： np.random.normal(0.75) 这个命令给出了一个数字作为输出。然后，我运行相同的示例，在方括号中没有任何输入： np.random.normal() 它再一次给出了输出。当我查找文档时，它是： numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 我知道loc是平均的，规模是标准差，文
浏览 27提问于2020-07-21得票数 0
我想要对wiener过程进行建模，并且想要添加一些基本结果的实现，所以我想编写类似这样的代码：def W(T, w = 0, dt = 0.001):x = [0] x.append(x[-1] + np.random.normal(0,dt, w))return x
我希望用相同的w得到相同的W输出。但是np.random.normal不支持这样<em
浏览 4提问于2020-04-20得票数 0
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我试图获得RF特征的重要性，我将随机森林拟合到数据上，如下所示：n = model.fit(self.X_train,self.y_train
浏览 2提问于2021-02-21得票数 1
我正在尝试使用具有大量固定数量的拟合参数的函数np.random.curve_fit(x,a,b,c,...,z)。
浏览 2提问于2013-04-26得票数 0
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Python 3和熊猫0.23data = pd.DataFrame({ 'b': np.random.normal(0, 2, 10()
工作，但是如何命名lambda列？min','max', 'nunique&#
浏览 2提问于2018-07-10得票数 2
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我希望对数据集中的所有值产生相同数量的噪声。我的数据集由500个值组成。我听说，随机种子是用来产生同样的噪音，但我不知道如何可以在这里使用。我的代码是： x= x + np.random.normal(0,0.002,1) # velocity z = z
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
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如果我没理解错的话，我可以将3-Layered NN转换为DL NN，方法是在the hidden layer之后添加一个RelU，然后重复hidden layer + RelUM = 784 # 28 x 28 pixelsP = 10 # number of possible classes
w1 = np.random.normal(0.0, pow(10, -0.5),
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
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我想知道有没有人对Matplotlib的盒子图传单没有显示有意见？...but框图传单(离群值)未显示。有人知道为什么我可能看不到他们吗？如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我无论如何也想不出为什么它不能工作。## Create datacollectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 20
浏览 0提问于2015-03-07得票数 17
我试图模拟熊猫的数据，使用随机值，并结合硬上/下值。我使用的是np.random.normal，因为原始数据是相当正态分布的。我用来创建dataframe的代码是： "Temp": np.random.normal(6.809892, 2.975827,93),
"Sun": np.random.normal(1
浏览 3提问于2019-12-12得票数 2
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a = [[np.random.normal(0,1,[2,3]), np.random.normal(0,1,[4,5]), np.random.normal(0,1, [9, 10])],
[np.random.normal(0,1,[2,3]), np.random.nor
浏览 5提问于2017-11-30得票数 0
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我有一个包含44,586行数据的文件。在使用pylab中可以读到：density = data[:,0]densities = np.random.normal(density, 30, 1)...and创建一个名为1.txt的新文件，它在我想要的参数中随机化了我所有的我的</em
浏览 3提问于2015-06-10得票数 0
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我想更改熊猫scatter_matrix的x轴和y轴的刻度标签。滴答声正在改变，但在另一个空旷的图形中。下面是一个工作代码：import pandas as pda = np.random.normal(1, 3, 100)c = np.random.normal(2, 2, 100
浏览 1提问于2016-12-07得票数 0
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U是一个一维数组。ax.set_title('normal distribution')
x = 18 * np.random.normal(size =500)
y = 18 * np.random.normal</
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
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给定沿最后维的三维笛卡儿坐标的(2,2,3,3,3)数组，使用scipy.spatial.distance.cdist计算XA和XB中成对值之间的欧几里德值的语法是什么，从而产生一个形状为(2, 3,3)的输出数组？XA = np.random.normal(size=(2,2,3,3,3))dist = cdist(XA[:, 0,因此，替代循环的是什么是计算cdist
浏览 1提问于2018-09-11得票数 0
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我需要计算一个大矩阵的DCT。对于较小的矩阵，我的代码似乎工作得很好，但对于大小为50000乘50000的矩阵，则会引发以下错误：import numpy as npy = fftpack.dct(np.random.normal(s
浏览 5提问于2021-03-23得票数 1
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当我用一个变量组织数据帧时，它工作得很好。import numpy as np
source = {"Genotype": ["CV1"]*10000, "AGW": a}将numpy导入为npb = np.random.normal(35, 10, 10000)
我认
浏览 6提问于2022-03-01得票数 0
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我的这段代码已经完成了我想要做的事情，只是在我使用for循环的时候，这有点违背了优化，而且，据我所知，这通常是个坏主意。Nx=100A=np.random.normal(0,scale=2,size=(Nx,Ny)) for y in range(0,Ny): A[x,y]+=np.random.normal(0)*(1-A[x,y]**2)
浏览 1提问于2019-02-25得票数 1
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我已经苦苦寻找了很长时间，也找不到这样做的方法。这是一个浮点类型的变量X。我希望将第一列的所有元素作为X坐标传递给matplotlib.pyplot函数，并将第二列的元素作为Y坐标传递给该函数。我该怎么做呢？另外，如何确定浮动数组的形状？在本例中，它显然是100x100，但因为float对象没有float.shape属性。
浏览 16提问于2018-01-03得票数 0
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我有三个numpy数组列表：
a = [np.random.normal(0,1, [1,2]), np.random.normal(0,1, [3,4]), np.random.normal(0,1,[10,11])] b = [np.random.normal(0,1, [1,2]), np.random.normal(0,1, [3,4]), np.random.normal(0,1, [10,11])] c = [np.random.normal(0,1, [
浏览 8提问于2017-11-30得票数 0
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分组箱线图
、、
这是我当前的代码，我想将我的箱线图中的数据分组，而不是所有指定数据的单个箱线图。另外，如何旋转xtick标签？boxes']: box.set(facecolor = '#e0e0e0' )
我目前的箱形图
从本质上讲，我希望我的boxplot如下所示
浏览 2提问于2020-02-06得票数 1
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