本篇文章主要是使用 DRBD+HEARTBEAT 来保证 NFS 的高可用。使用 DRBD 来保证主从服务器的文件一致， 使用 HEARTBEAT 来做热切换。
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache：进程切换，查询mysql， 网络IO，磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件，如换主机 注意：Scale On向上扩展，硬件增长比例与性能增长比例是不
作为一个服务提供者，高可用是一个不得不说的话题，那么今天我们就来聊一聊 HDFS 的高可用，我们主要从以下几点来简单说一说：
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。
前言 这几天都会学习高可用集群, 也会将其中的一些实验写出来分享给大家, 这个专题估计会写5篇左右, 实验介绍 这次的实验比较简单，在CentOS7使用corosync+pacemaker实现两个节点
为了追求更快的应用程序开发，我们发明，测试和实施了几种实践，这些实践彻底改变了我们开发应用程序的方式。持续集成（CI）就是这样的DevOps实践之一，它通过将开发人员的技能与大量工具结合起来，提高了应用程序开发的速度。Jenkins是一种流行的CI工具，用于自动执行复杂任务。随着基础架构的发展，您必须开始考虑使用Jenkins保护和负载平衡CI / CD工具，这是任何DevOps文化的核心。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，后续会不断完善。
前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用， 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用， 并且此次我们手动编辑配
NFS在k8s中作为volume存储已经没有什么新奇的了，这个是最简单也是最容易上手的一种文件存储。最近有一个需求需要在k8s中使用NFS存储，于是记录如下，并且还存在一些骚操作和过程中遇到的坑点，同时记录如下。
前两天学习了集群的应用，简单总结下：集群并不是很高深难懂的知识，只要掌握其原理，那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群？ 集群或者说是群集：其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务，比如天气预报，大型网络游戏，这些都需要很大的运算量，单台计算机实现成本太高，而且不现实。那么就需要通过集群的方式，将废弃的或者正在使用的计算机联合起来，结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类： 1.LB Load Balancing（负载均衡集群） 2.HA High Availability（高可用性集群） 3.HP High Performance（高性能集群）
在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代，各类的互联网网站、平台异常突起，如同雨后春笋，有种“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”感觉。
一、实验拓扑图 二、实验目标： 实现keepalived+LVS-DR高可用的负载均衡web群集，群集IP地址为200.0.0.100，所有主机关闭防火墙和NetworkManager服务 步骤： 1
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。
DRBD（distributed replicated block device分布式复制块设备）是一个基于软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是镜像块设备，是按数据位镜像成一样的数据块
默认监测时间：30s master 检测到项目容器 cpu 使用率上升至 50% 以上时，自动扩充容器数量 master 检测到项目容器 cpu 使用率下降至 50% 以下时，自动缩减容器数量
本文介绍新的Zabbix高可用性的方法，并讨论在使用Docker Swarm、Docker、Gitlab和CI/CD等技术实现Zabbix时所面临的挑战。
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
云原生是分布式服务架构，自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中，我们使用PV以及PVC来管理与申请存储，但前提是你要有可用的存储媒质。
本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。
大卫说： 本文是大卫同事马林根据实验完成的RHV4.0 step by step的安装步骤。这对于我们在PoC环境中部署RHV有很大的帮助。大卫也欢迎读者朋友们一起进行RHV的相关技术讨论。 前言 本实验手册目标是为快速搭建一个基于自承载引擎的RHV4.0实验环境，或作为搭建PoC基本测试环境的初始框架参考，而不适用于生产环境。 自承载（self-hosted）是将管理虚拟机RHV-M运行在RHV-H Hypervisor中并对RHV-H进行管理的部署方式。使用自承载引擎的主要好处是，部署 Red
无论是哪种群集，都至少包括两台节点服务器，而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），相当于一台大型计算机。根据群集所针对的目标差异，可以分为以下三种类型：
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ，由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务，它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC，镜像远程复制（同步），AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文和英文，深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦，贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下， Harbor 项目推出以来，在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
1. 底层信息层，实现方式： heartbeat corosync cman 2. 资源管理层，实现方式： heartbeat-V1：haresource heartbeat-V2：crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS：rgmanager 注：资源管理器pacemaker，可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层，实现方式： heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
网络文件系统（NFS）是基于UDP/IP协议的应用，其实现主要是采用远程过程调用RPC机制，RPC提供了一组与机器、操作系统以及低层传送协议无关的存取远程文件的操作，RPC采用了XDR的支持。
最近，隔壁部门的工程师小刘正在探索如何搞一套支持多地域容灾、且能共享访问的文件服务解决方案。在之前他尝试过本地的NAS存储，无奈扩容艰难、远程访问性能和吞吐量都很受限，管理复杂且成本高昂，多地备份服务更是代价巨大。其实这些功能，利用腾讯云的公有云基础服务，简单几步就可以实现。这篇小教程中，将和大家一起轻松探索，在腾讯云上搭建高可用的共享存储解决方案。
Cinder是一个可扩展、可靠和可用的块存储服务，它的主要功能包括：创建和删除卷、卷的扩容和缩小、卷的备份和还原、卷的快照、卷的迁移和复制等。下面是Cinder组件的详细介绍：
部署NFS双机热备高可用环境，用作K8S容器集群的远程存储，实现K8S数据持久化。
接上一篇高可用集群Heartbeat配置实践，下面假设两台Web服务器的网站目录文件都是通过NFS共享存储来更新的，如下拓扑图所示
DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能.当你将数据写入本地文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中.本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步.当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用
第一个项目故事：基于 docker+k8s+jenkins+gitlab 的持续集成
Q:什么是高可用技术呢？ 答：在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机，但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢？这时我就应该请出高可用技术来帮忙了，当我们的服务器发生故障后不能继续时，高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务，保证服务架构不间断运行。
System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。
一个典型的OCP高可用架构是：master至少应为三个，且为奇数个（上面有etcd）；
一、HA方式部署Openshift 一个典型的OCP高可用架构是：master至少应为三个，且为奇数个（上面有etcd）； 基础架构节点不少于两个，上面运行日志、监控、router、INTEGRATE
一、简介 高可用集群，是指以减少服务中断（如因服务器宕机等引起的服务中断）时间为目的的服务器集群技术。简单的说，集群就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点。 高可用集群的出现是为了减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。高可用集群软件的主要作用就是实现故
简介 高可用集群，是指以减少服务中断（如因服务器宕机等引起的服务中断）时间为目的的服务器集群技术。简单的说，集群就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点。 高可用集群的出现是为了减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。高可用集群软件的主要作用就是实现故障检
实验描述 本实验的目的是为了通过手动配置corosync配置文件，实现MariaDB服务的高可用，集群心跳传递使用组播方式。 三个节点的主机名分别为：node5.redhat.com、node6.redhat.com、node7.redhat.com。地址为172.16.100.5、172.16.100.6、172.16.100.7。 利用nfs做后端存储，NFS地址为172.16.0.254。 VIP地址为172.16.100.100 三个节点系统全部为CentOS7.2，NFS节点为CentOS6.5。
有时，在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。 volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径，而不是其根路径。
Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台，是redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。
在我们线上的生产环境中要备份的东西很多，各种服务日志、数据库数据、用户上传数据、代码等等。用 JuiceFS 来备份可以节省你大量时间，我们会围绕这个主题写一系列的教程，整理出一套最佳实践，方便大家。
1、群集：至少包括两台节点服务器，对外表现为一个整体 类型： 1）负载均衡群集（LB） 以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体能力。 2）高可用群集（HA） 以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）的容错效果。 3）高性能运算群集（HPC） 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算（HPC）能力。 2、负载均衡的结构： 负载调度器：群集访问
本人转载：http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2010/09/15/1826925.html
在前面已经提到，容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器中的数据，kubernetes引入了Volume的概念。 Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在Pod上，然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体的文件目录下，kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储。Volume的生命周期不和Pod中的单个容器的生命周期有关，当容器终止或者重启的时候，Volume中的数据也不会丢失。
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NFS会经常用到，用于在网络上共享存储。这样讲，你对NFS可能不太了解，笔者不妨举一个例子来说明一下NFS是用来做什么的。假如有三台机器A、B、C，它们需要访问同一个目录，目录中都是图片，传统的做法是把这些图片分别放到A、B、C。但是使用NFS只需要放到A上，然后A共享给B和C即可。访问的时候，B和C是通过网络的方式去访问A上的那个目录的。
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