nose[1] 是一个第三方单元测试框架,它完全兼容 unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。
作者:yukkizhang,腾讯 CSIG 测试工程师 本文直接从常用的 Python 单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么 unittest 是最好也是唯一的选择。反之,pytest 无疑是最佳选择,众多 Python 开源项目(如大名鼎鼎的 requests)都是使用 pytest 作为单元测试框架。甚至
为啥把单元测试框架介绍放到这里讲,其实主要是想讲pytest框架的应用。这也是应网友的心声。其实pytest框架我以前是用在实际项目中的,只是一直没有将实践过程和经验教训沉淀下来。如今,我想还是写几篇关于pytest框架的应用。但是,在这之前,你必须先了解一下python单元测试框架的一些常识。
之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。
本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest。
在Python语言系中,有很多可用的自动化测试框架,比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等,最近几年比较常用的有Robot Framework,Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架,采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作,如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等,而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解,笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书,感兴趣的,可参阅此书:重磅消息 |《自动化测试实战宝典:从小工到专家》隆重上市!。
首先说下为什么要学pytest,在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架,那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。 刚开始我的内心是拒绝的,我想我用unittest也能完成自动化测试,干嘛要去学pytest呢?最近看到越来越多的招聘要求会pytest框架了,也有小伙伴出去面试说会unittest框架被鄙视的。 所以学此框架应该至少有以下2个理由,第一条已经足够:
pytest是Python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序,让我们很方便的编写测试用例。适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持allure。
pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。根据pytest的官方网站介绍,它具有如下特点:
在thoughtbot,我们用Ruby和Rails工作,但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。我最近一直在探索机器学习技术,所以Python使用地更多。
原文链接:https://robots.thoughtbot.com/how-to-manage-your-python-projects-with-pipenv 翻译者:Jiong 在thoughtbot,我们用Ruby和Rails工作,但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。我最近一直在探索机器学习技术,所以Python使用地更多。 Ruby项目和Python项目处理之间的一个很大的区别就是管理依赖关系方式的不同。目前在Python语言中没有类似于Bundler或Gemfiles的东西,所
pytest 是成熟的功能齐全的 Python 测试工具,可帮助你编写更好的程序。
前面介绍了unittest这个自动化框架,但是这个古老的框架,还有很多不足。 于是乎,后浪出现了,今天要讲的就是pytest框架。 pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点: 1、简单灵活,容易上手,文档丰富; 2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例; 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests); 4、pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展 如pytest-selenium(集成selenium)、 pytest-html(完美html测试报告生成)、 pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、 pytest-xdist(多CPU分发)、 pytest--ordering(控制测试运行的顺序) 5、测试用例的skip和xfail处理; 6、可以很好的和CI工具结合,例如jenkins
pytest是Python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。
Pytest是基于python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。
前面讲到使用pytest执行单个、多个或指定的测试用例。接下来讲解下通过运行测试用例,怎么来生成不同格式的测试报告
在“失败”部分,您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6,这是错误的。
这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来,并且能够大致写出来,那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题,主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器,或一台Linux机器,亦或一台Mac 安装Python,版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具(Python2),Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验,帮助我们在上线之前发现
fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进:
要注意as出的error并不是实际上抛出的异常,不能使用自定义异常的方法和属性,一般只检查str(error)
最近加班再加上自己的懒惰,很久没有更新了,想想你停留在原地的时候,其他人正在努力,那你就会越来越落后,每天进步一点点,加油!!!关注公众号【‘软件测试小助手’】带你一起学习!
上一篇pytest文档2-用例运行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例,平常我们写代码在pycharm比较多 写完用例之后,需要调试看看,是不是能正常运行,如果每次跑去cmd执行,太麻烦,所以很有必要学习如何在pycharm里面运行pytest用例
Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常。
在某些情况下,我们不想执行测试,或者在特定时间内测试案例不相关。在这种情况下,我们可以选择xfail测试或跳过测试
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
pytest-repeat这个插件,可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug,但前提是,当前自动化脚本是独立的,不依赖任何其他脚本。
当我们想在每个测试方法之前运行一些代码时,将使用夹具。因此,我们定义夹具而不是在每个测试中都重复相同的代码。通常,固定装置用于初始化数据库连接,传递基数等
平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来。 自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次。
Testinfra是一个功能强大的库,用于编写测试以验证基础结构的状态。 与Ansible和Nagios结合使用,它提供了一个简单的解决方案,以代码形式实施基础架构。
资源 文档: https://skorch.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest 源代码 https://github.com/dnouri/skorch/
如何创建一个简单但是比较规范的python工程目录,本文是学习了Learn Python the Hard Way相关内容后做的一些笔记。
参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。
Skorch 是一个兼容 Scikit-Learn 的 PyTorch 神经网络库。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。 通过这篇文章的介绍,你将能够:
pycharm运行代码只显示Process finished with exit code 0的解决办法
对于软件测试工作来说,测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告,既能最大化我们的测试工作产出,又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Here we are. It’s been a long time since my last blog post and my last psu
本文介绍了如何使用Python的正则表达式库re来实现一些基本字符串处理功能,包括替换、搜索、匹配和分割。通过这些例子,读者可以更好地理解正则表达式的用法和Python的re模块的函数。同时,文章也介绍了如何使用re模块来实现一些更高级的功能,如正则表达式搜索和替换。
3、super().call_me() 4、property用法: class Foo: @property def foo(self): return self._foo @foo.setter def foo(self,value): self._foo=value @foo.deleter def foo(self): print("del foo") def self._foo 5、str str() 6、for index,line in enumerate(sss) 7、zip(lista,listb) 8、自定义装饰器:
同时补充介绍了Mac OS上安装setuptools和Mac OS上安装wget的方法
2、pytest (一定别选最新的,4.0.2亲测可用,否则会跳到坑二;还有项目名千万别以pytest开头)
上篇我们通过Allure插件生成了测试report,并通过打开浏览器的方式查看图形化测试report,那要集成都Jenkins中去,并以邮件的方式发送测试report要怎么做呢?请看以下操作
日常积累 | 初识Pytest 继上篇pytest环境成功安装之后, 在cmd终端使用pytest执行脚本进行知识点细化以及先介绍一下pytest脚本命名以及编写规范
Contributing特约贡献 欢迎贡献,非常感谢!每一点帮助,都是肯定。 你可以在许多方面做出贡献: 贡献类型 报告错误 在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上报告错误。 如果您报告错误,请包括如下信息: 您的操作系统名称和版本。 有关本地设置的任何细节可能有助于排除故障。 详细的步骤重现错误。 提交反馈 发送反馈的最佳方法是在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上提出问
现在,我们将创建一个小的pytest框架来测试API。这里使用的API是https://reqres.in/的免费API 。该网站仅提供可测试的API。该网站不存储我们的数据。
作者:uniquewang,腾讯安全平台后台开发工程师 福生于微,积微成著,一行代码的精心调试,一条指令的细心验证,一个字节的研磨优化,都是影响企业研发效能工程的细节因素。而单元测试,是指针对软件中的最小可测试单元的检查验证,一个单元测试往往就是一小段代码。本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践,介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法,面向单测 0 基础同学,欢迎共同交流探讨。 前言 本文面向单测 0 基础的同学,介绍和总结python的单测编写方法。首先会介绍主流的单测框架,重
做web自动化的小伙伴应该都希望在html报告中展示失败后的截图,提升报告的档次,pytest-html也可以生成带截图的报告。
通过“结构”,指的是在项目中为实现其目标所做的决策。需要考虑如何充分利用Python的特性来创建清晰、高效的代码。从实际角度来看,“结构”意味着创建清晰的代码,其逻辑和依赖关系清晰明了,以及文件和文件夹在文件系统中的组织方式。
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