在数据库查询优化中,GROUP BY和ORDER BY是高频使用但易引发性能瓶颈的操作。...利用索引的有序性可直接避免:GROUP BY的临时表构建ORDER BY的显式排序二者组合时的双重开销二、基础优化原则覆盖索引(Covering Index)优先索引应包含所有查询字段(SELECT、WHERE..., 1)ORDER BY idLIMIT 10;架构师视角索引优化本质是空间换时间的权衡:OLTP系统:优先保证高频查询索引覆盖OLAP系统:侧重聚合查询的复合索引动态调整:定期用ANALYZE TABLE...更新统计信息,避免索引失效记住:最优解不在理论中,而在EXPLAIN的执行计划里!...通过精准的索引策略,GROUP BY和ORDER BY可从性能杀手转变为高效操作。建议结合业务场景设计索引,并通过持续监控执行计划迭代优化方案。
1. select * from test where a=xx group by b order by c 如何加索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int...加个联合索引试试 alter table index_test add index name_gid_age_index(name,gid,age); explain select * from index_test...where name='taoshihan' group by gid order by age; ?
在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况,今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。 1....-------------------+---------+------+--------+----------+------------------------------------+ 1.3 表中索引信息如下...从SQL及索引情况来看,使用createDate字段的索引应该会更好才对,为验证此情况,使用force index来强制使用createDate索引运行一次查看结果。...2 各种不太合理尝试 2.1 强制使用索引 使用force index (createDate)是可以解决的,此方式上面已经测试过了 2.2 忽略不理想的索引 类似于force index,可以使用...例如createDate 如果范围很大,那么其实走payDate 的索引取前15条记录会更快,为了让应用改动最少且不会因为其他条件的变化而导致未能走合理的索引,选择另一种优化方案,将SQL改为如下情况:
MySQL索引优化order by与group by 案例一 name符合最左前缀法则,但在age处断了,所以只能用到name列,索引长度202,order by也用到了index_union索引...,再看第二张图对比下就可知,索引树是给where用的, 而order by其实就是文件排序,如图三,in中的这三个name虽然是排好序的,但age和position并不是已经排好序的。...的数据都在本索引树上,如果是*肯定不会有using index了,最后 就是order by的文件排序了。...order by和where都需遵循最左前缀原则,类似盖楼房的情景,没有一楼,不可能直接盖三楼的。 利用索引覆盖减少回表 group by本质就是先排序后分组,遵循最左前缀法则。...如果分组不需要排序可以加上order by null禁止排序。 where高于having,能卸载where中的限定条件就不要在having中限定。
2-5、Using index condition 查询的列不全在索引中,where条件中是一个前导列的范围查询; 查询列不完全被索引覆盖,但查询条件可以使用到索引; 三、Order By的使用示例...,如下,可构造覆盖索引,不回表直接返回索引文件中的数据。...示例6: 当出现where和order by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,c); 根据最左原则,只使用到了联合索引的hero_title列索引,后面两列被中断了,ORDER BY price...by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,b);能否使用索引? ...by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,b);但where条件a查询使用了范围查询,b能否使用索引?
field()函数自定义排序,格式:field(value,str1,str2,str3,str4),value与str1、str2、str3、str4比较,返回1、2、3、 4,如遇到null或者不在列表中的数据则返回...这个函数好像Oracle中没有专门提供(也可能是我没有用到),不过自己实现这样一个函数还是比较 简单的。...mysql> select * from 表名 order by field(id,4,2,3,1); +——–+——–+————+——-+ | id | name +——–+——–+————+...——-+ | 4 | | 2 | | 3 | | 1 | +——–+—— -+————+——-+ 那么它就会按照id为4,2,3,1的顺序排序 根据id字段自定义排序 mysql...> select * from 表名 order by field(id,1,4,2,3) desc; +——–+——–+————+——-+ | id | name +——–+——–+————+
当使用explain查看sql语句 , 出现Using filesort时 , 一定要检查下order by字段 这时候是使用了外部文件排序 , 并且看到rows列是全部数据时 ,速度会比较慢 给这样的字段增加索引..., 可以解决这个问题 没加索引的时候 ?...增加索引以后 ?
本地环境试了是不生效的,而且生产没那么长时间给你去试本地环境,未加order by索引全表扫描,不走索引图片加了order by 索引,索引命中,物理扫描行数急剧减少图片https://blog.csdn.net...从这个实验看,在order by字段建索引是非常划算的,而且order by字段并不一定非要加入到where条件中也可以生效。...如果这一列存在NULL值,NULL值是没有大小这一说法的,而且不会被保存在索引中。...如果优化器无法确定该列没有NULL值,为了保证结果集的准确性,宁愿选择更慢的全表扫描,也不会选择走可能存在NULL的索引,即使用户指定了hint也不会选择百思不得其解,还是问问运维老大图片图片对于order...by字段加入索引本身这个问题,如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的,将order by字段加入索引,并放在索引中正确的位置,会有明显的性能提升。
集合中的行之间没有预先定义的顺序,它只是成员的一种逻辑组合,成员之间的顺序无关紧要。 如下图,每一个括号里的内容就是一条记录,在没排序前,他们都是随机分布在集合中。...可是当查询的列发生改变,忘了修改ORDER BY列表。特别是当查询语句很长时,要找到ORDER BY与SELECT列表中的哪个列相对应会非常困难。...BY 城市) Customers ORDER BY ID,Name,Address 结果如下: 因为T-SQL中带有ORDER BY的表表达式加了TOP后返回的是一个没有固定顺序的表。...这里的ORDER BY只对当前的子查询生效,到了主查询是不起作用的。必须在主查询末尾继续添加一个ORDER BY子句才能对结果集生效,就像我们例子中写的那样。...除非逻辑要求,一般情况下并不推荐大家这样巧妙的避开子查询中不能使用ORDER BY的限制。 以上就是有关ORDER BY的一些用法,你学会了吗?有不明白或疑问的地方,欢迎在底下留言。
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...索引的查询,我们看下优化器的执行过程 select product_id, sales_num, report_date from `report_product_sales_data` where...by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; order by 和 limit 结合使用,如果where 字段,order by...字段都是索引,那么有limit索引会使用order by字段所在的索引,没有limit会使用where 条件的索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,同时使用索引来消除排序
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...索引的查询,我们看下优化器的执行过程 select product_id, sales_num, report_date from `report_product_sales_data` where...by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,...同时使用索引来消除排序; 多用explain查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程; 观察mysql的slow_query_log,及时做排查优化。
在 Hive 中, SORT BY 和 ORDER BY 都用于对查询结果进行排序,但它们在实现方式和适用场景上有一些区别。...Hive 中对查询结果进行排序,它的主要特点是在进行排序操作时会生成多个临时文件,每个文件都会存储部分排序后的数据。...ORDER BY全局排序,适用于需要整个结果集有序的情况,但可能在性能方面有一些挑战。 在实际使用中,根据查询需求和数据量大小,选择适合的排序方式。...3 调优思路 3.1 sort by 代替 order by HiveQL中的 order by 与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer...我们想要从这两个表中获取每个用户的总交易金额,并按照用户ID排序,同时确保数据在Reducer中均衡分布。
BY select * from test1 where name like ‘A%’ order by name union select * from test1 where name like...‘B%’ order by name 应改为: select * from test1 where name like ‘A%’ union select * from test1 where name...like ‘B%’ order by name 因为union中,在不用括号的情况下,只能用一个order by(想一想,如果union两边的order by的列名不一样会怎么样),这会对union后的结果集进行排序...like ‘B%’ order by name) 这两个order by在union前进行 (2)同样的 select * from test1 where name like ‘A%’ limit...union后的结果集,而不是union后的select 也可以加括号来得到你想要的结果 (select * from test1 where name like ‘A%’ limit 10) union
=10005349 DEFAULT CHARSET=utf8 MAX_ROWS=1000000复现set optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off';order...by id主键失效,全表扫描set optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on';开启后,顺利用到主键索引。...原理参数optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on' 如果查询中包含 ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 子句,优化器优先会选择有序索引...FROM t ORDER BY pk_col LIMIT n 的主键,而是进行全表扫描和排序。
mysql中ORDER BY语句的使用 1、可以指定任何字段作为排序条件。 2、可以指定多个字段作为排序条件。 3、可以指定ASC或DESC关键字设置结果集是升序还是降序。...实例 SELECT contactLastname, contactFirstname3 FROM customers ORDER BY contactLastname; 以上就是mysql中ORDER...BY语句的使用,希望对大家有所帮助。
css中order属性的介绍 1、order可以改变一个flex子项的排序位置。 2、order属性用于提供有关弹性容器中其他弹性项目的每个弹性项目的顺序。...如果商品不灵活,那么order属性将毫无用处。...:-1;}.o2{order:0;}.o3{order:1;}.o4{order:2;} 1 2 3 4 以上就是css中order...属性的介绍,希望对大家有所帮助。
1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序
KEY `city` (`city`) ) ENGINE=InnoDB; 通过这个下面这段sql 进行排序: select city,name,age from t where city='杭州' order...by name limit 1000 ; 排序过程: 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将city为杭州的筛选出来;(减少全表扫描) 将筛选出来的 city...age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中(sort buffer 为排序开辟的一块新内存) 直到不符合查询的条件。...(就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ) 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序(这种情况是当一行数据过大的时候) 直接上 流程图 : ?
定义 中序遍历(In-order Traversal)在二叉搜索树(BST)中非常有用,因为它会按照升序的方式访问节点。但在其他类型的树中,这种顺序就不一定了。...示例 下面我会首先解释二叉搜索树的中序遍历,然后用一个图例来说明。 二叉搜索树的中序遍历 在二叉搜索树中,中序遍历会先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。...其他类型树的中序遍历 对于非二叉搜索树的其他类型树(如普通二叉树、N叉树等),中序遍历同样遵循“左-根-右”的顺序,但节点的值不一定按升序排列。...这里节点的值并不按升序排列。 实现 在Java中,你可以使用递归或非递归(使用栈)的方式来实现中序遍历。...btt.printInOrderRegular(); // 打印普通二叉树的中序遍历结果 } } 当你运行这段代码时,它会首先打印出二叉搜索树的中序遍历结果(一个升序序列),然后打印出普通二叉树的中序遍历结果
一、前言MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时,会优先匹配索引的最左侧列,然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率,但有时候也会导致一些问题,比如在排序查询(ORDER BY)时。...并且在面试中,如果涉及数据库索引,也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎,分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句,这个问题。...二、关键点验证本文也是通过实际数据来验证使用order by各种情况的执行情况,可以通过explain查看执行计划,进而验证MySQL索引最左匹配如何优化order by。...三、回答总结所以在使用order by的时候,遵循一句话:使用where,按照索引顺序,字段排序方向一致。...2.如果查询字段不再索引中可能会产生回表操作会导致flesort,降低性能。