要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就会采用其他的方式去存储数据。
容器(Collections) Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。 我们将讨论的是： defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defaultdict 我个人使用defaultdict较多，与dict类型不同，你不需要检查key是否存在，所以我们能这样做： from collections import defaultdict colours =
关于python在3.4中出现一个新的枚举的类 Enum ,刚出来时也看了下PEP-435的描述，没有太过于注意。今天群里大家简要的讨论了下枚举这个东西。wrongway兄也抛出了自己的看法，同时也让我（们）知道了有namedtuple这样一个东西的存在。然后我又仔细看了下PEP-435内容。
namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。
我个人使用defaultdict相当多。 与dict不同，defaultdict不需要检查一个键是否存在。 所以我们可以这样做：
Python 的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将 Python 的功能扩展到了许多流行领域，包括机器学习、数据科学、Web 开发和前端等。其中表现最好的一个就是 Python 内置的 collections 模块了。
通过工厂函数 collections.namedtuple，可以构造出带有字段名的元组，即为具名元组。 namedtuple 是元组的升级版本，通过 namedtuple 函数创建的是一个元组的子类。而且具名元组和普通元组所消耗的内容是相同的，既可以通过 index 来访问具名元组的元素，也可以使用具名元组中每个字段的名称来访问数据。
总结一些python编程中可能会用到的一些小工具 namedtuple 给tuple 起个名字 def namedtuple(typename, field_names, verbose=Fal
一般而言，Python 中的 collections 模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在 Python 中，可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。
collections 库是标准库的一部分，里面有很多数据结构，在列表、字典、元组的基础上做了很多修改和提升。
给[‘x’,‘y’]这个tuple命名为point，这个tuple中，第一个空位命名为'x'，第二个为'y'。
python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域，包括机器学习、数据科学、web 开发、前端等等。其中最好的一个优点是 python 的内置 collections 模块。
我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构，比如列表，元组，字典等。与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构，我们可以基于它们创建所需的新数据结构。
各位读者大大们大家好，今天学习python的NamedTuple命名元组，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
笔者早先学习Python以及数据分析相关知识时，对Pandas投入了很多精力，自认掌握的还算扎实，期间也总结分享了很多Pandas相关技巧和心得（点击上方“Pandas”标签可以查看系列文章）。近日，在github中查看一些他人提交的代码时，发现了Pandas中这三个函数，在特定场景中着实好用，遂成此文以作分享。
命名的元祖，写出来的代码相比第一种写法可读性更好，当属性变多时，我们甚至很难按照index方式访问元素。
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。
http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2013/05/31/3110656.html
今天为大家介绍Python当中一个很好用也是很基础的工具库，叫做collections。
上一篇 【测试开发】python系列教程：列表 本次分享元组 ---- 正文 如何创建元组呢？元组使用小括号 ( ),元组的元素之间用, >>> name=(1,2) >>> name (1, 2) >>> name2=('1','2') >>> type(name2) <class 'tuple'> #不用括号也是可以的 >>> name3=4,5 >>> type(name3) <class 'tuple'> 创建空元组 >>> tupe1=() >>> tupe1
构造器会返回一个列表，其中的项与iterable中的项值和顺序都相同。iterable是一个可迭代对象。
高级函数补充 zip 把两个可迭代内容生成一个可迭代的tuple元素类型组成的内容 # zip 案例 l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [11,22,33,44,55] z = zip(l1, l2) print(type(z)) for i in z: print(i) <class 'zip'> (1, 11) (2, 22) (3, 33) (4, 44) (5, 55) l1 = ["wangwang", "mingyue", "yyt"] l2 = [89, 23, 78]
Python中存储系列数据，比较常见的数据类型有list，除此之外，还有tuple数据类型。相比与list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。tuple元组的item只能通过index访问，collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。 from collections import na
Counter作为字典dicit（）的一个子类用来进行hashtable计数，将元素进行数量统计，计数后返回一个字典，键值为元素，值为元素个数
计数统计就是统计某一项出现的次数。实际应用中很多需求需要用到这个模型。比如测试样本中某一指出现的次数、日志分析中某一消息出现的频率等等‘这种类似的需求有很多实现方法。下面就列举几条。
这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，感受 Python 带给你的乐趣吧。
Python的内建模块collections为我们提供了一系列的优化操作，本质上就是元组、字典、集合、列表的特殊功能版。 1. namedtuple namedtuple是一个函数，它用来创建一个自
collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，还提供了几个额外的数据类型：ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
collections.namedtuple from collections import namedtuple Subscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined']) sub = Subscriber('jonesy@example.com', '2012-10-19') sub Subscriber(addr='jonesy@example.com', joined='2012-10-19') sub.addr 'jonesy@
大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。
本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维左边就可以表示成： >>>p = (1, 2) 但是，看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时，nametuple就派上了用场： >>> from collections import na
随着每个 Python 版本的发布，都会添加新模块，并引入新的更好的做事方式，虽然我们都习惯了使用好的旧 Python 库和某些做事方式，但现在也时候升级并利用新的和改进的模块及其特性了。
目录[-] 这个模块提供几个非常有用的Python容器类型 1.容器 名称 功能描述 OrderedDict 保持了key插入顺序的dict namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 Counter 计数器，主要用来计数 deque 类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素 defaultdict dict的子类，带有默认值的字典 2.OrderedDict OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。
列表和元组在基础篇已经好好的研究了基础用法，你应该保留一个基本印象就是列表和元组，就是一个可以放置任意数据类型的有序集合，或者当成一个容器也可以。
Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型，比如说函数调用，实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple；多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。因为太常用，所以需要一个更有效的数据结构来提高效率，一个不可变的tuple对象从实现上来说可以比list简单不少。再比如说code对象会记录自己的参数名称列表，free variable名称列表等等，这些如果用list，就可能被从外部修改，这样可能导致解释器崩溃；那就只能选择改成一个函数每次都返回一个新的列表，这样又很浪费。所以即使是从解释器自身实现的角度上来说引入这样一个不可变的序列类型也是很重要的。
很多 Python 入门资料会将元组 ( tuple) 介绍为 "不可变列表", 因其具备可迭代和可切片的能力, 同时无法修改元组中的值而得名. 然而这只是元组的其中一个特性而已.
接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块：
python笔试题 1， python常见的命令行交互自动化模块有哪些？（2分） a) Import module b) Import module1,module2 c) From module import * d) Frommodule import m1,m2,m3 e) From module import logger asmodule_logger 2，python的底层网络交互模块有哪些？（2分） socket, urllib,urllib3 , requests, grab, py
ipython 是个交互环境，就跟我们输入 Python 进去是一样的。只不过它外面做了一层封装，比 Python 交互环境更好用一点。
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