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Python中namedtuple使用

tuple元组的item只能通过index访问，collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。...可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。...from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性 User = namedtuple('User'

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PKW: namedtuple 和 pathlib 简介（第 5 期）

问题或建议，请公众号留言或加本人微信; 如果你觉得文章对你有帮助，欢迎加微信交流 namedtuple 元组元组是与列表相类似的数据结构，其区别就是元组内的元素是不可用修改的。...tup1 = （"hello", "world"） tup2 = (1, ) 具名元组（namedtuple）通过工厂函数 collections.namedtuple，可以构造出带有字段名的元组，...namedtuple 是元组的升级版本，通过 namedtuple 函数创建的是一个元组的子类。...定义如下是 Python 源码中 namedtuple 的定义 # namedtuple is special-cased in the type checker; the initializer is...People1 = namedtuple("People1", "name age sex") People2 = namedtuple("People2", ["name", "age", "sex

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Python之namedtuple源码分析建议收藏

大家好，又见面了，我是全栈君 namedtuple()函数根据提供的参数创建一个新类，这个类会有一个类名，一些字段名和一个可选的用于定义类行为的关键字，具体实现如下 namedtuple函数源码 from...''\ {name} = _property(_itemgetter({index:d}), doc='Alias for field number {index:d}') ''' def namedtuple...rename=False, module=None): """Returns a new subclass of tuple with named fields. >>> Point = namedtuple...tracing utilities by setting a value for frame.f_globals['__name__'] namespace = dict(__name__='namedtuple...module__ = module return result 　　通过函数模板字符串_class_template.format()会生成我们需要的实例类：　　eg: people = namedtuple

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python高级用法之命名元组namedtuple

namedtuple 介绍： namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数，namedtuple 比普通tuple具有更好的可读性，可以使代码更易于维护。...namedtuple还有一个非常好的一点是，它与tuple是完全兼容的。也就是说，我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。...namedtuple()调用方式如下： from collections import namedtuple namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False...下面演示namedtuple的具体用法： from collections import namedtuple userinfo = namedtuple('user_obj', ['name', 'age...谈一下我对namedtuple的认知：感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似，定义了一个class，以及class下的一些属性值，每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应

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Python如何把 dict 快速转换为namedtuple

下面的代码可能让你更容易理解：

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关于PEP435的Enum和namedtuple及枚举实现

wrongway兄也抛出了自己的看法，同时也让我（们）知道了有namedtuple这样一个东西的存在。然后我又仔细看了下PEP-435内容。...wrongway兄的观点是“namedtuple比所谓的枚举要更为灵活，其实我个人是不觉得有必要加入枚举。”...-- from wikipedia 实现枚举的三种种方式定义一个星期的枚举 1. namedtuple .. code:: python from collections import namedtuple...Weekday = namedtuple('Weekly', 'sun, mon, tue, wen, thu, fri, sat')..../2/library/collections.html#collections.namedtuple>_

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Fluent Python-1(collections.namedtuple & 魔术方法的使用)

blog.csdn.net/y_silence_/article/details/101126740 涉及知识点 collections — Container datatypes collections.namedtuple...特殊方法切片操作反向迭代排序函数(sorted) 代码 import collections # collections — Container datatypes # namedtuple(...) Factory Function for Tuples with Named Fields Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'

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(三十八) 初遇python之NamedTuple命名元组

各位读者大大们大家好，今天学习python的NamedTuple命名元组，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。 ?...新建一个python文件命名为py3_namedtuple.py，在这个文件中进行操作代码编写: #namedtuple就像普通的tuple元组一样 #但是它的可读性更好 #是一个高性能容器数据类型...from collections import namedtuple #定义一个普通的颜色元组 #Red:55 Green:155 Blue:255 color =(55,155,255) #这里我们打印红色对应的值...'blue':255} #获取红色的值 print(color_dict['red'])#55 #可读性好了一些 #但是字典是可变的 #如果红色的值被改变了 #这里就很容易造成混淆 #接下来我们看使用namedtuple...的方式： Color = namedtuple('Color',['red','green','blue']) color = Color(55,155,255) #打印红色值 print(color.red

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【python高级编程】namedtuple用法--给元组中的每个元素命名

参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 为什么要给元组中的每个元素命名给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。 ...假设我们有一个元组，从0-2的索引分别对饮与，NAME,AGE,GRADE,我们可以用以下方式去完成： NAME, AGE, GRADE = range(0, 3）使用namedtuple namedtuple...在使用普通的元组时，我们只能通过索引下标去访问对应元素，而namedtuple，我们既可以使用索引下标去访问，也可以通过名字去访问，增加了代码的可读性。 ...下面我们来看namedtuple方法的参数。下面是2个必传参数，typename和field_names，一般我们只会用到这两个参数。 ...from collections import namedtuple Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'grade']) d1 = Student

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Python中如何使用 collections 模块中高级数据结构如 namedtuple、deque

namedtuple 是 collections 模块中的一种工厂函数，用于创建具名元组（named tuples）。具名元组和普通的元组类似，但区别在于它们的字段可以用名字来访问，而不需要使用索引。...使用场景namedtuple 非常适合需要类似结构的场景，比如你需要表示一个二维点 (x, y)、汽车信息 (make, model, year)，这时候可以用 namedtuple 创建结构化数据，使代码更易于阅读和维护...如何定义和使用 namedtuple？我们从定义开始，一步步来演示如何使用 namedtuple。假设我们需要表示一个二维点 (x, y)。...from collections import namedtuple# 定义一个具名元组 Point，包含两个字段 x 和 yPoint = namedtuple('Point', ['x', 'y']..._asdict()：将 namedtuple 转换为 OrderedDict。示例如下：# 获取字段名称print(p1._fields)# 转换为字典p1_dict = p1.

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python 小工具总结

总结一些python编程中可能会用到的一些小工具 namedtuple 给tuple 起个名字 def namedtuple(typename, field_names, verbose=False..., rename=False): """Returns a new subclass of tuple with named fields. >>> Point = namedtuple(...like str.replace() but targets named fields Point(x=100, y=22) """ from collections import namedtuple...NamedTuple = namedtuple("NamedTuple", ['output', 'stride']) # 返回一个类 tup1 = NamedTuple(output=54, stride

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集合Collections

为了访问元组中的值，可以使用如下的整数索引： man = ('Ali', 30) print(man[0]) # Output: Ali 那么现在是什么namedtuple？...你可以把namedtuple看作字典，但不同于字典，它们是不可变的。...from collections import namedtuple Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry = Animal(name...这意味着这是下面这是行不通的： from collections import namedtuple Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry...(perry[0]) # Output: perry 你可以把namedtuple转化成字典 from collections import namedtuple Animal = namedtuple

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python 高级函数补充

l2 = [i for i in em] print(l2) [(100, 11), (101, 22), (102, 33), (103, 44), (104, 55)] collections模块 namedtuple...deque namedtuple tuple类型是一个可命名的tuple import collections Point = collections.namedtuple("Point", ['x...', 'y']) p = Point(11, 22) print(p.x) print(p[0]) 11 11 Circle = collections.namedtuple("Circle", ['x...', 'y', 'r']) c = Circle(100, 120, 20) print(c) print(type(c)) # 检测一下namedtuple到底属于谁的子类 isinstance(...) Help on function namedtuple in module collections: namedtuple(typename, field_names, *, rename=False

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Python学习笔记之容器(Collections)

from collections import namedtuple Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry = Animal(name...namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。你也不必使用整数索引来访问一个命名元组，这让你的代码更易于维护。...而且，namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组比，并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。...然而，要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作： from collections import namedtuple Animal = namedtuple...： from collections import namedtuple Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry = Animal(name

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标准库 collections 中 4 个常用的数据结构

这个库提供了命名的元组，可以通过指定的名称来访问，例如： from collections import namedtuple Point = namedtuple("Point", ['x','y'...,'z']) p = Point(3,4,5) print(p.x, p.y, p.z) #Output: 3, 4, 5 namedtuple 函数把第一个参数作为新元组的名称，第二个参数就是元组内元素的名称映射...Point = namedtuple("Point", "x y z") Point = namedtuple("Point", "x,y,z") 也可以这样初始化，非常灵活： p1 = Point(..._make([3,4,5]) 还可以使用 namedtuple 来设置默认值： PointDef = namedtuple("PointDef", "x, y, z", defaults = [0,0,0...]) p = PointDef(x=1) # p is (1,0,0) 如果你定义了三个名称，却提供了两个默认值，那么只有最后两个会被赋予默认值： Point = namedtuple("Point"

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四种高性能数据类型，Python collections助你优化代码、简洁任务

namedtuple 官方文档：https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.namedtuple 当你使用 python...namedtuple 就可以解决这个问题。 namedtuple() 可以返回一个 tuple，该 tuple 中的每个位置都有固定名称，而且 namedtuple 对象也有通用名称。...要使用 namedtuple，需要先为其创建一个模板。下面的代码创建了一个名为「Person」的 namedtuple 模板，其属性为「name」、「age」和「job」。...from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', 'name age job') Once the template is...如果要了解更多关于 namedtuple 的功能，可以查看官方文档。

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Python小技巧：写出更易维护的代码

namedtuple让代码更易维护 from collections import namedtuple # 一般写法 lst = [(1.5, 2, 3.0), (-0.3, -1.0, 2.1),...(1.3, 2.8, -2.5)] print(lst[0][1] - lst[1][1]) 使用命名的元祖namedtuple: Point = namedtuple('Point', ['x',...如在属性x和y间增加一个维度k时： Point = namedtuple('Point', ['x', 'k', 'y', 'z']) lst = [Point(1.5, 2, 0.0, 3.0),

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四种高性能数据类型，Python collections助你优化代码、简洁任务

namedtuple 官方文档：https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.namedtuple 当你使用 python...namedtuple 就可以解决这个问题。 namedtuple() 可以返回一个 tuple，该 tuple 中的每个位置都有固定名称，而且 namedtuple 对象也有通用名称。...要使用 namedtuple，需要先为其创建一个模板。下面的代码创建了一个名为「Person」的 namedtuple 模板，其属性为「name」、「age」和「job」。...from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', 'name age job') Once the template is...created, you can use it to create namedtuple objects.

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如何在python中引入高性能数据类型？

4.namedtuple 在 python 中创建常规元组时，其元素是通用的和未命名的。这迫使你记住每个元组元素的确切索引。namedtuple 就是这个问题的解决方案。...namedtuple（）返回一个元组，该元组中每个位置的名称都是固定的，而 namedtuple 对象的名称是通用的。要使用 namedtuple，首先为它创建一个模板。...from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', 'name age job') 创建模板后，可以使用它创建 namedtuple...让我们为 2 个 person 创建 2 个 namedtuple 并打印出他们的表示。...要了解 namedtuple 的更多功能，请查看官方文档。结论好了，你学完这些啦！

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python︱ collections模块（namedtupledefaultdictOrderedDict等） + 神奇排列组合函数

官方：python - collections ---- 文章目录 1 namedtuple - 可命名的tuple 1.1 namedtuple 新建 1.2 namedtuple支持通过属性访问...- 可命名的tuple >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p...namedtuple Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry = Animal(name="perry", age=31, type...要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作： from collections import namedtuple Animal = namedtuple('..._asdict() OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)]) 1.3 namedtuple转OrderedDict from collections import namedtuple

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Python中namedtuple使用

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(三十八) 初遇python之NamedTuple命名元组

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Python中如何使用 collections 模块中高级数据结构如 namedtuple、deque

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集合Collections

python 高级函数补充

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标准库 collections 中 4 个常用的数据结构

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四种高性能数据类型，Python collections助你优化代码、简洁任务

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