一、HTML 压缩 1、利用在线网站进行压缩（https://tool.oschina.net/） 2、nodejs 提供了 html-minifier 工具 3、后端模板引擎渲染压缩 二、CSS 压缩 1、利用在线网站进行压缩 2、使用 html-minifier 对 html 中的 css 进行压缩 3、使用 clean-css 对 css 进行压缩 三、JS 压缩与混乱 1、无效字符的删除 2、剔除注释 3、代码语义的缩减和优化 4、代码保护 四、文件合并 （将 a.js、b.js、c.js 合并成一
chrome v28.0.1500.71 + nodejs v0.10.18 / firefox v14.0.1 + nodejs v0.10.18
在Web项目的开发中,js,css文件会随着项目的开发变得越来越多,越来越大,这就给给性能方面带来一些问题,如,页面引入的的js,css越多的话,那么对就增加了http请求数,解决该问题的一个好的方法
Kubernetes 生态在很多企业广泛应用的当下，相信很多运维和开发人员都会同时管理和维护多个 Kubernetes 集群，比如：开发环境、测试环境、预发布环境、生产环境等等。
大部分用户希望网页能在 2 秒之内就完成加载。事实上，加载时间每多 1 秒，你就会流失 7% 的用户。如果加载需要太长时间，他们就会放弃访问。
本文先从一个 Stream 的基本示例开始，有个初步认识，中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏，及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。
相信很多人都会经常部署不同的 Kubernetes 集群，也会经常删除不再使用的 Kubernetes 集群，如果要在本地通过 kubectl 客户端与集群进行交互，就需要不同的 kubeconfig，然后通过环境变量或命令行参数不断来回切换 kubeconfig，或者手动将多个 kubeconfig 合并为一个，然后通过 kubectl 插件 kubectx[1] 或 kubie 来切换上下文环境（即 context）。
一，作用： (1) 能够完成代码的压缩 (2) 合并，复制，监听，ES6的代码转换，启动服务器等等
gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具，是自动化项目的构建利器；她不仅能对网站资源进行优化，而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成；使用她，我们不仅可以很愉快的编写代码，而且大大提高我们的工作效率。
互联网有一项著名的8秒原则。用户在访问Web网页时，如果时间超过8秒就会感到不耐烦，如果加载需要太长时间，他们就会放弃访问。大部分用户希望网页能在2秒之内就完成加载。
HBase在存储时, 使用了LSM树来进行数据存储, 会定期将文件进行合并, 以提升数据的查询效率, LSM树都是这么处理的. 那么到这里就有一个问题了, HBase在进行文件合并的时候, 势必会占用
grunt是基于nodejs的，所以需要一个 nodejs 环境，未了解的可以 来这看看
笔者从事后台研发多年，对前端实在是没有多少发言权，下面就斗胆以门外汉的角度聊聊近来对前端技术的一些见解，也自当整理一下思路，使前端技术如何更好的融入到整个产品研发架构中来。这里的前端语言不仅限于js，还是css,html等等。
以上程序使用 fs.readFileSync 从源路径读取文件内容，并使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。
前端性能优化，是每个前端必备的技能，优化自己的代码，使自己的网址可以更加快速的访问打开，减少用户等待，今天就会从几个方面说起前端性能优化的方案，
将多个文件合并为一个文件，常见的场景是类似于大文件分片上传，事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端，最后服务端在合并起来。
Meteor和那些名声如雷贯耳的前端框架，比如Angular, React等都不一样，它是一个 采用单一开发语言的全栈开发的平台：开发者可以使用JavaScript同时 进行前端和后端的开发，然后交给Meteor运行这个包含了前后端的完整应用：
日常工作中，经常需要将很多pdf文件合并到一起，有时可能是为了方便保存、搜索，有时可能是为了方便一起打印，等等，等等……
最近，本来是想写一篇关于Promise的文章，在文章规划的时候，发现牵扯的东西有点多，需要再准备一下。
今天要给大家讲的是PPT多文件合并！ PPT多文件合并相对于Excel多工作薄合并来讲要简单很多。 主要也是两种方法： PPT内置合并功能 使用OIIO插件 接下来就给大家详细介绍： PPT内置合并
想要成为一名合格的Web前端工程师，Web前端性能优化是一个必须要掌握的知识，那么应该怎么进行Web前端性能优化呢？--达达前端
不论是Hive还是Spark SQL在使用过程中都可能会遇到小文件过多的问题。小文件过多最直接的表现是任务执行时间长，查看Spark log会发现大量的数据移动的日志。我们可以查看log中展现的日志信息，去对应的路径下查看文件的大小和个数。
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
以上就是python文件拆分与合并的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
上一遍记录了当时集群资源死锁的问题，后来想了想其实小文件较多也会让集群变慢，小文件较多在执行作业时rpc时间就会增加，从而拖垮了job的执行速度。
日常生产中 HDFS 上小文件产生是一个很正常的事情，同时小文件也是 Hadoop 集群运维中的常见挑战，尤其对于大规模运行的集群来说可谓至关重要。
友情提示：推荐阅读时间15分钟 + 练习时间15分钟 HTML5学堂：上一期给大家分享了Gulp的安装与使用，让大家对Gulp有着初步的认识。咱们学习使用Gulp的目的是提升开发效率，把开发过程中重复性的工作交给Gulp，让Gulp按照你的配置去完成操作。 Gulp本身给开发者提供了5个API接口，可以根据这些接口来开发Gulp插件。但是，Gulp目前拥有丰富的插件资源，开发人员可以根据项目的需求和个人偏好来配置使用这些插件，比如可以配置当修改了HTML文件浏览器自动刷新，也可以配置修改了CSS文件浏览器自
当前在 datav的geoatlas中，可以下载单个地市或区县的数据，例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件，现在需要将所有地市的geojson合并为一个福建省区县层级的geojson
Hadoop生态技术体系下，负责大数据存储管理的组件，涉及到HDFS、Hive、Hbase等。Hive作为数据仓库工具，最初的存储还是落地到HDFS上，这其中就有一个关键的环节，是小文件的处理。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲讲，Hive小文件合并。
大数据平台的资源管理组件主要涉及存储资源和计算资源管理两部分，属于大数据平台运维管理系统。基于资源管理系统，大数据平台的开发运维人员能够清晰掌控平台的资源使用情况和资源在不同时间段下的变化趋势，能对资源使用异常进行及时发现并定位处理，避免造成更严重的影响，如磁盘空间撑爆，计算资源无空余，任务长时间等待不运行等造成业务阻塞。
下载时可以使用帐号 ：1746351970@qq.com 密码：w1251314
我们都知道DOS命令Copy的主要作用是复制文件，可是你是否知道，它还有一个作用是合并文件呢？
ts文件怎么合并转换成mp4？可能不少人对ts这种文件格式比较陌生吧，这是一种视频文件格式，全称是MPEG2-TS，属于一种高清视频封装格式，一些高清摄像机拍摄的视频就是这个格式的，平时我们接触的机会可能会比较少。所以这种格式的视频使用起来可能会受到限制，电脑自带的视频播放器不支持这种视频的播放。
实现对大文件的切割与合并。 按指定个数切（如把一个文件切成10份）或按指定大小切（如每份最大不超过10M），这两种方式都可以。
问题描述 给定n个有序文件，每个文件的记录数分别为w1~wn，请给出一种两两合并的方案，使得总合并次数最少。 注意： 1. 外排序算法是将多个有序文件合并成一个有序文件的过程。 2. 在一次合并的过程中，两个文件中的所有记录都需要先从文件中读入内存，再在内存中排序，最后将排序的结果写入文件中。 3. 假设两个待排序文件记录数分别为n、m，那么将这两个文件合并成一个有序的文件需要进行n+m次读写。 问题转化 n个文件两两合并的过程可以用一棵扩充二叉树来表示。因为扩充二叉树只有度为2或0的节点，
文件分割可以使用split命令，该即支持文本文件分割，又支持二进制文件分割；而合并文件可以使用cat命令。
管道文本处理 1. tr 命令 删除 转换 删除一段文本信息中的某些文字。或者将其进行转换。 tr [option]...SET1 [SET2] 选项 说明 -d 删除和 set1 匹配的字符，注意不是全词匹配也不是按字符顺序匹配 -s 去除 set1 指定的在输入文本中连续并重复的字符 # 删除 "hello shiyanlou" 中所有的'o','l','h' $ echo 'hello shiyanlou' | tr -d 'olh' # 将"hello" 中的ll,去重为一个l $ echo 'h
杂项题目主要是以文件附件作为题目，但是给的文件不一定是有后缀名的，这就需要我们识别这些文件
在现在的前端开发中，前后端分离、模块化开发、版本控制、文件合并与压缩、mock数据等等一些原本后端的思想开始逐渐渗透到“大前端”的开发中。前端开发过程越来越繁琐，当今越来越多的网站已经从网页模式进化到了 Webapp 模式。它们运行在现代的高级浏览器里，使用 HTML5、 CSS3、 ES6 等更新的技术来开发丰富的功能，网页已经不仅仅是完成浏览的基本需求，并且Webapp通常是一个单页面应用(SPA)，每一个视图通过异步的方式加载，这导致页面初始化和使用过程中会加载越来越多的 JavaScript 代码，这给前端开发的流程和资源组织带来了巨大的挑战。
我们在开发的时候会习惯缩进和写注释，方便我们在日常的维护，但将代码上传至服务端后，我们完全可以把那些空格、制表符、换行符进行压缩，以此减少请求资源的大小；同样的，我们在服务端所引用的第三方库进行合并，能减少 HTTP 的请求数量
当需要将较大的数据上传到服务器，或从服务器下载较大的日志文件时，往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下，可以先将大文件分割成小文件后分批传输，传完后再合并文件。
win7系统在DOS环境下，如果想复制文件，该怎么操作呢？正常复制粘贴用不了，我们可以使用copy这条命令。copy 命令复制文件占用系统资源会更少，复制速度也会略快。那么DOS环境下怎么使用copy命令？我们一起阅读下文教程吧。
import java.awt.event.ActionListener;
最近老肥在追剧，遇到了不是VIP无法畅享剧集的小困难。然后我在某强大的搜索引擎中发现了一个视频网站，该网站涵盖了各大热门视频，与VIP的更新速度同步，并且无需等待广告。
进入录播回放的页面，右键审查元素，选择network，可以知晓目前的文件活动情况。首先出来的是第一个ts文件，如图所示：472.ts，这个是第一个文件。把进度条拉动到最后面，会下载最后一个文件，如1850.ts。
通常视频文件都比较大，所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大 小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了，电断了没 有上传完成，需要客户重新上传，这是致命的，所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。
随着 Kubernetes 越来越流行，不管大公司还是小公司都往 Kubernetes 迁移，每个公司最少有两套集群（测试和生产），但是多个集群就有多个 Kubeconfig 用户授权文件。虽然官方文档中有介绍多个 Kubeconfig 文件合并成一个 Kubeconfig，但是对于一些新手来说，看得不是很明白。
「假设有10个接口访问的日志，每个日志的大小为300M，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件，合并为一个大文件，合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序，如果处理上述任务的机器只有1G内存，那么该如何将这10个日志文件合并？」
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如今，越来越多的JavaScript代码被使用在页面上，我们添加很多的内容在浏览器里。如何去很好的组织这些代码，成为了一个必须要解决的难题。
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