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np.array([[8], [9]], dtype=int)
np.concatenate(alist,blist)
alist = [*map(<em
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
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下面的抛出错误 oness = np.ones((100000, 8))---> 11 np.concatenate(oness, oness)
<__array_function__ internals>in concatenate(*args, **kwargs) 以下是工作原理： oness = np.ones((100000, 8))
浏览 22提问于2020-04-07得票数 0
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我拍摄了一张黑白图像，得到了矩阵'Y'，'I‘和'Q'，对它们的值做了一些更改，并希望使用’np.concatenate()‘将它们重新组合在一起：I = imYIQnp.subtract(np.multiply(np.true_divide(Q, np.max(I)), 2), 1)
concatenatedYI = np.concatenate
浏览 5提问于2019-11-01得票数 0
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给定两个numpy数组a1和a2(4465, 5000)(4465, )>>>np.concatenate((a1, a2), axis=1)我也试过：np.concatenate((a1, a2
浏览 2提问于2016-06-06得票数 1
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尺寸似乎已经确定，但仍在抱怨(血压升高)：y = np.array([5,6,7,8])pointsx = np.concatenate((x,[m[0]]), axis=0)points = np.concatenate((pointsx.T,
浏览 3提问于2021-03-13得票数 2
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当我在iPython笔记本中运行流动的代码时：我收到这条错误消息Traceback (most recent call last)----> 1 _x = np.concatenate2345 return all_outs[0][0]
2346
浏览 3提问于2018-01-09得票数 3
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错误 mix=np.concatenate((mix_ver, mix_hoz), axis=0)((grass, dirt),axis=0) mix_ver=np.concatenate((air, mix_ver),axis=0)
mix_ver=np.concatenate((mix_ver, dirt), axis
浏览 1提问于2020-08-03得票数 1
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我有一个形状为( 60，)的数据帧，即60行videos_df['videos'].shape : (60,) 在每一行中，有不同数量的图像(64*64)从文件夹中解析：for i in range(len(videos_df)): print(videos_df['videos'][i].shape) (1778, 64, 64) (1560, 64, 64) (3759, 64, 64) (4243, 64, 64) ..... 包含视频帧的行的长度根据视频长度的不同而不同，我如何在keras中使用这些视频帧，其中每个视频行(如果是df )应该有
浏览 14提问于2019-01-05得票数 0
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((np.concatenate((R01, l1.reshape(3, 1)), axis=1), unit.reshape(1,4)), axis=0) H2 = np.concatenate((np.concatenate((R23, l3.reshape(3, 1)), axis=1),
浏览 2提问于2017-11-03得票数 7
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向numpy数组中添加值
、、、
我将np数组定义为：dataUser = []和我尝试使用串联的值，如下所示：dataUser = np.concatenate(dataUser , uId)dataUser = np.concatenate((dataUser , time))
dataUser = np.concatenate((dataUser , hr
浏览 1提问于2022-06-09得票数 -1
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我尝试生成一系列的x并重复它n次：n = [1,2,3,4]data = []for i,j in zip(x, n):Out:我想要一个“干净”的数组，比如：如果有人能帮我找到解决方案的话，非常感谢！
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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我有很多数组，比方说Y = np.array([5, 6, 7, 8])我想把它们都连接起来，所以我有这是我尝试过的这不管用，这是我的结果[15, 18, 21, 24]
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
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我有一份数据 'year' : [(20, 30), (30, 40), (30, 40)]})Out[58]: 0 (1, 2) (20, 30)2 (1, 1) (30, 40) array([[ 1, 2, 20, 30],
[ 1, 3, 30, 40
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
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这段Python 3.8代码片段： a = np.array([[1, 2], [3, 4]])a = np.concatenate((a, b), axis以使此代码产生相同的结果： # define en empty array e hereb = np.array([[5, 6]])e = np.concatenate((e, b), axis=0)
p
浏览 34提问于2021-11-12得票数 0
这似乎是np.concatenate的一个问题。预期的结果是我可以编写is where the error is, caused by the np.concatenate
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
,:],axis=1)np.savetxt('temp_mean_max_min.txt',np.concatenate
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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notePosition = int(float(line[2])) - 21 np.concatenateeventArray, np.array([float(line[0]), noteState])) np.concatenatenp.array([float(line[1]), noteState]))
浏览 2提问于2017-10-21得票数 0
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((R_r, R_i), axis=1)
temp_t2 = np.concatenate((-T_i,T_r),axis=1) temp_phi2 = <e
浏览 0提问于2019-11-24得票数 0
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中的本地函数不受支持：def _bmat_2d(matrices): for row in matrices: return np.array(np.concatenate(arr_rows, axis=0))然而：
numba只接受np.concatenate 1numba的元组输入，很难将任意列表转换为元组2。
浏览 1提问于2019-10-11得票数 2
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