这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
背景 Netty 中的内存管理的实现并不是一蹴而就的，它也是参考了 Jemalloc 内存分配器。...Netty 的内存分配； 基本概念 Netty 内存根据使用的内存位置（堆内 Heap 和堆外 Direct）和内存是否池化进行分类。...对于每个线程而言，Netty 会为之分配一个内存 Cache；而在多个线程之间可共享一个 Arena。...Chunk : 是 Netty 向操作系统申请内存的单位，所有的内存分配操作都是基于 Chunk 完成的，默认大小是16M。...Page：是 Chunk 用于管理内存的单位，Netty 中的 Page 的大小为 8k，假如需要分配 64K 的内存，需要在 Chunk 中选取4个 Page 进行分配。
Netty里的内存管理是通过ByteBuf这个类作为桥梁连接着业务代码与jdk底层的内存。所以理解ByteBuf的结构就很有必要了。 ByteBuf ByteBuf的内部结构如下图： ?...ByteBuf类结构图 ByteBuf分类 Pooled和Unpooled：pooled类型的bytebuf是在已经申请好的内存块取一块内存，而Unpooled是直接通过JDK底层代码申请。...Unsafe和非Unsafe：这里的Unsafe是JDK底层的对象，通过它能够直接操作到内存。 Heap和Direct：一个是在堆上分配，一个是直接内存。Direct不受GC的控制。...ByteBufAllocator类图 UnpooledByteBufAllocator分配heap内存 通过调用heapBuffer方法分配一块heap内存 ?...UnpooledByteBufAllocator分配direct内存 UnpooledByteBufAllocator类的newDirectBuffer方法 ?
小编说：Netty是Java高性能网络编程的明星框架，本文选自《Netty进阶之路：跟着案例学Netty》一书，书中内容精选自1000多个一线业务实际案例，真正从原理到实践全景式讲解Netty项目实践...进行一段时间的性能测试之后，日志中出现异常，进程内存不断飙升，怀疑存在内存泄漏问题，如图1所示。 ?...从图9可以看出，内存泄漏点是Netty内存池对象PoolChunk，由于请求和响应消息内存分配都来自PoolChunk，暂时还不确认是请求还是响应消息导致的问题。...2．基于非内存池的请求ByteBuf 如果业务使用非内存池模式覆盖Netty默认的内存池模式创建请求ByteBuf，例如通过如下代码修改内存申请策略为Unpooled： ?...本文选自《Netty进阶之路：跟着案例学Netty》一书，作者李林锋 ，在书中“Netty内存池泄漏疑云案例”分析中，更详细介绍了ByteBuf的申请和释放策略，以及Netty 内存池的工作原理。
1、深入浅出Netty内存管理 PoolChunk 2、深入浅出Netty内存管理 PoolSubpage 3、深入浅出Netty内存管理 PoolChunkList PoolArena 应用层的内存分配主要通过如下实现...PooledByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(128); 由于netty通常应用于高并发系统，不可避免的有多线程进行同时内存分配，可能会极大的影响内存分配的效率...poolArena提供了两种方式进行内存分配： PoolSubpage用于分配小于8k的内存； tinySubpagePools：用于分配小于512字节的内存，默认长度为32，因为内存分配最小为16，每次增加...q000没有前置节点，当一个chunk进入到q000列表，如果其内存被完全释放，则不再保留在内存中，其分配的内存被完全回收。...q000中的chunk，当内存利用率为0时，就从链表中删除，直接释放物理内存，避免越来越多的chunk导致内存被占满。
文章目录 一、 HTTP 服务器开发 二、 HTTP 服务器代码分析 1 . Netty 开发 HTTP 服务器与 TCP 服务器对比 2 . ChannelInitializer 设置 3 ....执行结果 一、 HTTP 服务器开发 ---- HTTP 服务器案例需求 : ① HTTP 服务器端 : 在服务器端使用 Netty 开发 HTTP 服务器 , 该 HTTP 服务器监听 8888 端口...Netty 开发 HTTP 服务器与 TCP 服务器对比 HTTP 协议的服务器与 TCP 协议的服务器程序区别在于设置的 ChannelInitializer 和 Handler 中对数据的处理方式不同...服务器主程序 package kim.hsl.http; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.*; import..., 即可访问 Netty HTTP 服务器 , 服务器返回 Hello Client 字符串信息 ; ③ 服务器端日志 :
1、深入浅出Netty内存管理 PoolChunk 2、深入浅出Netty内存管理 PoolSubpage PoolChunkList PoolChunkList负责管理多个chunk的生命周期，在此基础上对内存分配进行进一步的优化...img Paste_Image.png 随着chunk中page的不断分配和释放，会导致很多碎片内存段，大大增加了之后分配一段连续内存的失败率，针对这种情况，可以把内存使用率较大的chunk放到PoolChunkList...当分配完内存后，如果当前chunk的使用量超过maxUsage，则把该chunk从当前链表中删除，添加到下一个链表中。...但是，随便chunk中内存的释放，其内存使用率也会随着下降，当下降到minUsage时，该chunk会移动到前一个列表中，实现如下： boolean free(PoolChunk chunk, long...所以chunk的生命周期不会固定在某个chunkList中，随着内存的分配和释放，根据当前的内存使用率，在chunkList链表中前后移动。
上一节中分析了如何在poolChunk中分配一块大于pageSize的内存，但在实际应用中，存在很多分配小内存的情况，如果也占用一个page，明显很浪费。...针对这种情况，Netty提供了PoolSubpage把poolChunk的一个page节点8k内存划分成更小的内存段，通过对每个内存段的标记与清理标记进行内存的分配与释放。 ?...，最小为16，说明一个page可以分成8192/16 = 512个内存段，一个long有64位，可以描述64个内存段，这样只需要512/64 = 8个long就可以描述全部内存段了。...，说明如何确定bitmapLength的值： 比如，当前申请大小4096的内存，maxNumElems 和 numAvail 为2，说明一个page被拆分成2个内存段，2 >>> 6 = 0，且2 &...如果当前申请大小32的内存，maxNumElems 和 numAvail 为 256，说明一个page被拆分成256个内存段， 256>>> 6 = 4，说明需要4个long描述256个内存段状态。
本篇文章我们将进入 Netty 内存管理的学习，在此之前，我们需要了解 Java 堆外内存的基本知识，因为当你在使用 Netty 时，需要时刻与堆外内存打交道。...我们经常看到各类堆外内存泄漏的排查案例，堆外内存使用不当会使得应用出错、崩溃的概率变大，所以在使用堆外内存时一定要慎重，文章将带你一起认识堆外内存，并探讨如何更好地使用它。...文章目录 为什么需要堆外内存 堆外内存的分配 堆外内存的回收 总结 为什么需要堆外内存 在 Java 中对象都是在堆内分配的，通常我们说的JVM 内存也就指的堆内内存，堆内内存完全被JVM 虚拟机所管理...堆外内存与堆内内存相对应，对于整个机器内存而言，除堆内内存以外部分即为堆外内存，如下图所示。堆外内存不受 JVM 虚拟机管理，直接由操作系统管理。 ?...堆外内存和堆内内存各有利弊，这里我针对其中重要的几
多年之前，从C内存的手动管理上升到java的自动GC，是历史的巨大进步。然而多年之后，netty的内存实现又曲线的回到了手动管理模式，正印证了马克思哲学观：社会总是在螺旋式前进的，没有永远的最好。...的确，就内存管理而言，GC给程序员带来的价值是不言而喻的，不仅大大的降低了程序员的负担，而且也极大的减少了内存管理带来的Crash困扰，不过也有很多情况，可能手动的内存管理更为合适。...接下去准备几个篇幅对Netty的内存管理进行深入分析。 PoolChunk 为了能够简单的操作内存，必须保证每次分配到的内存时连续的。...Netty中底层的内存分配和回收管理主要由PoolChunk实现，其内部维护一棵平衡二叉树memoryMap，所有子节点管理的内存也属于其父节点。 ?...8k内存。
，它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。...NIO 线程阻塞之后，因我们的服务器无法处理客户端的请求，所以对 Nginx来说就是5xx。 接下来，我们查看了 Log4j2 的配置文件。 ?...阶段5：到底是缓慢增长还是瞬间飙升？ 代码上线之后，初始内存为 16384k（16M），这是因为线上我们使用了池化堆外内存，默认一个 chunk 为16M，这里不必过于纠结。 ?...但是没过一会，内存就开始缓慢飙升，并且没有释放的迹象，二十几分钟之后，内存使用情况如下： ?...Debug 松掉之后，内存立马飙升了！！此时，我们已经知道，这只“臭虫”飞不了多远了。
前言 前面聊了大于8KB的内存分配，那小于8KB的呢？...，这块应该是整个netty最为复杂的部分了。...如果整个树都没有内存可分配了，返回的id=-1。 注解@3 先看下subpages的初始化，maxSubpageAllocs = 1 << maxOrder= 2048。...也就是bitmap数组中的每个元素可以标记64个被切的内存块。bitmap是long数组，每个long类型是64位，他用每个二进制位来标记被切内存块的分配情况。 ?...待分配内存大小为elemSize，数组长度=PageSize/elemSize，并将bitmap数组的元素标记为未分配。 ? 注解@6 分配内存 内存的分配以两次分配128B内存为例观察期分配过程。
前言 本文通过分析抽象内存分配器API梳理其基于堆内存、堆外内存分配的实现原理。最后走查了CompositeByteBuf这种类似数据库视图的实现原理。...一、内存分配器概览 堆外内存&堆内存 分配方式 优点 缺点 堆内存 JVM负责内存的分配与回收 数据过多会引起频繁GC和停顿；多一次拷贝，在用户态分配、I/O通信需要数据拷贝到内核态 堆外内存 I/O...否则分配堆内存。...分配一个CompositeByteBuf（将多个buffers组合成一个buffer）由实现类决定堆内存或者堆外内存 二、内存分配器API解读 下面走查下抽象内存分配器AbstractByteBufAllocator...，优先分配堆外内存，否则分配堆内存。
通过Websocket我们可以实现客户端和服务器端的即时通讯，免除了客户端多次轮循带来的性能损耗。 既然websocket这么优秀，那么怎么在netty中使用websocket呢？...而PingWebSocketFrame和PongWebSocketFrame是两个特殊的frame，他们主要用来做服务器和客户端的探测。...在这个例子中，我们使用netty创建一个websocket server，然后使用浏览器客户端来对server进行访问。 创建websocket server和普通netty服务器的过程没有什么两样。...有了服务器端，客户端该怎么连接呢？...搭建websocket服务器的完整流程，本文中的服务器可以同时处理普通HTTP请求和webSocket请求，但是稍显复杂，有没有更加简单的方式呢？
前言 Netty所谓的池化就是先申请了一块大内存，后面需要分配的时候就来我这里分就完了。...以堆外直接内存分配为例，Netty以Chunk为单位16M申请了一块连续内存，这么一大块内存是以平衡二叉树的形式组织起来的。分配的时候就从这颗树上找合适的节点。...池化内存的分配是Netty的最为核心部分，这块的代码很多位运算，不太容易看懂，读的时候需要边调试边分析。...一 平衡二叉树 Normal类型的组织，Netty使用平衡二叉树将申请到的Chunk块组织起来，如下图所示，并使用数组将整个树映射进去，见下文构造函数中memoryMap。 ?...二 平衡二叉树查找更新过程 三次分配示例 Normal类型的内存分配，主要是如何在二叉树中找到匹配的节点的过程，以及该节点的被分配后整个树的状态更新变化。
这是系列文章的第四篇，主要探讨：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？ 第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？...第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？ 第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？...2、症状：高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。...导致内存使用率飙升的复杂查询，通常具备如下的特点： size 召回值设置的巨大； 包含分桶值很大的聚合操作或者聚合嵌套很深； 包含极其耗费资源的查询，举例：script 查询、fuzzy 查询、regexp...5、小结 多了解导致 JVM 飙升的操作，业务开发方面及早避免和规避相关操作，做好前置规划和布局很关键。 做好监控和核心指标的预警工作，“防患于未然”。
文章目录 一、 Netty 模型代码解析 二、 Netty 案例服务器端代码 1 . 服务器主程序 2 . 服务器自定义 Handler 处理者 三、 Netty 案例客户端代码 1 ....服务器主程序 package kim.hsl.netty; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture...io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel; /** * Netty 案例服务器端 */ public class Server {...服务器自定义 Handler 处理者 package kim.hsl.netty; import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.Unpooled...运行服务器端 : 服务器启动 , 监听 8888 端口 ; 2 .
Netty 作为一款高性能的网络框架，需要处理海量的字节数据，而且 Netty 默认提供了池化对象的内存分配，使用完后归还到内存池，所以一套高性能的内存管理机制是 Netty 必不可少的。...在上节课中我们介绍了原生 jemalloc 的基本原理，而 Netty 高性能的内存管理也是借鉴 jemalloc 实现的，它同样需要解决两个经典的核心问题： 在单线程或者多线程的场景下，如何高效地进行内存分配和回收...如何减少内存碎片，提高内存的有效利用率？ 内存规格介绍 Netty 保留了内存规格分类的设计理念，不同大小的内存块采用的分配策略是不同的，具体内存规格的分类情况如下图所示。 ?...在 Netty 中定义了一个 SizeClass 类型的枚举，用于描述上图中的内存规格类型，分别为 Tiny、Small 和 Normal。...但是图中 Huge 并未在代码中定义，当分配大于 16M 时，可以归类为 Huge 场景，Netty 会直接使用非池化的方式进行内存分
前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？面试官经常会问这个问题，本文将基于源码，去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题，希望能加深大家的理解。...看完execute的执行流程，我猜测，内存飙升问题就是workQueue塞满了。接下来，进行阻塞队列源码分析，揭开内存飙升问题的神秘面纱。 阻塞队列源码分析 ?...是不是内存飙升问题水落石出啦。 LinkedBlockingQueue的offer函数 ?...内存飙升问题结果揭晓 newFixedThreadPool线程池的核心线程数是固定的，它使用了近乎于无界的LinkedBlockingQueue阻塞队列。...当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。
应该定义成类变量的不要定义为实例变量 一个类 =》 一个类变量 一个实例 =》一个实例变量 一个类 =》 多个实例 实例越多，浪费越多 当然 netty 会结合这两点！ ?...根据接受到的数据动态调整(guess) 下个要分配的Buffer的大小，比如 io.netty.channel.AdaptiveRecvByteBufAllocator 3 零拷贝 逻辑组合代替实际复制...JDK的零拷贝接口 Netty 通过在 DefaultFileRegion 包装了 NIO 的 FileChannel.transferTo() 实现零拷贝：іо.nеttу.сhаnnеl.DеfаultFіlеRеgіоn...os 管理 源码 堆外内存/堆内内存的默认选择 ?...共享有限的资源 实现内存池 开源实现：Apache Commons Pool 程序共享，内存竞争较严重 Netty轻量级对象池实现io.netty.util.Recycler 基于特定场景才创建 内存池
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