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R画图y轴范围太大时,如何局部压缩坐标轴?

用 R 画图的时候,如果 y 轴存在个别非常大或非常小的值,或者当中的数值存在非常大差异的时候,画出的图很容易产生误导效果,使人忽略当中某一部分信息。...针对这种 y 轴范围太大、有一部分点与其他点差距非常大的情况,可以考虑压缩/压扁 y 轴。删除 y 轴中没有点的部分也是可以,但个人更倾向于直接对 y 轴进行缩放,把偏离比较大的区域压扁。...value)) + geom_point() 得到的图是这样的,不同组别的值差别非常大,y 轴范围很大: 接下来构建一个 squash_axis 函数来实现坐标轴压缩功能,这个函数需要使用 scales...比如要把 5 到 95 范围的 y 轴压缩 10倍: ggplot(shiyanhe, aes(x = group, y = value))+ geom_point()+ coord_trans...(y = squash_axis(5, 95, 10)) 这样画出的图,就能看清每个组别中各个点的分布: 把 1 到 99 范围的 y 轴压缩 30 倍: ggplot(shiyanhe,aes(x

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    如何随意截断ggplot2图像的y轴?

    gg.gap诞生记 “站长,小站工具qPCR在线分析功能非常好,但有些基因的表达量太高了,图做出来值非常大,能否想prism那样把y轴做个截断呢?”...面对的疑问,站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富,原以为在网络搜索一下肯定有解决方案,但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...为了完善这个看起来很平常的功能,站长决定亲自操刀去写个包。 路不平,大神助 一年的Coding经历,面对处理图形函数还是有点困难的。...不管三七二一,画个草图先: 思路很简单,就是先按照y轴切,然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作,beta版出来了:gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割,而截断数最多也就只能两段。

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    VS2005发布、生成网站时如何设置固定的dll文件名?

    在用VS2005发布网站项目时,默认生成bin目录下的.dll文件名是随机命名的;  如果要固定生成文件名如何固定呢?...有以下两种方案: 一、每个页面的程序集分别生成对应的dll; 方法:在“发布网站”的选项中,勾选“使用固定命名和单页程序集” 二、整个站点的程序集都生成为一个文件; 方法:需下载MS提供的插件,经过简单的设置可生成自定义的文件名...web_deployment_projects.asp 简单操作如下: 1.下载后直接安装,安装完后打开VS2005; 2.在[生成]->[发布网站]下面会多出一项[Add Web Deployment Project],也可在要发布的网站项目上点右键....直接选取[Add Web Deployment Project],弹出属性对话框后.设置好指定名称和存放目录添加后,可以看到当前解决方案中多了一项,有很多其它属性,就自己去设置了; 3.在刚添加的方案中点右键

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    MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

    (XXX 为属性名,即属性键值对中的键) 2. ylim 函数 2.1 作用 设置或查询 y 轴范围。...2.2 语法 ylim(limits) % 设置当前坐标区或图的 y 轴范围,limits 为 [ymin,ymax] 形式的向量(ymax > ymin) yl = ylim % 以二元素向量形式赋值当前...y 轴范围给 yl ylim auto % 设置自动模式,使坐标区自动确认 y 轴范围(即此命令会将坐标区的 YLimMode 属性设置为 auto) ylim manual % 设置手动模式,将范围冻结在当前值...(即此命令会将坐标区的 YLimMode 属性设置为 manual)此命令用在 hold on 命令向坐标区添加数据时保留当前范围 m = ylim('mode') % 返回当前 y 轴范围模式(auto...或 manual) ___ = ylim(target,___) % 对 target 指定到的坐标区或图进行上述设置 半自动 y 轴范围:limits 指定的向量 [ymin, ymax] 中的一个为具体数值

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    matlab语法 axis on,matlabaxis

    比如: axis( [xmin xmax ymin ymax] ):可以设置当前坐标轴 x轴 和 y轴的限制范围 axis( [xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax...] ) 可以设置 x,y,z轴的限制范围和色差范围。...V = axis 返回当前坐标范围参数 二维坐标 四个元素 三维坐标 六个元素 axis AUTO 坐标返回到默认状态下,具体状态视具体图像等做适应性变动 axis MANUAL 固定当前坐标设置,若...,取消 axis square 和 axis equal 影响 axis VIS3D 固定当前坐标设置以便进行旋转(三维) axis OFF 关闭所用坐标轴上的标记、格栅和单位标记。...详细解释如下: 1. axis一般用来设置axes的样式,包括坐标轴范围,可读比例等; 2. axis tight 将坐标轴显示的框调整到显示数据最紧凑的情况,也就根据x,y坐标的最大值和最小值最紧凑调整坐标轴的显示范围

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    通俗易懂讲解梯度下降法!

    如果我们现在是已知样本(x,y),那么上图的变量就变为了θ_0和θ_i,并不是x_i,我们是以θ_0和θ_i作为输入变量做的图,x_i和y_i都是已知的固定值,这一点必须明确了。...上图的纵坐标的值就变为损失函数的值。 我们的问题是已知样本的坐标(x,y),来求解一组θ参数,使得损失函数的值最小。我们如何找到上图中的最低点?...这里的步长如何设置? 三种不同步长可能导致的后果 Part1里面介绍了如何从一个开口向上的抛物线高点定位到最低点的问题,这个和下山的场景是完全类似的。...(0, 20, 100)#设置X轴取值范围 axis_y = np.linspace(0, 20, 100)#设置Y轴取值范围 axis_x, axis_y = np.meshgrid(..., 21)# x轴范围 plt.ylim(0, 22)# y轴范围 plt.xlabel('x', fontsize=20)# x轴标签 plt.ylabel('y', fontsize=20)# y轴标签

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    Python 如何实时绘制数据

    实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果,我们可以看到有如下不同实时展示模式: 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围,数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...3: 固定 x 轴数值右侧范围到 0,数据左移展示 模式4: 左侧固定从 0 开始,数据累积展示 模式5: 数据范围右侧截止到 0,但仍可查看大于 0 范围 2.1 模式1: 固定 x 范围,左移展示数据...2.1.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 1 的原理:x 坐标数据不变化,对应的 y 数据设置个左移变换的函数,计时器信号绑定该左移数据的函数,把 y 数据能实时设置到图中即可。...2.2.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 2 的原理:y 数据与模式1相同,设置左移变换的函数,计时器信号绑定该左移数据的函数,把 y 数据能实时设置到图中;x 数据则通过 setPos...() 函数随着 y 的变化同步进行设置,产生 x 轴同步移动的效果。

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    9种统计学图形的matplotlib画法|收藏收藏!

    ,固定长度的数组。...b:y轴上的离散数值,固定长度的数组。 c:气泡的颜色,可以是固定颜色也可以是一个数组。 s:气泡的大小,用于记录第三维度的函数关系。 cmap:颜色映射表,可以简单理解成配色方案。...plt.ylim(0,100) # 设置极坐标轴的范围 plt.title('雷达图') plt.show() 参数说明:绘制雷达图plt.polar(theta,r,marker) theta:...) x:指定x轴的位置 y:设置棉棒的长度 linefmt:棉棒的样式 markerfmt:棉棒末端的样式 basefmt:棉棒基线的样式 3.效果演示 ?...本节我们简单介绍了一下matplotlib是如何绘制统计学中常见的图形的,大家可以收藏下来,需要的时候可翻出查阅。

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    三重积分中换元法涉及的两个坐标系

    文章写了三个事情,球面坐标如何记忆,柱面坐标的取值特殊性,最后还补充了圆锥面的一种思考方式。...好像和书上的不一样标记,我先记得是极角 因为前者是一个单独的Z轴,所以这个的范围就是0-2π,也就是180°,接着就是下面XOY,也就是我们说的方位角了,平时用的多。...后面的φ是平面的,所以范围是2π,polar是π,因为就是一个线上。 特别的还有一类是柱面: 就是这样的,它的Z是不固定的 中间的参数是没有限制的,因为上下通透。角度是0~2π的,因为旋转一周。...z 与 x² + y² 的关系: z 的值直接与 x² + y² 的值成正比。这意味着,当 x 和 y 的值固定时,z 的值也固定,且 z 始终为非负值。...类似于一个冰淇淋筒的形状。在不同高度的水平面上截取,得到的截面都是圆。锥角的大小取决于系数 √3。 方程 z = √3(x² + y²) 描述了一个以 z 轴为对称轴的圆锥面,其顶点位于原点。

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    Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

    例如,在下图中,数据的范围在x轴上为从 0 到 10,在y轴上为从 -1 到 1。...这是你很少想要处理显示空间的一个很好的原因,但是你可以连接到'on_draw'事件来更新图上的图坐标;请参阅事件处理和选择。 当你更改轴的x或y的范围时,将更新数据范围,以便变换生成新的显示点。...这里,点(0,0)是轴域或子图的左下角,(0.5,0.5)是中心,(1.0,1.0)是右上角。 你还可以引用范围之外的点,因此(-0.1,1.1)位于轴的左上方。...此坐标系在将文本放置在轴中时非常有用,因为你通常需要在固定的位置(例如,轴域窗格的左上角)放置文本气泡,并且在平移或缩放时保持该位置固定。...使用平移/缩放工具移动,或手动更改数据的xlim和ylim,你将看到数据移动,但圆将保持固定,因为它不在数据坐标中,并且将始终保持在轴域的中心 。

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    通俗易懂讲解梯度下降法!

    如果我们现在是已知样本(x,y),那么上图的变量就变为了θ_0和θ_i,并不是x_i,我们是以θ_0和θ_i作为输入变量做的图,x_i和y_i都是已知的固定值,这一点必须明确了。...上图的纵坐标的值就变为损失函数的值。 我们的问题是已知样本的坐标(x,y),来求解一组θ参数,使得损失函数的值最小。我们如何找到上图中的最低点?...这里的步长如何设置? 三种不同步长可能导致的后果 Part1里面介绍了如何从一个开口向上的抛物线高点定位到最低点的问题,这个和下山的场景是完全类似的。...(0, 20, 100)#设置X轴取值范围 axis_y = np.linspace(0, 20, 100)#设置Y轴取值范围 axis_x, axis_y = np.meshgrid(..., 21)# x轴范围 plt.ylim(0, 22)# y轴范围 plt.xlabel('x', fontsize=20)# x轴标签 plt.ylabel('y', fontsize=20)# y轴标签

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    python-matplotlib

    范围为0-1 (0.0 0.2 0.4 0.6 1.0) # plt.plot(X,Y) # 线x轴后y轴 # plt.xticks(rotation=45) # 设置x轴上的数字倾斜角度 #...plt.yticks(rotation=45) # 设置y轴上的数字倾斜角度 # plt.xlabel('x') # 给xy轴加标签 注意中文可能出错 # plt.ylabel('y') # plt.title...]) # ax.set_ylim(0,3) # 设置y轴区间大小 # ax.set_xlim(0,5) # 设置y轴区间大小 # 接受一组数据,假如数据是可比较的, # 在x轴上会分区间显示, 数值大小在改区间的数的个数...区间个数 通过bins修改 # 通过range=(2,5) 控制x轴显示的范围 只显示2到5范围内的 # =============================================...# ax.plot(X1,Y1) # 细节设置 # ax.plot(c=(0/255,10/255,164/255),linewidth=3) # 设置宽度,颜色:颜色使用元祖方式表示,固定格式 #

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    canvas实现漂亮的下雨效果

    雨滴y坐标:原y坐标的值 + speed speed 和上面x坐标中提到的一样,是一个固定值,表示雨滴下落速度, 好的,最后就是用canvas根据雨滴对象的坐标,画两个点了,然后连起来,雨滴就画出来了...一个小水珠对象里面有各个属性用来表示,小水珠的坐标,x轴移动速度,y轴移动速度,圆的半径,判断是否删除的标志位。...确定图中圆的大小容易,假设圆的半径是35,我们能获取到鼠标的坐标,以鼠标的坐标为圆心,35为半径,就确定了圆的大小。 重点在于如何判断,雨滴是不是进入了这个范围,这就要用勾股定理了,看图。...// vx 表示 x轴的值 变化的速度 vx: (Math.random() - 0.5) * 8, // vy 表示 y轴的值 变化的速度 取值范围:-3 到...+ e.vx; //设置e.vy,vy表示y坐标变化的速度 // e.vy的范围是-3 到 -9,而这时e.posy(y坐标)一定是正值,所以 e.posy

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